德丰杰李忠强:汽车产业创业投资的三大趋势

2017-02-09 dfj 德丰杰龙脉 德丰杰龙脉


1月15日,厚势EV论坛在上海举行。来自德丰杰龙脉基金、北斗新能源、联桩新能源、裕禧投资等EV领域的资深投资人和创业者,就汽车电动化、智能化、网联化的发展趋势,进行了充分的思想碰撞。

厚势EV论坛:什么时候才是新能源汽车的真正爆发点?

我们陆续发布嘉宾们分享的干货内容,以飨各位。


李忠强

教育背景

上海交通大学机械与工程动力学院

职业生涯

超过16年的创业投资与创业孵化管理经验,先后就职于上海交大产业集团、慧谷创投、汉世纪创投、德丰杰龙脉等创投机构


汽车行业三大技术趋势


1

电动化

目前,环境问题愈发得到重视,各国政府出台法令法规,强制要求机动车改善燃油经济性,并不断提升碳排放标准,但是在现有燃油发动机技术下,改善空间有限,电动化成为趋势。


世界能源理事会(WEC)发布最新报告《世界能源透视2016:电气化移动》,2020年全球销售的新车中,电动汽车占比需要达16%。


2016年中国汽车产销量总数为2800万辆,而电动车只占50万辆左右,占比不到2%。因此2020年,电动车汽车占比需达到16%是一个非常大的数字,增速非常可观。


那为什么要大力发展电动车呢?


其实电动车除了节能减排以外,还是未来实现使用、控制及联网等汽车智能化的基础。


德丰杰在美国与特斯拉等电动汽车合作密切,回看中国,10年之前在国内想找做电动车的整车公司是非常困难的,因此德丰杰龙脉就从电机开始切入电动车市场,并投资了精进电机等优质创业公司。


目前,精进电机在电机以及动力系统的国内市场占有率已经到达20%以上,是我国新能源汽车驱动系统领域领军企业,在产品技术质量水平、国际化程度、 产品覆盖范围和市场占有率方面均高居我国新能源汽车驱动系统领域首位,是全球范围内 最为领先的独立新能源汽车电驱动系统供应商之一。


随着市场的崛起,也因为公司10年的坚持,目前德丰杰龙脉已获得了100倍的回报。


2

轻量化

汽车的轻量化,就是在保证汽车的强度和安全性能的前提下,尽可能地降低汽车的整备质量,从而提高汽车的动力性,减少燃料消耗,降低排气污染。实验证明,汽车质量降低一半,燃料消耗也会降低将近一半。由于环保和节能的需要,汽车的轻量化已经成为世界汽车发展的潮流。


3

智能化

智能化是未来三五年最热的一个方向,也是最最吸引德丰杰龙脉注意力的方向,这类包括各类传感器、控制器、执行器等装置,融合通信网络技术的信息交互共享,对复杂环境的感知、决策的协同执行功能等。


当然,这只是其中的一小部分内容,如果从大的系统来看,包括一条线路、一个城市就会更加复杂,因此这个领域投资的深度广度都非常大。


整个世界对未来智能驾驶的期待也是非常大的,因此接下来会给大家介绍一下目前智能驾驶在市场规模及发展阶段上的内容。


▲市场规模


▲发展阶段

层级0:无智能驾驶功能

  • 即车辆未配备任何的辅助驾驶系统,车辆的操控完全由驾驶员来实现。

层级1:辅助驾驶功能

  • 具备一些比较基本的辅助驾驶员的自动驾驶功能,即在驾驶员驾驶车辆时进行必要的信息采集,并及时给予驾驶员清晰的、精确的警示信息,提醒驾驶员对即将发生的情况采取相应的应对措施。

层级2:半自动驾驶

  • 即在驾驶员得到系统的警示信息后,仍然没能做出相应措施时,半自动驾驶系统能让汽车自动做出相应反应,以达到安全行驶的目的。

层级3:高度自动驾驶

  • 即在驾驶员监控的情况下,让汽车进行长时间或短时间的自动控制驾驶;如果需要,驾驶员可以随时接管驾驶。目前这个阶段还比较初级,相关技术尚不成熟。

层级4:完全自动驾驶

  • 即车辆将不配备人工驾驶的设备,包括方向盘、油门/刹车踏板等。在无需驾驶员监控的情况下,汽车可以完全实现自动驾驶,意味着驾驶员可以在车上从事其他活动。


驱动与阻碍


汽车行业快速发展的驱动因素有很多。


资本是一方面,去年国家在新能源汽车&智能汽车领域的研发投入是15000亿人民币,这是一个非常大的数字,毫无疑问从VC的角度来看,汽车市场未来是一个热点领域。


技术是另一方面,芯片、传感器、电池技术等智能驾驶上游产业链逐步完善,智能驾驶解决方案成本降低。再加上传统驾驶在安全性上的一些问题的,智能驾驶能够通过技术手段解决传统驾驶方式产生的用户痛点,比如解除司机限制、减少司机数量、增加单位汽车运力、减少交通事故、减少堵路拥堵、缓解停车问题、减少交警数量、减少车辆盗窃等。


但是,阻碍智能驾驶发展的阻力也有很多。


当前智能驾驶面临黑客入侵、车辆间通讯系统、司机切换问题、极端天气下的可靠性、电子地图的更新、行为感知能力以及需要为智能驾驶进行一些道路基础设施的重建等障碍;当智能驾驶汽车被迫在事故中对可能的伤害如何做出选择;智能驾驶汽车若真的被大规模的采用,原本的交通制度等将可能不在可用,而这个过渡过程充满不确定性,而且涉及法律法规。


因此,未来要做的不仅是硬件传感器等智能驾驶的方面,还要做一些智能建设的工作。


中国制造2025


中国制造2025很多数据的出发点都是中国制造,说的是自主。整车也好,零部件也好,到底里面有多大比例是中国自己做出来的东西。


就几个发展目标来看,至2020年,远程通讯互联终端整车装备率将达50%;驾驶辅助、部分自动驾驶车辆市场占有率约30%;汽车信息化产品自主份额达 50%,智能驾驶自主份额超过40%;掌握传感器、控制器关键技术,产量满足自主规模需求;启动智慧交通城市建设,自主设施占有率80%。


这些数据在2020年达成,我觉得可能性不大,但是如果时间线拉长一点,这是绝对有可能的。


在整个智能汽车和新能源汽车领域有很多不同的从业者,既有一些新的互联网汽车制造商,也有传统的汽车厂商;有IT互联网硬件、软件公司;也有传统的汽车零部件公司。


也许我们要花上3-5年的时间才能赶上国外的技术,但是和传统汽车业的差距相比,在新能源汽车及智能驾驶领域我们与其他发达国家的差距要小一些。


投资机遇

德丰杰龙脉创投是关注技术,关注早期项目的。因此在智能驾驶领域,投上游的可能更大一些,未来也会一直关注在智能驾驶的上游技术方面,目前也在积极准备学习软件,系统方面的知识,会在未来加大这两方面的投资。


如果要说未来汽车领域的投资机会,我会选择在以下7个方面,仅供大家参考:

  • 车载雷达

  • 惯性测量技术

  • 智能驾驶算法

  • 光波导显示技术

  • 辅助驾驶技术

  • 机器视觉算法




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