来源：数据猿 记者：张叶

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3年前，在互联网迅速发展的大环境下，各种2C服务平台争先崭露头角，其中，以微博、微信为代表的社交平台和以团购外卖为主的生活服务类平台都在用不同的形式为消费者提供信息服务，消费者在做决策时变得越来越聪明。对于电商企业而言，如果依然延续传统运作方式，必然面临被市场淘汰的危机。

在这种市场变化下，谷熠开始了自己的创业之路。谷熠告诉记者，从整体经济环境和经济形势看，中国已经从原来的增量市场进入存量市场，很多企业，尤其品牌企业依靠拍脑袋决策产品生产，已经很难在消费者端获得利润。市场正在发生巨大变化。

“我希望把大数据思维渗透到企业产品管理、渠道管理、营销管理中，将企业外部和内部数据统一起来，帮助企业做出科学的运营决策，提升企业价值。这是星图成立的初衷。”

“初出茅庐，经验不多。”这是谷熠对自己创业这件事的评价。

人前风光的创业者们，或多或少都在创业之初经历过一段灰头土脸的日子，对于谷熠来说亦是如此。

2014年1月，谷熠和另外两名创始人一同成立星图数据。公司成立之初，谷熠他们在一个部队大院租下一间小房间，位置就在门岗保安亭二楼。

“那样一个小房间！你知道最好玩儿的是什么吗？”谷熠玩笑着告诉记者，“我们是一家做大数据的互联网公司，可是那间房间连网络都没有。后来，我们的COO黄萌联系了他在联通公司的同学，说‘你能不能帮我们从院子里扯一根网线，接到我们小屋？’他说‘我可以给你扯出来，但是你要自己把线穿进你那屋里去’。结果我们两个人亲自下井穿线。”

星图最初的机房都是谷熠他们自建，装修机房、腾机柜、钻井打眼儿、穿网线全部都是自己动手。“当时还开玩笑说，如果这家公司创业不成功，那么我们就办一家网络工程公司。”创业的过程中总会遇到各种各样的困难，关键看心态。谷熠对记者说：“你觉得它是过不去的坎，它就真的是一个天大的事；你觉得它只不过是件小事，那么它就能够解决。创业的心态很重要。”

初见谷熠是在他的办公室，满满的古香古色韵味冲击着记者眼球，茶艺、棋局、文房四宝，你能想到的传统文化都在那里，看似随意实则规矩的摆置着，张扬而不失韵味。像谷熠给人的感觉一样，不失创业者的成熟与稳重，却又像是邻家的一个阳光大男孩，两种不同风格极为自然的汇聚在谷熠身上。

“我是一个矛盾综合体。”这是谷熠对自己的评价。

作为一家互联网大数据公司的创业者，谷熠却喜欢传统文化和科幻故事，从他对星图产品的命名可见一斑——SkyScope(天镜)、 D-Matrix(数据矩阵)。

“我希望找到两者之间共性的东西。就像当初给星图命名一样，我希望通过寻找共性，将散落在客观世界各个角落的数据点串联起来，形成一片‘星图’，然后迸发出新的东西。这是我们对‘星图’的定义，也是成立这家大数据公司的初衷。”

去年春节挥毫拨墨写春联的谷熠

从突发奇想到成为公司传统，双11是星图不一样的狂欢

星图发展的一个重大转折点是2014年11月。“那时候公司成立不久，我们从数据获取、数据存储、数据清洗、数据挖掘再到最终产品可视化，基础构架都已经搭建完成。但是对于产品的效果如何，却不得而知。当时恰逢双11，就想‘要不就这时候玩一场，测试下产品？’”谷熠告诉记者，他们就是这样走上了一条“不归路”。

天猫一直在做双11的数据直播，但除它之外，其他电商平台每年双11公布的数据只有销量涨幅情况，没有实际增值数据。“我们当时就想利用自己的技术看能否获得更加全面的双11数据。”看似突发奇想的一件事情，目前已经成为星图传统。每年双11，各大电商平台准备“搞事情”的时候，谷熠他们也正在隔岸筹谋着要大干一场。

在刚刚落下帷幕的2016年双11大战中，星图数据报告显示，全网全天总销售额达到1770.4亿元，较去年增长近44%，全网总包裹数达到了10.7亿个。

如今，星图作为唯一一家直播双11全网销售数据的大数据公司，已经得到业内广泛关注。不过谷熠还是谦虚地表示，双11是全网狂欢的状态，无论是数据产出量还是数据处理量都是爆发性的。双11成为公司传统之后，对他们而言也是内部练兵的好时机。

对内来讲，双11是星图新系统试水的时间节点。如果负荷能力没有产生问题，新系统才可以正式使用。对外来讲，星图作为第三方大数据公司，通过公布双11各平台真实且完整的销售数据，让众多电商从业者和品牌企业能够在喧嚣的双11之后冷静下来，客观分析并把握行业趋势。另外，他们也希望通过这种形式让更多潜在客户、媒体朋友了解星图到底具有怎样的能力。

“坚持走自己的路，不随市场变化而改变，这很重要”

星图数据一直坚持服务B端大客户，目前主要提供DaaS服务。这种方式更倾向于实际的场景化服务，也是最直接传递数据价值的形式。

事实上，资本市场一直大力鼓吹“DaaS服务要做中小型企业市场”。但是谷熠表示，从2015年开始，已经有资本方改变口径，认为DaaS服务模式应该做大客户市场。

谷熠提出，星图不会因为资本市场的风向变化而改变自己的发展之路。“我们会按照我们认为比较合理的、在短期内能有很好商业收益的路一直走下去。专注和坚持是我们自始至终的原则，未来我们依旧如此。”

目前，星图数据拥有超过50人的团队，为200多家知名品牌企业提供大数据产品与服务。在客户方面，星图服务的企业主要集中在消费领域中的品牌企业，且是各品类排名至少在前10位的企业，如飞利浦、美的、惠氏、雀巢、蒙牛等。

2014年7月，星图数据Pre-A获得亦庄互联千万级人民币投资；2015年底，获得天津泰达千万级人民币投资。据谷熠透露，目前星图数据已经开始了B轮融资计划。

谈到资本寒冬的时候，谷熠认为，自去年开始，不仅大数据行业，整个电商行业中无论是ToC还是ToB类企业都在经历资本寒冬。眼下寒冬犹在，但这也正是有能力的企业跑马圈地的最佳时机。

以下是数据猿记者与星图数据CEO谷熠的独家对话：

数据猿记者：双11期间，包括阿里、京东、国美等在内的多家网购平台数据量庞大，货品种类繁多。星图从哪些维度进行数据采集和数据分析？

谷熠：

首先，我们通过自主研发的iNebula大数据监控与存储系统，对16个参与双11的电商平台的公开页面信息进行监控和存储。然后，通过WarpEngine大数据处理及分析引擎对数据进行清洗、挖掘、模型处理。仅双11期间，我们就对16家平台、1562个品类、39487个品牌和834万商品进行了数据监测和分析。

从数据维度来看，我们主要是从商品和消费者两个维度进行数据采集和数据分析。

商品维度包括每个单品SPU、SKU等基础数据，与零售相关的是销量额、价格、促销活动，消费者对商品的评论和满意度数据，以及商品与分销店铺之间的分销关系等。

消费者维度包括消费者基础信息，如性别、区域、星座等自然属性，消费者购买行为、购物习惯和偏好等。

数据猿记者：从星图对双11数据3年的监测和分析结果来看，电商市场产生了哪些变化？

谷熠：

首先，双11培养了消费者在电商平台的购物习惯，但是在当前市场中，消费者日常采购行为以及其他平台的促销节点都对双11流量起到了分流作用。从2014年起，双11的消费增速一直在逐年放缓。

其次，由于消费者的个性差异化，每个平台都拥有自己特定的顾客群体，导致各平台售卖能力和售卖特征不同，消费市场在不断均匀化。从数据来看，虽然双11是天猫的主场，但该平台的市场份额呈现出下降趋势。

最后，双11数据也显示出消费者信息获取的方式和手段多样化，其个性化需求在逐渐被各商家平台满足。比如，天猫主推的“千人千面”，就是想要满足不同消费者的个性化需求；近两年的双11晚会，也是电商平台在用娱乐化手段对消费者进行变相引流；今年，天猫还在利用VR和AI，让消费者用更加鲜活的方式获取产品和促销信息。

数据猿记者：星图拥有如此全面的双11数据，能够为电商企业提供怎样具体的产品和服务？

谷熠：

双11发布的数据只是我们一小部分数据。目前，星图拥有5款比较成熟的产品和服务，主要服务于品牌企业，尤其是销售环节、渠道管理以及产品设计方面。

比如，D-Matrix是线上零售市场竞争情报分析挖掘平台，可以全面洞察线上市场竞争趋势；A-Power是商品线上全生命周期分析管理平台，可用于产品全生命周期的监测分析。品牌企业若想了解渠道是否按要求去推广产品，如价格、广告语等方面是否违规，SkyScope便可以对全网电商平台进行全息数据扫描，可以把商品信息及市场动态的实际情况第一时间反馈到品牌企业。

除此之外，在C2B的服务中，星图还可以将消费者的需求反推给企业的设计环节，实现对产品的优化和调整。

数据猿记者：数据对于企业发展而言，具有怎样的意义？企业又该如何实现数据价值最大化？

谷熠：

在大数据时代，企业，尤其是品牌企业的数据价值一定是结合具体场景产生的。在我看来，企业依靠“三步曲”实现数据价值最大化。

第一步，“决策辅助”，即数据最基础的价值——“情报兵”作用。古语云“知己知彼、百战不殆”，军队在打仗之前一定会尽量多的搜集对方信息和情报。在市场上，电商企业若想立于不败之地，必须详细掌控市场讯息、竞品状况，利用大数据技术能够准确、及时、高效的获取信息。所以，大数据公司无论是做数据报告还是数据交易，最根本的都是在为企业提供“情报”服务。

第二步，“辅助决策”，数据的中层价值——“军师作用”。在《三国》中，刘备或者曹操的周围都聚集着大量谋士和军师，他们的要职就是为决策者提供自己合理化的建议。对于企业同样如此，通过数据分析，企业决策者能够高效的调整包括价格、促销、产品线规划、广告投放策略等在内的营销方案。

第三步，“替代决策”，即大数据的最高层价值是要替代企业决策者，结合企业内外部数据和AI算法，帮助企业做出最优决策，实现自动下发执行。

数据猿记者：您认为目前大数据发展现状如何？大数据行业又存在哪些问题？

谷熠：

虽然现在很多公司都自称是大数据公司，但从市场角度看，目前大数据行业还处于起步阶段。原因有三点：

一，政府对大数据行业的立法不完善，比如数据归属权、数据定价问题。若想解决这些问题，目前只能通过市场行为或者企业自觉性，这是市场不成熟的表现。

二，现在中国市场非常封闭，即使很多企业在讲大数据生态，声称要数据共享和开放，但是并没有真正做到开放的状态。

三，很多大数据公司还是以纯技术驱动，这是很大的问题。要想在市场上生存，就必须与企业产品相结合，找到合适的商业场景，解决企业难题。

事实上，很多大数据公司在了解到大数据概念的时候，并没有想清楚自己的路径是什么，因此在发展过程中不断转型，导致其并不具备将数据商业化的能力。

本文记者张叶 微信：1104644189

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