8道题摸清中考代数74个知识点,论答的AI生意逻辑是?

乔木 鲸Media



导语

论答于2016年7月在纽约和上海同时成立,“本质上就是技术驱动型公司,”王枫笃定地说,“为什么我们要来做论答?因为这才是我们真正想做的公司。”


王枫觉得,在2016年1月8日,论答开发出最早期论答人工智能学习系统之前,很多人都见到了Knewton这样的自适应学习平台,但是没有人知道这样的系统在中国长什么样。


王枫记得很清楚,那个系统开发出来的时候,创始团队都做了专题测试。时隔两年,王枫回忆起来,依然很激动。“第一个专题做了英语方面被动语态的专题,系统不会因为你做对或做错题目,直接判断对该知识点是掌握还是未掌握。例如,刚开始一道题你做错了,但系统觉得你对该类型题目应该是掌握的,它会再自动推一道类似的题目,如果你做对了,系统便判断你已经掌握了该知识点。当时我们自己觉得非常神奇!”


一个好的老师,就应该像一个好的医生一样,在最短的时间内找到病人的病因或者完成CT扫描,然后再对症下药。好的老师就应该在最短的时间内找到每一个孩子的学习问题,然后再进行针对性地教学。但是这样的老师需要多年的教学经验,价格很贵,培训周期又长,流失率又高,所以找到优秀的老师非常难,这便形成了一个悖论。


AI如何做到在最短的时间内找到每一个孩子的学习问题?据王枫介绍,以中考代数为例,论答现在平均只需8道题,最多15道题,就可以把孩子整个中考代数的74个主要知识点掌握情况摸得清清楚楚,精准度在92%以上。 




1


 人工智能测评系统为先导,

引入知识点课程及教案



 “第一次采访,就需要来做题,很多大名鼎鼎的投资人见了我也得做题,”王枫十分自信,并不时地指导,“你可以故意做错两道题,不要低估自己的实力。如果你全做对或者全做错,系统会很快做出判断,如果你故意做错,系统有可能会多出两道题。”


王枫解释,系统在以百亿级以上的知识状态进行更新,每一个知识点对于系统来说都有两种可能性:掌握与未掌握,74个知识点的所有可能性就是2的74次方。背后是算法的不断优化与提高。


2016年,测评系统已经开发出来,论答与湖南湖北以及江浙一带的学校进行了合作,在合作应用过程中,有老师向王枫反映,虽然系统能够测试出学生的薄弱知识点,面对一个班50多个学生,老师却教不过来,而且每个题目后面没有相匹配的知识点内容,光讲题目并没有用。

  


王枫深受感触,接下来才开发了完整的论答人工智能学习系统。论答人工智能学习系统并不清楚学生思考的逻辑,它的主要判断依据是最终获取的数据,如果是故意做错或者不小心做错,系统会自动再出同样类型的题目进行验证,如果对于第二次同样类型的知识点,学生做对了,系统则会判定为此知识点已掌握。


王枫还向鲸媒体展示了一个极端的情况:所有的题目中只答对了3道,并且还是猜对的,在这种情况下,系统仍然判定了该学生一个知识点都没有掌握。


“就算连着猜对了3道相同知识点的题目,系统也会判断你没有掌握,”王枫解释说,“其实系统根本不是通过你做对或者做错来判断你是否掌握知识点,也就是说如果你做对了,系统会调高你在这个知识点以及相关知识点上掌握的可能性,两道题目挨得越近,调整的幅度越大,就像扔一个石头到平静的水面上,水花的波纹越近,波纹越大。


这意味着,系统会通过关联知识点来判断,“如果你加减法都没有掌握,一元二次方程就不会给你测试了。如果你一元二次方程都能掌握,一元一次方程按道理也应该掌握了。”王枫举例说,“但这是比较强的相关性,在英语里很多知识点是弱相关性的,如果不同的老师来打标签以训练机器学习的话,每个老师的结果可能都是不一样的,但是系统积累了大量数据之后,机器就可以开始自己学习。”


最开始的时候知识点的相关性是人为设置的,但是到后期,系统就会根据学生的实际操作来进行微调。


“没有几百万学生的数据,算法一定是假的,这是个误区。”王枫说。卷积神经网络做人脸识别时,需要100万张图片才能辨认出来,是因为它没有任何先前的参照。“但论答的背后是数据科学家和名师团队凝聚的知识图谱,每一个知识图谱需要3到5个月的时间,每天三个小时才能做出来。”


在学生测评过后,下一步系统会根据孩子的学习问题进行教学,定位知识点之后,给学生推荐学习内容。“假如系统定位了你一元一次方程掌握得不够,那么会让你学这个,在3到5道题之内判断你能否攻克这个知识点,判断清楚之后马上推进到下一个更适合的知识点,不用浪费学生时间。”


学习路径推荐上线于去年年底,背后是一整套贝叶斯算法。


王枫认为,AI+教育最后比拼的并不是算法与知识图谱,其实是人才,“最顶尖的科学家、技术团队,把他们糅合到一起来和谐地工作” 。



2


专注To B,输出解决方案



去年,论答招了200多个学生来上在线辅导课,并且是付费的学生,“我认为免费客户的数据不客观,我们既然要把解决方案输出给B端客户,我们自己就必须直接向C端客户传递AI价值。”王枫说。


为了进行测试,论答甚至还专门组建了一支电销团队,到现在已经可以达到的效果是:招聘一个没有任何教学经验的兼职大学生老师,只要经过3到6个小时的在线培训,利用论答的系统,用王枫的话来说,“就可以达到一个优秀老师甚至名师的教学水平” 。


2018年5月论答开始面向B端,为中小学教育机构提供整套的综合教学解决方案。王枫演示了一个教师的教学画面,老师可以利用测评系统,直接得到学生的测试报告,告知知识点掌握情况,然后讲解知识点,推荐讲义及讲解视频。在此过程中,家长可直观看到教学的过程和细节,机构也可以此为卖点进行招生。


鲸媒体注意到,在上课的时候,论答人工智能学习系统会有教师端和学生端,老师对课堂有完整的掌控权,能够看到学生上线情况,“不管是1对30还是1对300,系统全都是支持的。”王枫说。

 


老师首先会给学生分配任务,之后根据系统判定的结果,可以看出每个知识点学生的掌握情况,再依据答对人数、学习路径推荐来讲解知识点。“所有的讲义我们的教研都已经研发好了,老师提前半个小时准备一下就可以。”


那是否意味着老师其实根本不用弄懂知识点?“其实不行,如果找一个演员老师,把知识点读一遍,学生问个问题,他也答不上来,”王枫否定了这个说法,“至少需要相关行业,有一定的经验。”


学生的水平一般是差不多的,尽可能地把能力类似的学生分在同一个班级,这样老师在讲解的时候重点针对所有学生都没有解决的问题,“个别教不过来的问题,学生可以根据录播课进行自主学习” 。


录播课对老师的要求会比较高,在拍课程视频的时候,一节视频最多一天能拍4到5条。因为录播课程视频需要一气呵成,中间有拍得不好的地方就需要重新来,最多的时候要拍20多遍,在剪辑的时候,老师也需要坐在旁边确保内容无误。

 


据了解,到目前为止,论答已经有四十多家合作客户。合作方式为付费会员制。如果学校采购,可以直接购买,个人老师使用的时候可以直接从学校采购的后台拷贝,同时也可以根据实际需要对内容进行删减。每一门课程的开发费用为几十万人民币,目前系统有上百门课程。



3


目前围绕初中学科,研发人员占70%以上



鲸媒体:我们为什么不自己做To C?


王枫:论答的定位是技术驱动型公司,我们敢于跟任何一家教育公司拼技术,但我觉得中国很多培训机构老板都比我们会招生,我们专注于做自己的事情就行了。


鲸媒体:团队目前有多少人?


王枫:公司有100多人,核心的数据科学团队在美国,都是美国名校毕业的,负责开发我们的核心算法。我们公司绝大部分都是技术工程师、数据科学技术以及内容专家,70%的人都是研发人员,剩下是市场和销售等职能人员。



鲸媒体:怎么看AI的作用?


王枫:我们是做AI的,但是必须承认,如果机器不能替代人的话,也一定不能替代老师。我一直认为有些职能机器是很难替代的,一种就是盯着孩子有没有在认真学习,比如说人脸识别,但你找一个大妈,她一眼看过去就知道哪个孩子有没有在认真学习。绝大部分培训机构的老师做的就是这样的活——帮家长看孩子,这其实就是家长的核心诉求,这种诉求是机器永远无法代替的,也没有必要去代替。


很多学生自主去看名师视频,看五分钟十分钟就觉得好烦,需要助教来引导,甚至有些家长还要找漂亮个性热情的老师,这些是机器系统搞不定的。


AI可以减少学生的无效学习时间,如果能在情感交流上有一定的作用当然更好,没有的话,就给人去做就行了。


鲸媒体:很多测评会分等级,比如说学生做的题属于哪个等级。


王枫:我们其实根本不需要分等级,因为是连续性的知识点掌握程度。对于系统而言,不存在等级,是连续实时、不断更新的。


鲸媒体:现在做的主要是初中学科,以后会拓展吗?


王枫:全科会比较好卖,但我们不着急,要先做到极致。并且这是个庞大的工程,从知识点、知识图谱到算法,再到整个与算法匹配的内容,包括文字视频音频图片讲义,还包括教学模式,十分庞大。中间任何一环的缺失都可能导致整个模式的失败。

 

 (论答创始人兼CEO 王枫)




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