2018 年 5 月，人工智能和大数据的竞赛平台 Biendata 完成天使轮融资，由 DeepTech 深科技投资。目前，双方正在联合承办 KDD Cup 2018 的比赛。未来，双方将共同探索更深度合作的可能性，包括打造中国人工智能赛事顶级 IP，赛事相关媒体运营等等方面。

Biendata 作为一个技术项目，于 2015 年启动，并于 2017 年开始独立运营。到目前为止，Biendata 已经组织过 20 场数据竞赛和学术评测，并为数家公司和大学提供数据咨询及课程支持的服务。Biendata 的比赛客户既包括今日头条、知乎、摩拜、搜狐等企业，也包括了 IEEE、ACM、中国计算机学会、中国人工智能学会等国内外顶尖学术组织。

比赛覆盖了人工智能的不同领域，包括推荐系统、图片识别、城市计算和自然语言处理等多个领域，吸引了来自二十多个国家的数万名选手参赛。这些比赛一方面为学术界，特别是计算机和统计专业的学生提供了难得的真实数据和真实应用场景，一方面也能帮助企业发布最贴近自身业务的竞赛命题、进行技术品牌建设，以及招聘技术人员。

Biendata 的学术顾问、清华大学计算机系长聘副教授唐杰表示：“平台上很多比赛获奖选手的方法都很好，学界和业界完全可以把比赛模型做得更通用一些，更符合企业的实际应用场景，这也是一个值得尝试的研究方向。”著名数据挖掘专家、罗格斯大学教授熊辉教授表示，类似的数据比赛对加快数据挖掘与行业应用有很大的推动作用。

很多比赛的结果也受到了出题企业和委员会的赞赏。知乎·看山杯结束后，评审委员会认为，“选手在比赛中会把一些最前沿的技术运用进来，或在比较复杂的模型上调整效果，在数据预处理、模型训练、模型集成等环节都提出了新颖想法，非常有亮点。”摩拜的出题组也表示：“获奖选手对问题的定义比较准确，并且没有使用过于复杂的方法，而是从样本构造和特征工程两方面提高模型精度。这些方法和特征会给摩拜的算法团队带来很多灵感。”

2016 年和 2017 年，Biendata 还在中国工程院学术报告厅分别组织了两次机器智能前沿论坛。论坛既邀请了国内外知名学者做报告，同时也为比赛的获奖选手颁奖。论坛共邀请了微软亚洲研究院的刘铁岩、圣塔菲研究所的 David Wolpert 等 4 名 IEEE Fellow，以及微软的周明、清华大学的孙茂松、朱小燕、刘知远，蒙特利尔大学的唐建等资深和青年学者向 1000 多名听众做报告。

2017 年的 MIFS 还为当年举办的学术画像大赛和摩拜杯出行预测大赛颁奖。摩拜致力于应用前沿科技帮助人们更好地出行，利用机器学习去预测用户出行目的地便是众多应用场景中重要的一个。摩拜杯的赛题即是预测单车订单的出行目的地。在 3 个月的比赛时间里，3 万多名学生、学者和业界的工程师下载研究了比赛数据，6000 多人接受规则参加比赛。参赛选手最终组成了近 1000 支队伍，提交了 5150 份有效方案。

前十名的选手中，有来自清华大学、中科院、复旦大学、中山大学、哈尔滨工业大学和北京邮电大学等科研机构的选手，也有来自京东、国电南自等企业，以及郑州铁路局、深圳城市交通规划设计研究中心等事业单位或政府机构的选手。

论坛荣誉主席、中国工程院副院长陈左宁副院长在致辞中祝贺了各位获奖选手，也感谢了摩拜等赛事组织机构的工作。在颁奖环节中，清华大学计算机系党委书记、前系主任孙茂松教授，中国工程院办公厅主任宋德雄，以及摩拜单车数据组算法工程师王政分别为一二三等奖选手颁奖。

2018 年，DeepTech 深科技和 Biendata 还联合了彩云科技和京东金融，共同承办了有“大数据世界杯”之称的 KDD Cup。比赛目前仍在进行当中，已经有 1700 多支队伍参加。2015 年，Biendata 也曾承办过 KDD Cup，目前是中国承办 KDD Cup 最多的比赛平台。在未来，DeepTech 深科技将和 Biendata 携手组织一系列比赛，并打造属于中国的人工智能比赛顶级 IP。