道不远人,远人非道。
一页知秋,梳理中国汽车创业各领域全方向。
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点到即止。
深圳车智佳科技有限公司成立于2015年4月,是一家专注于ADAS算法研发的方案解决公司,通过机器视觉以及深度学习技术,为客户定制化开发各种安全可靠的主动安全驾驶辅助系统,目前产品包括车道偏离报警,前车碰撞预警,前后双路车辆预警,疲劳驾驶报警等。
公司目前主要的业务方向是为后装车载电子产品(如智能后视镜、改装中控、行车记录仪等)提供ADAS软件解决方案,具体产品包括:
车道偏离报警LDW:通过摄像头对行驶过程中车道线的检测,对压线行驶行为做出报警提示。
前车碰撞预警FCW:通过摄像头检测正前方车辆,对前方车辆的车距和相对碰撞时间做出预警。
前后双路车辆预警:通过前后两路摄像头检测前后两个方向的车辆,可以对前后两向车辆的车距和相对碰撞时间做出预警。
疲劳驾驶报警:通过摄像头侦测驾驶员的眼部活动,对疲劳驾驶行为进行监控和警告。
以SDK的形势将产品嵌入至车载智能硬件中,让智能硬件产品具备ADAS功能。类似传统的地图导航和语音操作等软件解决方案。
车智佳智能后视镜界面
技术优势:
低系统占用率:车智佳算法在Cortex-A7上CPU占用率低于15%。
前后双路检测:依靠低系统占用率的优势,可以在同样的硬件成本下比竞争对手多识别一路图像信息。
技术服务支持:技术服务支持的速度较市场上的主要竞争者更快,有利于切入市场并不断扩大自身优势。
竞争优势:车智佳产品成本、系统占用率较竞争对手更低,而且能提供快速的技术服务支持。目前这个市场中主要的竞争对手是来自韩国的企业,在国内通过代理商的方式运营,对客户的需求和反馈迟缓,这是切入并占据市场的机会。
商业模式:当用户基数到达一定量级后,通过图像识别,可以把路况信息提炼为价值数据(如车流量,人流量,实时路况,天气信息等),然后持续为客户提供增值服务,形成商业闭环。
运营现状:
自2016年9月第一版SDK面试以来,目前车智佳已经和五家智能硬件企业展开了开发和适配工作。
运营规划:
2017年主要目标是在后装市场中的占有率达到60%以上,营收达到一千万人民币以上;
2018年进入商用车市场,营收达到一个亿;
2020年进入前装市场。
黄麟杰:CEO & 总经理
2008年-2011年:主导国内知名电子地图《道道通》搜索引擎研发,并作为搜索技术汇报人对接福特多款车型前装导航仪;2011年-2013年:外包3D地图导航技术研发;2013年-至今:深圳车智佳科技有限公司,负责技术研发和公司运营工作。
卢坤:算法工程师
2010-2011:C++软件研发;2014-2015:负责智能交通部门的车辆以及行人检测算法的研发,和图像算法研发;2016年-至今: 深圳车智佳科技有限公司,负责深度学习相关算法研发。
程垚:算法工程师
2014年-2015年:图像软件工程师,开发过多个PC平台和嵌入式平台上的图像识别项目;2015年-至今:深圳车智佳科技有限公司,负责道路识别,目标跟踪等算法的研发。
融资记录:
种子轮,85万人民币,2015年6月,通过股权众筹形式筹得,出让16%股权。
融资需求:
天使轮,出让10%股权,计划融资300万人民币或等值美元。
本轮融资的目的是为了更快的占领后装市场,并完善客户服务。