智微信科陆炬:先行攻克骨髓细胞检测,致力于用AI改变医学诊断

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智微信科CEO 陆炬




葛岭录·人物记


1


李强一直就是做技术的,有着近20年的产品研发经验,天然对技术着迷。


有一天他和朋友一起吃饭,其中几位是医生,饭间几位医生不停眨眼,看上去很疲劳,李强就问怎么了,医生回答,“你看一天显微镜试试。”


大家就这个话题聊起来,医生们感慨,如果能用计算机自动处理就好了。“只要做成,我们50万购买。”


李强动心了。


经过了解,李强才知道传统的病理切片分析方法就是依靠病理医生在显微镜下逐个寻找,然后结合专业知识分析诊断。


一张病理切片通常包含数百万个细胞,不同的细胞形态、不同的组织结构及不同于正常值的细胞比例代表不同的疾病。


同一种疾病又有不同的形态,病理医生需要及时学习和掌握上千种疾病的病理特征。


全国职业病理医生只有9000人,按照国家规定的数量,缺口高达4-9万人。


正是因为病理医生匮乏,所以一个病理医生每天需要分析许多病理切片,工作强度大,疲劳阅片现象时有发生。


这个情况不是个例。


2


擅长技术的李强不懂医疗,他想听听行内人的意见,老朋友陆炬是其中一个。


陆炬从事医疗行业多年,曾供职于飞利浦医疗等境外医疗机构。对老朋友的事情,他认真对待,花了一个月时间调研。


医学领域专业分工非常细,学医的陆炬对细胞学一知半解,为了知道真实的情况,他去找了之前的同事、问了从事病理诊断的同学,而这些人,他们都渴望这样的设备出现,分担一部分工作。


与此同时,他还了解了一下国外的市场,欣喜的发现在这点上国外市场和国内市场同步,还没有人研发出可以基于AI的骨髓细胞分析系统。


2016年12月1日,陆炬带着他的调研报告来到杭州,并讲了他对这件事的发展规划。


这天以后,他就留在了智微信科,和李强及团队一起致力于研发人工智能+医学检测技术和产品。


他们给自己做了任务拆解,为了实现目标,需要三步走,先是将涂片数据数字化,这需要全自动数字玻片采集器;再研发全自动形态学数字玻片生成系统;最后通过人工智能自动分析和诊断。


3


由于李强及他所带领的团队已在骨髓细胞形态学诊断领域进行了近四年的摸索和研究,并初步建立了基于骨髓细胞形态学的人工智能神经网络构架,所以骨髓细胞形态学诊断自然成为他们最先切入的领域。


但陆炬觉得这是缺乏经验导致的,骨髓细胞形态学诊断其实是医学细胞学领域中最难的,“如果重新来过,绝不选择骨髓,这条路走得太揪心了。”


骨髓细胞形态本身比较特殊,细胞种类繁多。并且,由于骨髓抽取物自身的特性,导致其将物理玻片生成可适用于临床诊断的电子玻片的难度非常大。


另外的难度还在于幼稚期骨髓细胞形态极其相似,让AI识别它的特征,需要反复试验,做近乎海量的样本对照。


智微团队的每个人都明白软件开发是他们自身擅长的,他们之前从未想过自己做医疗器械硬件设备。但在寻找硬件合作商的过程中,却沮丧的发现在全球范围内与之相匹配的硬件根本没有。


对于压根不懂硬件设备的团队来说,这无疑是一座高山。在后期的硬件研发过程中,为了寻找一款合适的镜头,他们给相关的公司发邮件,大多数都石沉大海。


没什么好气馁的,毕竟骨髓细胞形态学诊断他们都攻克了。每个人都热情参与,陆炬说“只要讨论业务,大家好像天天在吵架。”


至此,团队也探索出了商业模式,以软硬件销售,诊疗服务佣金为主。面向三级医院提供全自动化检查系统,为二级医院提供半自动化设备,对于基层医疗机构还将提供早期筛查及远程会诊方面的服务。


4


国内有少数几家公司也进行了人工智能在病理诊断上的探索,有针对宫颈癌、肺癌、肠癌、胃癌的。如果要做全领域的细胞形态检测,骨髓细胞形态是绕不开的。


从市场层面来看,这反而形成了他们独特的优势,在攻克完最为困难的领域后,其他领域就相对容易一些。


目前,智微信科已经开发完成了骨髓细胞形态学检验、血涂片细胞形态学检验、贫血检验。后续他们还拓展至全镜检领域的胸腹水、尿检、脑脊液、粪检、痰检及组织病理学领域中的乳腺癌、肺癌、消化道癌症、甲状腺癌等方向。


在诊断的主要指标方面,智微信科基于AI的骨髓有核细胞分析系统,框选正确率98%,细胞提取率为95%,常见细胞识别率为86%。


人工智能在医疗中应用的一项关键问题在于能否持续获得高质量的数据。


智微信科已经与浙江大学附属第一医院、上海长海医院、上海长征医院、北京301医院、北京儿童医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、苏州大学附属第一医院、广州中山医院、湖南湘雅医院、重庆新桥医院、吉大一附院、哈医大附属第二医院、杭州市第一人民医院、大连医科大学附属第一医院等十多家医院合作,由医学专家对数字化玻片样本进行审核、标注及临床应用。


细胞样本已经积累了800多万。


陆炬想象着设备被多家医院引进的情形,对这一天他充满期待,“目前仍然有很多应该早期诊断出来的肿瘤患者,耽误在确诊的路上,被诊断的病理也时有发生。如果能够用AI的标准化解决这些问题,相信能抢救回许多生命,我觉得这是我们毕生要干的一件事。”




对话超智微信科陆炬


陆炬接受葛岭录专访


葛岭录:如果可以重新来过,有哪些可以优化的地方?


陆炬:为什么我们现在做尿细胞形态学、脑积液细胞形态学很容易,就是因为我们解决了最难的。如果重新来过,我绝不选择骨髓,这条路走得太揪心了。


骨髓细胞形态学是细胞形态学当中最难的一个部分。如果我们一开始先从容易的着手,就不会有那么多试错。


葛岭录:但从今天看,反而形成了错位竞争。


陆炬:开始确实没想到,这就像挖金矿一样,很多人看到表面的沙金就很开心,天天挖。但有些人,他去生产更好的技术和设备打深井,去测二三百米以下的矿石的含金量,结果发现那边的含金量更高。


葛岭录:谷歌很早就尝试人工智能在病理诊断上的研究,为什么他们直到现在还没有振奋人心的进展?


陆炬:跟谷歌的竞争优势,我认为不是技术,而是我们拥有大量的样本,但是如果我们技术没到一定层级,也做不出适合临床应用的技术和产品。


葛岭录:有没有复盘过为什么是你们研发出来,而不是其他人?


陆炬:原来想过,现在想得少了。我们确实是一天天摸爬滚打出来的,刚开始我一直担心被人超过,但这么多年过去了,没人超过我们,我就不再纠结这个问题了。


葛岭录:先发优势很明显。


陆炬:没错,一家公司跟我们做到一样,没有四年到五年是不行的。


首先,训练AI去解读,需要两年左右的时间,我们也经历了痛苦的过程才到今天。其次,做一个方向的细胞识别大概需要10万级以上的样本量,如果我已经和这家医院合作了,第二家公司就很难进入了。


现在,我们已经占据了中国Top20几乎所有三甲医院。


国际多中心临床启动会


葛岭录:取样本当中遇到的问题有哪些?


陆炬:第一,一家医院的样本再多,也多不过N家医院的数据,我们需要和更多的医院建立合作,但是很多医院往往会选择和自己有资源连接的公司合作,而不是去寻找技术最牛的公司。


第二,拿到很多样本之后,唯样本化。即便一家医院或者机构比较权威,他们出的诊断结果也不会被公认,这是因为全球细胞学的标准存在一定的差异化,有些标准在中国并没有被严格执行。


我们为什么重视跟全球较先进的医学机构合作,建立中央审核小组,就是希望未来能够建立共识和公认的标准。


葛岭录:硬件不是你们团队擅长的,为什么要做?


陆炬:硬件对我们来说是一座高山,想用AI的方式去识别和分类骨髓细胞形态,首先自动设备生成的电子玻片必须是能够被临床确认的适合用于临床诊断的才行,我们找遍了全世界所有的设备,发现没有。


这就逼迫我们做完全链条的技术,也就是必须要开发完成全自动的硬件,整个设备600多个部件及控制系统几乎都是我们自主设计和研发的,并已获得多项发明专利,仍有许多专利在申请中。目前设备已在多家医学机构进行临床试用。


葛岭录:现在心中的愿景和刚开始对比,变了吗?


陆炬:一开始我们就想把产品做好了上市,但今天我们已经不再这么考虑问题了。


目前仍然有很多应该早期诊断出来的肿瘤患者,耽误在确诊的路上,被诊断的病理也时有发生。如果能够用AI的标准化解决这些问题,相信能抢救回许多生命,我觉得这是我们毕生要干的一件事。


葛岭录:你对AI的态度是什么?


陆炬:AI是近代人类核心技术的前沿,它的不断进步必将给人类社会的方方面面带来巨大的变革。但在医疗领域,AI要想完全替代医生是永远不可能的事情。


医疗这个行业,非常重要的指标是医者的责任。如果病人在诊疗过程中出现问题,AI是无法作为责任的承担人的。审核结果还需要医生做判断然后签字,诊疗过程才会被确认是规范和圆满的。


智微信科


【简  介】杭州智微信息科技有限公司成立于20168月,专注于人工智能形态学领域,利用人工智能、大数据和互联网等高新技术,服务于临床形态学检验的产品,为患者提供专业快捷的诊断服务。

成功研发了人工智能骨髓细胞形态学分析诊断系统,在医院试用的过程中获得医生认可,并可用于临床的日常工作。


【创始人】陆炬

毕业于哈尔滨医科大学,曾任飞利浦医疗和德国西门子医疗高管,吴阶平医疗基金会外联部主任兼项目部主任。率先将融资租赁、双边政府贷款及医学研究公益基金等多种模式引入中国医疗,在医学学术研究推动、医疗器械销售、市场策划、科研设计及基金运作领域拥有丰富经验。


【历史融资】

获得普华资本、会真投资、AI加速器、投哪儿等投资。



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