云徙科技业务架构师林延垚:如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率 | 公开课预告
智东西 · 2020-09-17 00:00:00 · 热度:加载中...
云徙科技业务架构师林延垚深入讲解如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率

传统零售活动是由生产商、供应商推动的推式供应链,在推式供应链下,以生产为中心,生产商以提高生产率、降低单件产品成本获利为驱动源进行生产决策,产品生产出后从分销商逐级推向用户的供应链。这会使供需分离,当市场需求不如预期而未能销货时,造成库存积压,影响门店的利润。

而在拉式供应链下,以消费者或需求导向,门店会根据顾客的购买情况进行大数据分析,挖掘顾客的需求和偏好,反馈到门店系统,门店经营者根据大数据分析得到的结果,可以向生产商提供更精准的需求预测,降低库存积压的风险,提升库存周转率。

那么,大数据如何赋能零售供应链呢?提升供应链不同场景效率的算法模型有哪些?

9月23日晚7点,云徙科技业务架构师林延垚将在智东西公开课进行直播讲解,主题为《如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率》。同时,这也是智东西公开课推出的智慧零售合辑第10讲。王欣老师将从传统推式供应链的现状与问题出发,讲解实际需求驱动的拉式供应模式、云徙数据中台架构及一些库存健康诊断模型。

「智慧零售合辑」主要聚焦在“AI+零售”的技术创新与应用案例,现已完结8讲,讲解内容主要围绕图像与商品识别分析、顾客识别分析两个模块展开。图像与商品识别分析模块以商品为主要识别对象,采用图像检索、图像识别、商品识别等对电商平台、货架和自主收银机上的商品进行识别,分别由海深科技创始人兼CEO戴剑彬、图匠数据应用中心总监黄波、悠络客产品总监刘承鑫、织点智能AI研究室负责人刘思伟、品览数据技术合伙人魏勋、北京航空航天大学在读博士刘艾杉等大牛主讲。顾客识别分析模块是以顾客为主要识别对象,采用人脸识别、ReID、人体姿态估计等对顾客店内的行为进行识别分析,由图普科技产品总监&商业智能总经理黄雅和图匠数据首席CTO梁柱锦两位大牛主讲。

课程内容:

主题:如何通过数据智能优化零售供应链的库存周转率提纲:1、推式供应模式下零售库存控制的现状与问题2、实际需求驱动的拉式供应模式3、云徙数据中台架构与供应链数据赋能4、库存健康诊断模型及应用解析

讲师:

林延垚,云徙科技业务架构师,PMP。专注供应链与物流数字化领域的业务流程规划和数据分析应用,从项目实施交付到项目管理,再到解决方案规划。了解传统业务系统,互联网SaaS平台,企业数字中台各种主流IT应用模式。

课程时间:

时间:9月23日19点地点:智东西公开课小程序

报名方式

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本文来源:智东西