彩虹无线联合创始人冉默:车联网数据赋能企业侧智能制造与用户侧产品服务创新
PKU青年CEO俱乐部 · 2019-06-17 19:30:00 · 热度:加载中...
目前车联网是主机厂很重要的一个转型趋势

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为展示北大青年创业校友风采,北大青年CEO俱乐部推出“未名创星论坛”系列活动,邀请三名左右北大青年创业校友及投资人分别就行业热点进行深度分享和解读,为创业路上的校友照亮前进的道路。

彩虹无线联合创始人冉默在“未名创星论坛第十三期——智能驾驶、车联网及出行用车行业”活动中发表演讲,以下为演讲内容,已经作者确认,略有删减:

01前装车联网数据行业背景

目前的汽车产业来说,车联网是主机厂目前很重要的一个转型趋势,现在我们接触的三十多家本土的主机厂和五、六家合资品牌的主机厂,基本上都在按照刚才说的所谓“四化”或“五化”的方式去做转型,这个转型有一个大的课题,就是由智能装备制造转型向移动出行服务提供。

除了我们比较熟悉的电动化、智能化、网联化、共享化,有的车厂也提到诸如服务化、国际化等战略方向。虽然各家提出的新四化概念有一些范围和方向的差异,但是智能和网联是所有主机厂共有的两个关键词。

彩虹无线专注在主机厂的车联网数据服务运营已经做了八年,我们在2011年成立,跟主机厂的正式对接合作是从2012年开始的,算是行业内较早一批与主机厂深度绑定做车联网服务的企业。所以,我们也从主机厂方面反馈得到了一些他们对智能网联的态度和未来的规划。由于是创新的领域,在服务过程中,我们也能够不断获得主机厂持续更新的需求和预期,主机厂在智能网联转型进程中一个前置条件,就是实现网联车的技术升级,让每一台车不仅仅是出行的工具,而是带着互联网、数字化属性的载体。所以,我们希望帮助主机厂探索网联车所带来的大量数据,共探车联网数据的价值,在企业侧这些数据如何利用,在用户端又能支撑哪些新的产品和服务形态。

2016年是车联网元年。2016年之后的新车,新能源车基本实现100%的网联化,一方面是当时新能源车厂大部分是造车的新势力,他们在研发设计阶段就瞄准了服务转型。另外是国家要求新能源车必须为网联车,为什么?因为新能源车要补贴,国家为了保证每一台新能源车卖出去是真的被开了,而不是存在自己的库存里骗补,所以要求所有新能源车数据要上传到国家的平台,这就倒逼着新能源车都是网联车。另外,由于整体的政策导向和整体市场的转型趋势,加之新造车势力的带动促进作用,使得大部分传统主机厂在2016年之后陆续推出了新车型,如马云站台,上汽集团与阿里合作推出的荣威RX5,后面又出了几个新的后续系列,主打互联网车这样一个概念,销量都较为可观。其他的包括一汽在红旗及后续的一些车系、北汽所有的新能源车、广汽传祺、东风日产等,车联网产品在这些车型的中高配中,车联网虽不算唯一,但至少是主打的功能之一。

至2018年,市场上由主机厂直接推出带网联功能的车的保有量大概是千万台,而且增速极快,表现在每年新车里网联车的渗透率的翻倍增长,从2016年约5%-10%的联网覆盖率,到2017年时已经大概达到了15%-20%,2018年我们得到的数据是30%多,今年有可能达到50%。2021年,有可能是中国网联车普及的一年,我们接触到的主机厂在规划里都提及了2020到2021年期间将标配联网。所以,这个趋势就使得所有车厂都在做服务转型,基于网联、数字化的转型,这是他们当前亟待解决的前置项。在此基础上,由卖车向服务转型,主机厂希望打破制造业的边界,业务延展至服务,这样想象的空间要比原来卖车大得多。主机厂直接将车作为一个移动终端去服务车主,这种服务生态可以达到万亿的市场规模。

网联车除了数字化以外,它还有一个很直观的特点,就是它的硬件升级。大家一些新的车型上,会发现中控屏越来越像一个更大尺寸的智能手机。手机和车的互联基本上做的很好了,现在有很多新能源车支持手机上直接一键启动,远程控制等等。特斯拉的中控只有一块大屏,是早期的一个代表,后面有的车型更为激进,如拜腾,到处都是屏,一汽也在推类似的产品。

这些人车互联的功能成为了一个非常好的2C手段,比较典型的就是目前市场活跃率最高的上汽荣威车型,他们的市场活跃率在60%以上,在部分地区能达到百分之八九十。

刚才有一个同事问到定制化,我开车的习惯能不能在我进车之后就给我自动适配好,这在车联网的基础上是非常容易的。你在手机上登录自己的ID,当然因为荣威的平台是阿里和上汽合作的,所以他用的是支付宝或者是淘宝,然后这个ID在用手机APP检索车,你上车之后调完这个个性化设置之后,是可以保存的,你在其它的荣威RX5车型上也可以保留这个设置,你坐进去自动帮你调座椅、调空调,这是完全同步在你的账号上的。车联网功能在用户端提升了一定的便利性和用户体验。

那么这是整体产业的智能化、网联化的时代背景,在这个背景基础上,要是想实现主机厂的数字化运营,实现用户侧真正意义的智能网联,需要有一个很重要的底层条件,就是车的数字化、人的数字化和产品服务的数字化,并且要相互打通。我们在使用互联网的购物网站、信息推送、移动端APP的过程中,大家发现这些大互联网公司可以识别我们的阅读习惯、消费习惯,去定制化做千人千面的事情,而车联网受制于总体的量还不够多,所以还没有达到那么高精准化的层级。

02全景数据服务运营

但是从2016年开始,行业已经着手开始储备,我们帮助主机厂一起在探索这样一个全景数据运营的链条,从底层为主机厂做基础的数据咨询规划,到专属数据平台的搭建,到和主机厂一起建立针对车、针对用户的标签体系和模型体系,然后结合应用场景进行一些产品和服务的专属设计,并形成一种商业化的运营模式,这是彩虹的一个使命:前装车联网数据的价值创造者,也是目前主机厂在车联网数字变现以及数字化运营领域主要探讨的课题。

基于这个课题,我们是如何构建我们的数据驱动的能力呢?我们与很多主机厂在也在不断碰撞、探索,基本上总结出这样的几类。

首先,数据接入能力。数据怎么采?采哪些?怎么传?这个车和车厂端、服务端是怎么联动的?从硬件到数采的接口,到数据处理的平台标准,这是底层的数据接入能力。第二,这些采完的数据怎么把它分门别类进行整理,做成能够为用户服务去提供支撑的一系列标准化标签,这是标签体系的建设。第三,在这个标签基础上我们去基于应用需求,建立一些能够反映硬件损耗关联度、反映甚至预测用户价值需求的一些模型,这些模型可以导出各种各样的结果。这是我们模型体系的建设。第四,进一步把这些模型和一些应用场景、产品形态做结合,设计专属的产品体验模式,这是我们在应用场景探索和产品设计方面的创新能力。

总体方向就是通过数据我们能够更了解人、更了解车,而且是动态的、实时的、立体的。比如车辆整体状况的监控和评估、人的驾驶行为、人的使用情况。这里面提了车和人两个维度,底下提了两个单词,一个叫VOV,一个叫VOC,是行业内一个很大的调研机构提出的概念,当时我们在探讨的时候觉得这个概念特别好。VOV是Voice Of Vehicle,然后VOC是Voice Of Customer。现在互联网公司都有自己2C的能力;但VOV目前还没有很成熟的互联网公司可以做到,主机厂可以通过车联网数据建立这个能力,未来这个能力会成为他们在服务转型中一个巨大壁垒,这也是我后面会提到,为什么那些直接做用户服务的公司,可能没有主机厂有优势的一个重要原因。

那我们怎么把VOV和VOC相结合,再与应用去联动,从上面所说的数据服务运营能力到数据平台,再到上面的一个业务中台,其实大多数行业的逻辑都很类似。

主机厂一直没有这套东西,他们有很完善的造车、标定、流水线、生产、售后等体系,也有看起来相对互联网化的车联网平台,但车厂端并没有这样的一套数据资产化的能力的。

2017年之后,主机厂逐步意识到这个数据相关能力的重要性,他们或是合资或是单独成立相应的数据公司,如长安新能源数据公司,上汽的大数据部门等,专门搭建自己的这套数据能力,这是他们认为未来能够提供服务一个很重要的基础条件,要牢牢掌握在主机厂手里。

03数据智能服务

下面我以彩虹本身做的一些实际业务作为案例跟大家分享一下。让大家更深刻地感知到目前车联网数据,能够对车厂或对企业端、用户端提供什么价值。

单纯从平台建设来说,基于数据平台对数据进行存储、管理和分析,首先他们能够直接去做全流程各个板块的流程优化、效率提升、成本管控和一定的智能化。另外,就是上述的保险、金融、共享和二手车,都有可能在智能网联的时代背景下产生巨大的产品形态和商业模式的创新,数据平台则是提供千人千面、定制化的服务的基础。

那么除了咨询规划和平台建设及优化的过程中我们也和主机厂逐步明确两条车辆网数据价值创造的实施路径。

第一类,我们和主机厂基于数据研究其内部企业侧的服务价值创新点,这里面包含研发、生产、销售、售后等一系列全生命周期的应用项。如研发阶段的零部件、整车性能评估、试验车的DTC问题预警、管理优化、生产线的一些问题,销售领域的用户画像、客户分布,以及售后板块的诊断、保养维修的预测、用户流失等等。

关于这些课题,并不存在某种创新上的颠覆,而是基于传统汽车工程机械体系、经验体系之上,建立一层信息化、数字化的车联网数据能力层进行优化赋能。

我们以试验车验证平台举例,主机厂在其实验厂做的整车实验过程中,对数据侧的评估是怎么样的呢,在实验厂和选定的实验区域去跑,每台车都会插一个“优盘”,大家就理解成U盘吧,跑完之后,工作人员再把U盘拔下来回到办公室,用人工的方式,把这些实验过程中车辆产生的数据进行分解处理,效率和数据的丢失是他们一直以来的痛点。这不是一个主机厂的个例,本土品牌中实力非常雄厚的上汽集团,之前也是这样在做。

那由于前面所说的数据平台并没有在广泛主机厂受到关注,所以我们那时候我们帮主机厂建这个项目的方式是:将所有试验车搭载高频采集的数采设备,并在实验场布置wiffi基站,将数据实时上传到车厂的服务器,在服务器端直接做数据最底层的统计分析。然后,针对试验车的一些重要研究方向如碰撞预警、比零配件故障反馈、包括他们耐久性实验、性能实验,这些实验产生的结果是否符合预期,展示模块也能够做一些可视化的模型导入和评估。

第二个例子是车辆远程诊断系统,这个产品未来甚至会成为售后体系转型升级很重要的一个工具。

目前的故障诊断对车厂的售后部门来说,几乎还是以后置的数据收集和经销商的体系打通,通过人工形式把这些故障整合过来。其次就是主机厂对经销商的把控有限,经销商不做完整的CRM系统数据录入或者存在造假情况,所以售后的效率想要提升,需要从数据的维度寻找应用探索。

我们可实施监控车辆的运行情况、DTC情况,然后点进去可以查看各种问题故障。根据主机厂传统的故障知识库、结合车联网数据统计分析车型、批次DTC信号,建立故障知识图谱包含每一个故障是由于什么情况产生的,汇总下来你有些故障可能还没有发生,但是已经进入到了一个阈值。可以预判用户使用行为结合车况、路况,会产生什么样的故障,这套系统会直接部署给主机厂的售后部门。

车辆远程诊断系统对新能源造车新势力来说非常有吸引力的重要原因是,他们没有足够多的人、钱、时间去布4S店,或者他们本身就不想布4S店,要走线上直销的模式。

可是这些车的维修保养怎么办呢?他们不希望维修保养都扔给底下的经销商,他们希望主机厂自己来把控服务的关键节点,接入第三方作为我服务的手,帮其解决服务执行的事,但规划、决策、设计的主动权把握在主机厂自己手里。

所以,主机厂可以直接派驻相应的故障诊断的专家,基于这个平台,对在售的每一辆车去进行远程的故障识别和故障预判。车辆出现故障需要维修保养解决的时候,他们可能会采用一种共享维修点的模式。以后这种小的维修点零散分布了数百家甚至更多,这些维修点不属于任何一家主机厂,但是有这个平台的主机厂,会把这些远程监控和诊断下发能力和这些维修终端联动,告诉这个点的维修师傅,说A车可能需要换哪两个零配件提前准备好,第二天通知车主过去修,怎么修、怎么换我都告诉你,你帮我做就好了。

这个可以大大地节约造车新势力在线下布维修门店的成本,同时他们把对车况、维修、事故的核心了解牢牢掌控在手。

当然这是主机厂对售后智能体系一种发展形态的预估。那么在备受关注的新能源车动力电池方面。所有围绕着新能源车的服务,都想把电池拆出来单独做一些事情,因为它是新能源车与传统燃油车核心的区别之一。

举个例子,续航里程五百公里的新车购入使用半年后,开到四百,车就没电了,怎么办?电池到底还有多少电?什么因素决定了真实续航里程的衰减?无论是宁德时代等电池厂商、还是主机厂的BMS系统,都没能够做一个准确的评估。关键在于电池厂商与主机厂只有实验室数据,没有电池搭载在车辆上,基于各种温度、湿度、路况、驾驶方式、电器使用情况的不同而得出的实际数据。

我们联合主机厂、电池供应商一起研发更精准的电池健康度管理系统已经成为行业刚性的需求,能够让用户、让主机厂更好地了解电池的真实续航里程、通过数据反馈出来的电池健康度衰减情况,现在的电池健康度是由于什么样的不当操作或者是自然衰减等,去做精准的动态实时评估。同时,这个评估结果反馈给电池厂,同样能帮助他们在做下一代电池能力的提升优化。

我们现在正在与宁德时代和部分主机厂如吉利、长安等进行这样的合作探索,这方面的模型很难,如果真的能达到精准预估电池的健康度,有可能会使得现在虚标的续航一千公里,变得更靠谱一些。

这是我从面向主机厂企业侧的数据智能服务一类,但是这一类对我们公司来说,它的想象空间可能没有那么大,一个很重要的原因,是因为现在做项目的方式是一个很重人头的事。所以,我们除了重视与主机厂的数据智能服务项目合作之外,还协同主机厂去为用户侧提供创新的产品和服务,并联合进行商业化运营。

04车联网对保险赋能

主机厂在服务转型的过程中,虽然还未真的把所有的服务都站到主机厂的角度切开,但是金融保险业务,尤其是围绕车的车险业务,是主机厂目前非常有明确意愿的。目前我们已经合作了大概13个跟主机厂有关的保险业务,是有非常明确落地诉求的项目机会。这意味着主机厂对服务转型的意愿,不仅是说在口头上,而是落在实地的。

为什么说车险是他们其中的一个转型很重要的切入点?主机厂在提服务转型的时候,他们觉得首先保险的服务蛋糕够大,所主观意愿非常强。那么对主机厂来说,围绕网联车做车险创新有三个优势条件:第一是网联车作为移动终端可以触达用户,是一个新的渠道;第二是主机厂能够通过数据来了解用户的开车情况,了解车的一些情况,对风险管控有很强的支撑作用;第三是车辆真的出现了风险,接下来的理赔、维修,主机厂可以通过管控促进降理赔、反欺诈。这三个点从渠道来说比保险公司传统的电销丰富了流量入口和销售维度。从产品来说比传统的按照车主去年出险多少,按照车辆价格来做定价、做产品设计,好像精准且科学得多。从车厂侧,他们有能力也愿意想做这个事。

同时,对保险公司来说,新的产品、渠道、服务及降理赔反欺诈手段,是当前保险创新、降本扩收入的重要需求。除了人保和平安,国内保险公司在车险上都是亏的,车险已经被恶性的价格竞争拖累很久了,保险公司疲于把费用给到销售端,让销售端以返佣的模式让利给用户。

所以,车厂在做车联网转型的服务过程中,车险是他们提到的一个非常重要的课题,也是目前我们跟车厂做得最多的一个版块。

保险产品除了社会意义以外,从商品的角度来说,本身是应该能够更精准识别用户的风险,做相应的精准定价,但保险公司现在在车险上是做不到的。车险方面无论你是三十万的合资车,还是同价格的国产车,你买的保险价格几乎一样,合理吗?你这个车是在家里的第二台车,保姆车,几乎不开,你是每天都在用车的,甚至你是运营司机,月行驶10万,与家用车主价格一样,合理吗?这些问题保险公司知道不合理,但是他之前没有办法解决。

所以,网联车的数据应用给保险公司提供了一个很好的做精细化产品设计、精准的服务触达,以及和车厂的车联网通道绑在一起更便捷、更高效的服务车主的一个手段和契机。

现在这样的一个模式,其实对保险公司来说,他们甚至是激进地愿意为这些数据能力买单的,他们愿意为此付费。他真的希望上面说的那几个问题,通过车联网数据能够解决,从最基本的产品定制化设计,到场景化的触达和销售,就像我说的,你可能用车是自驾出游,你可能用车是上下班,这两类人群对不同的保险产品的转化是不是一样的?肯定是不一样的。

产品与渠道之外是更精细化的用户运营,保险公司以前的运营方式是什么?打电话,我不可能天天电话跟你聊天问你怎么开车吧,也没人愿意搭理,所以车联网是可以干这个事的,基于用户驾驶行为数据进行风险评级和安全性评级,这一方面是满足了保险公司的销售优化,另一方面则满足了保险公司的成本管控需求。我们通过车联网的手段和数据的核查,来降低他的风险和骗保的可能性,甚至是通过主动提醒和运营服务,规避他的风险,这个能够帮助保险公司直接做理赔成本的管控。

这两端分别优化了保险公司的销售能力和它的费用管控能力,让保险公司看到了车联网车险可能促使车险盈利的可能性。如果保险公司能够在这个过程中产生巨大的利益,车厂端的服务转型,它最依赖的数据能力也就有了直接的变现价值。

后面展现了是保险创新的一些数据维度。那么大家可能会有一点疑虑就是关于数据隐私,不过这些数据的获取都是在车联网用户同意的情况下,你才能获取的。但是退一步说,这些数据如你出行的时间、常规的出行区域、所有驾驶情况,比如速度、加速度,还有出行的习惯,包括你的安全性,这些主机厂这里都有获取。但获取的条件是指我们要给你提供服务,就像你用百度地图,百度也知道你一天能去哪儿一样,你点一个OK或者同意,这些就有了。这些数据只是部分,还有更多关于车的没有进行罗列,通过这些数据我们才能形成相应的风险识别标签。

我们可以和保险公司一起,去做不同维度的模型设计,这些模型输出的都是一些分、维度、标准,甚至是一些大家不同的档次、段位,这些能够去给保险公司一起设计定制化的产品。比如针对平稳度不同的用户,可能他们在不同的保障条款上、价格上、提供的后续服务上,是有不同的,实际我们也确实做了一些不同,这页其中一个用户的表现,这个表现可以细化到每一段行程。

05面向人的数据

目前网联车采集数据的频次,比较常规的是每秒一次,如果未来5G到来,这个数据的采集频次和数据量要远超于此,不过即使是在现在4G情况下,每秒一次的数据采集也能够支撑按行程为用户做这样的数据分析,这是完全没有问题的。

这个是我们一个可以去做分析的后台,这是一个用户的整体情况,跟他的风险或者是出行习惯相关的数据维度,包括里程、出行次数、常规路线、需求等级等等。这页则是统盘的,对于一类车型或者是一类地区不同用户的风险情况,他们用我们的服务带来的一些需要提醒的情况等等。

这页更具像地给大家一个概念,这是每一个用户相应的驾驶影响因子。再次强调,这个并不是直接给用户端,也不是给保险公司卖这些东西的,这是我们要给保险公司提供能力的一个基础,这些东西都是要在车厂的私有化云里面做分析的,最后导出的是一些结果化的东西,只不过为了大家更直观,我展现出来了。

刚才说的是驾驶用车产生的风险,还有一类就是驾驶习惯或者是用车需求不同产生的场景,这个场景尤其是基于LBS,会做一些分解,来计算他的出行规律或者是驾驶风格,有的人就是老司机,有的人就是很毛躁,这些不同的用户,不光是保险服务,可能其他的服务他们对用户画像也有非常强的需求。比如说我们当时做了一个很具体的例子,他实际有好多驾驶的路段,这个路段的POI和他的一些驾驶习惯,包括之前在车联网端上做得一些服务,我们给他做了一个整个的用户画像分析。这个对其未来换车的倾向性,包括车生活的服务可能也会有绑定,当然这个是数据从风险以外支出来的对销售、对售后的另外维度。

这些具体的案例能够让大家有一个更明确的感知,在用户侧,车联网数据价值体现,这个价值不仅是保险,比如说金融公司我们现在碰触到的汽车金融公司,他们做更精准的风控,原来的风控是To人的,要不要加To车的,我们再去探索。未来车厂如果想做支付,它是不是需要一个基于车的使用情况认定的信用等级。

另外就是二手车,未来是不是有可能是主机厂自己去做。所有网联车的数据从它诞生那一刻开始,便记录着车辆的全生命周期情况。

所以,这个车在未来要作为二手车进行转让的时候,它残值多少,车况如何,主机厂应该是最了解的。假如能基于这个直接做一个更中立客观的二手车评估系统,结合二手车交易,形成二手车评估交易一体化的全流程服务平台,在市场上是非常有优势的。

所以,数据变现或服务创新的方向,不仅仅应用于金融、保险、分时租赁、网约车,应用空间极为广阔。

在我们实际上线车厂的手机APP端或车机端页面中,用户是可以直接在上面体验到的,可以看到自己的驾驶行为、驾驶数据及分析报告,以及他们买的一些保险、金融服务,都是可以定制化的。

我们还做了一些有趣的东西,基于对驾驶行为的了解和对车况的了解,我们设计了一个车载娱乐的小产品。我们不希望用户看到的都是打多少分、保险值多少钱,我们希望用户的体验更温暖、更亲切、更有趣,一直陪伴着你。包括游戏中我们创造了一个虚拟空间和虚拟生物。你开得越好越安全,或者你有可能开的越奇怪,车机伴侣的样子就会不一样,养成的小怪物们的数量和种类也将解锁的不同。同时,我们希望能够和一部分的自动驾驶或者是AI的系统做一些交互性的绑定,打造一个叫行车伙伴或是专属的行车伴侣,这个事情我们在比亚迪D-LINK系统上了,但是因为是非常创新的东西,还在进一步探索和完善中。

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文字 | 冉默

编辑 | 江缘

摄影 | 崔龙成

制图 | 崔龙成

校对 |王佳琪赵楠唐银

终审 | 蔡润维

本文来源:PKU青年CEO俱乐部