森亿智能张少典:医疗AI发展的关键,在于AI和专科专病的场景化建设
创鉴汇 · 2019-08-14 17:21:18 · 热度:加载中...
“直到人工智能像水、电、煤一样在生活、工作中无处不在,不再被人提起,才意味着行业真正走向成熟。”

创鉴汇/报道

人工智能与医疗的结合更加紧密,正在掀起新一轮科技革命。特别是在国务院印发《新一代人工智能发展规划》后,推广应用人工智能治疗的新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系具备了政策层面的支持,越来越多“AI+医疗”模式的创业公司涌现出来。森亿智能,便是其中一家极具代表性的企业。

森亿智能CEO张少典(图片来源:森亿智能官网)

融资加速跑,三年从天使轮到C轮

如果不是事先了解,你很难相信这名身着浅色polo衫、神情带着特有锐气的年轻人,已是一家完成C轮融资企业的CEO。1988年出生的张少典刚过而立之年,2017年,他还入选了福布斯亚洲30位30岁以下杰出青年(30under30,医疗科技领域)、胡润30X30创业领袖。

他创立的森亿智能也是一家年轻的公司。从2016年4月成立,到同年11月获得真格基金、华岩资本、树兰医疗近千万天使轮融资,再到完成A轮、B轮、C轮融资,森亿智能仅用了三年时间。

说到创业初衷,张少典坦言,在美国的五年恰好是中国移动互联网弯道超车的五年,中国在移动支付、移动出行等领域已对美国反超,但在医疗信息化领域,中美之间还有15到20年的差距。国内巨大的市场空间,刺激他在2016年回国创业。

森亿智能的初始核心产品,是一款基于中文医学自然语言处理技术的智能化科研平台。它能像医生一样读懂病历的同时,将医学文本、病历等文字数据高效结构化。其阅读及分析病历的速度,相较于普通医生可谓事半功倍。

谈及研发这款产品的初衷,张少典表示,目前我国医院普遍存在数据分散、数据挖掘和利用低效的问题,政府、医疗机构均在设法推动病例信息、医疗数据标准化,努力消除信息孤岛。基于中文医学自然语言处理技术的产品,能够助力医疗机构对海量的原始数据进行挖掘与治理,并将低价值数据转化成高价值数据。

尽管手握技术,但由于中美医院需求的不同,以及医疗行业重经验、资历的特点,在创业初期,张少典仍被很多投资机构拒之门外,直到与真格基金徐小平的一次会面。“那次,我跟徐老师其实只谈了40分钟,但他听过我的想法后,一拍桌子,便决定投资森亿300万元。” 回忆起天使轮融资,张少典对徐小平的感激之情溢于言表,“有了第一桶金,后来很多事就水到渠成了。”

经历数轮融资,森亿智能由初始的创业团队,扩展到近350名员工。并且公司始终坚持以技术为驱动力,在研发上的投入,接近总营收的70%。

如今,森亿智能逐渐开始将业务往专科专病领域拓展。其医学自然语言处理系统,已能解析十五六个专科医疗病历,包含住院小结、出院小结、手术记录、病程记录、护理记录、麻醉记录、影像报告、体检报告等一系列类别的病历。

决胜专病场景,拉开产品区别度

医疗人工智能发展的关键,在于将AI和专科专病进行深度结合。对此,森亿智能开发了一款静脉血栓栓塞症智能化预测及辅助诊疗系统。

静脉血栓栓塞症(VenousThromboembolism,VTE)包括深静脉血栓形成和肺血栓栓塞症,是第三大常见的血管疾病,预警难,致死率高。依靠传统的人工统计分析和判断会耗费大量医务工作者的时间精力,且易产生误诊、漏诊。

森亿智能通过医学自然语言处理与机器学习方法,整合医院内部病历、检查、检验等各个信息系统,采集VTE的风险关键指标,通过大数据机器学习,形成一套智能化的静脉血栓栓塞风险预测工具、推荐个性化治疗的辅助诊疗工具。该预测工具嵌入到医院的电子病历系统,可实时监控、预测每例患者的VTE发生风险,从而降低VTE的发生率,提高肺栓塞的抢救成功率,辅助上海第十人民医院的医务人员开展“高效”“动态”“规范”VTE的管控。

据悉,医生借助森亿智能的VTE预测系统,识别率比纯人工提高了20%-22%。该系统在上海第十人民医院的应用被国家卫健委评为人工智能应用落地30最佳案例,并已同步在江西、四川等地的部分医院进行了部署。

说到中美AI+医疗的差距,张少典认为,两国业态不同,现在中国有一大批公司在做人工智能,而美国的人工智能已润物细无声地被放到了临床诊疗的环节里,很少有公司站出来称自己是医疗人工智能公司。他笑称,直到人工智能像水、电、煤一样在生活、工作中无处不在,不再被人提起,才意味着行业真正走向成熟。

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