【24新声】根据企名片Pro公开消息显示，5月18日，营运车辆大数据挖掘服务提供商「九衢数据」获得了新一轮股权融资，投资方为科大讯飞。此前，九衢数据已完成由启迪之星投资的Pre-A轮融资。

图源：企名片Pro

九衢数据成立于2016年8月，以交通大数据挖掘、分析和应用为主营业务。利用在交通出行领域中的技术储备和资源积累，推出“基于交通大数据的道路运输安全风险预测与控制系统（简称SVDM）”项目。

据2019年交通运输行业发展统计公报所示，我国近几年的载货汽车量均过千万，加上交通运输部在2015年就有、强制要求公路营运的载客汽车、危险货物运输车辆、半挂牵引车以及重型载货汽车使用具有行驶记录功能的卫星定位装置。庞大的汽车量如何才能做好数据监控是个大难题。

图源：2019年交通运输行业发展统计公报

针对这一问题，九衢数据做的首要工作是用交管部门的静态数据作为硬件采集的动态数据补充，具有行驶记录功能的卫星定位装置可以向交管部门回传行驶速度、坐标位置、车况数据，用于防控超速和疲劳驾驶，协助交管执法，与此同时帮助保险公司精准筛查客户。

九衢数据创始人伍鹏程毕业于法国兰斯管理学院，长期从事欧洲汽车市场的研究，阿兰斯特科技创始人，法国PROPYS项目联合创始人，AFEV慈善组织成员，擅长数据分析和商业价值挖掘。在创业前期客户定位上，并没有选择私家车做数据监控对象，因为伍鹏程认为个人车辆对UBI没有刚需，反观营运车辆市场很大。

作为一家针对营运车辆大数据挖掘，为保险公司提供保险定价数据支撑的公司，九衢数据与交管局合作，调取车辆型号、排量、上牌时间等静态数据，结合硬件采集来的驾驶行为、位置等信息，综合天气、路况等动态数据，分析每台车的常跑路线，实时得出事故风险指数、违章指数等分析结果，显示在交管指挥中心的屏幕上，降低营运车辆事故，满足交管部门执法管控的需求；同时，事故少了，出险和赔付也减少，再用数据结果提升保险公司的风控能力，辅助精准定价，帮助筛选客户。

图源：启迪之星官网

九衢数据推出的 “SVDM”基于交通动态及静态数据，利用RGM优化模型，数据可视化、移动互联网、AI等技术，为交通治理部门提供针对于营运车辆的实时交通安全风险预测（RAI数据分析体系）及风险控制（RCS）的智能系统。

SVDM于2016年启动，与太平洋保险、中国人民保险等多家保险公司合作，此外，SVDM还与天津市、云南省等各地政府合作。基于交通动静态数据，并结合大数据算法，利用数据可视化、移动互联网、AI等技术的大数据产品，为政府部门提供针对于每辆车的事故风险指数。

九衢数据立志成为 “交通大数据先行者”。团队擅长数据的创新性整合应用和数据分析预测，深入了解交通治理部门业务需求，为政府部门提供针对车辆的事故风险指数和应对政策。伍鹏程曾寄言：“在千夫所指时坚持！在众人反对时坚守！在世界都疯狂时冷静！”正如其所言，距离上次融资两年过去，蛰伏期间九衢数据做了什么改进，融资后的重心又将会放在哪方面，我们拭目以待。

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