2019年6月28日，剑桥大学发布了2019年AI发展报告，这份报告涵盖了人工智能技术、人才、产业等多方面的内容。以下是报告的主要内容。
研究和技术突破
1.增强学习技术
增强学习技术已在多个游戏中取得了大幅进步，主要包括有蒙特祖玛的复仇、 星际争霸2、雷神之锤3等。在蒙特祖玛的复仇这款游戏中，AI应用最新的随机网络蒸馏技术（RandomNetwork Distillation）已经取得了10000分的超高分；在星际争霸2中，Deepmind以5：0的比分战胜了世界级人类选手。Open AI的星际争霸2选手现在已经进行了超过7000场与人类对决的游戏，并取得了99.4%的胜率。
接下来，增强学习将有以下几个趋势：1、机器人将以玩耍的形式来学习，就像人类孩童时期获得复杂技能和行为时的方式一样；2、好奇心驱动的探索；3、面向在线计划学习动态模型；4、研究成果逐步实用化。
2.生命科学和医学领域
在生命科学领域，AIphaFold预测出了折叠蛋白的三维结构；在医学方面，AI已经可以用于诊断眼部疾病、检测心电图法、分类心律失常以及恢复残障人士的肢体控制。更加值得关注的是，AI可以从脑电波中解码人类的想法。
3.自然语言处理和图像识别领域
在自然语言处理领域，华盛顿大学的学者在今年发表了一个里程碑式的模型：预先训练的语言模型。
在图像识别领域，GAN的技术水平不断发展，较大的模型和大批量地训练进一步提高了使用GAN生成的图像质量。AI已经可以从一张图片中识别出一个物体的三维轮廓。
人才
人工智能专业的招生人数在不断增加，尤其是在中国；对比与2012年，清华大学人工智能专业的学生增加了近16倍。
谷歌在人工智能人才方面仍然保持领先地位，2018年，谷歌在AI顶级会议NeurlPS上的论文数量仍稳居首位，高级AI工程师的薪酬接近100万美元。
AI产业
人工智能相关的全球风险投资以每年270亿美元的速度持续增长。2017和2018年，投资资本增加了近80%，其中北美市场份额最高，达到55%。科技巨头也在不断继续吞并人工智能技术优势的初创企业。
美国工厂正在安装大量数量的机器人。2018年，美国工厂增加了35880台机器人，相较于2017年增加了7%。
自动驾驶仍处于需要大量资金投入的前期研发阶段。
在人工智能硬件方面，高通的骁龙处理器展现出了非常强大的性能和硬件加速能力，在分类、人脸识别、去模糊、超分辨率等细分领域均有着较大的优势。
中国AI的发展
人脸识别在中国的应用越来越广泛，为居民的日常生活带来了便利。
中国互联网巨头开始向农业领域扩张，阿里巴巴和京东都进入了畜牧业和昆虫养殖业。
中国的工业自动化和工作岗位的转移正在增加，在过去的三年里，中国的部分工业企业通过自动化的手段取代了40%的劳动力。部分源于中国自2012年以来，每年的机器人安装数量增长了500%。
机器人自动化仓储也正在快速发展。京东上海配送中心每天使用自动化仓库机器人组织、挑选和运送20万份订单，这个设施只需要四名工人照管。2018年，京东的仓库数量和面积同比2017年增长了45%。
中国企业拥有的专利最多，但只有23%是“发明专利”。中国最近发表了许多有影响力的机器学习学术研究成果。中国发表的ML研究论文数量已经超过了美国。
未来趋势
这份报告预测了接下来的12个月AI领域的六件大事。1、有一批新的初创企业正在应用NLP研究最近取得的突破，在接下来的12个月里，他们将筹集超过1亿美元的资金；2、自动驾驶技术在很大程度上仍处于研发阶段。2019年，没有哪家自动驾驶汽车公司的行驶里程超过1500万英里，而这仅相当于加州1000名司机一年的行驶里程；3、许多公司将采用保护隐私的ML技术，以加强其数据安全和用户隐私政策；4、高等教育机构设立专门的人工智能本科学位，以填补人才空缺；5、谷歌在量子计算硬件方面取得了重大突破，将帮助成立至少5家试图进行量子机器学习的初创企业；6、随着人工智能系统变得越来越强大，人工智能的治理将成为一个更大的主题，至少有一家大型人工智能公司将对它们的治理模型做出了实质性的改变。
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