铅笔道12月23日讯，金融科技公司“排列科技”获得数千万元B轮融资，义柏资本担任本轮独家财务顾问，本轮融资将用于全方位业务开展和资源拓展。此前，排列科技曾于2017年6月获得由华创资本领投，清源资本跟投数千万元A轮融资；以及硅谷清华企业家协会天使基金会的千万元天使轮融资。

排列科技成立于2016年6月，是一家专注于大数据风险控制与管理的互联网金融科技公司。公司融合金融大数据平台、智能模型服务、精准营销获客、全流程信贷风控等产品，从成本、效率和准确性上帮助企业客户优化风险控制流程。现有的企业客户已经覆盖了消费金融、信贷、保险、银行等多个领域。

2015年，创始人夏真在美国硅谷建立ecreditpal公司，即杭州排列科技有限公司的前身。

夏真博士毕业于浙江大学，于美国UT Austin大学获得博士学位。成立排列科技前，曾任美国Yahoo总部资深数据科学家和美国IBM T.J 研究院总部科学家，具有13年人工智能，机器学习，统计分析的经验。夏博士是7项国内外专利的发明人，12篇国际期刊的审稿人，5本专业书籍和40多篇国际期刊的作者。2015年在美国硅谷创立eCreditPal金融科技公司，并担任公司创始人。

该公司的创始团队成员均来自Google、Yahoo、Uber等知名国际公司。

具体来看，排列科技提供四种产品服务：

1、金融大数据平台：大数据平台是数据仓库管理系统，通过数据接口和数据ETL工具打通金融机构各个业务系统之间的数据，并为金融机构提供海量的结构化和非结构化数据的存储、计算、分析。

集中的管理系统为大数据平台提供了图形化、可视化、一体化的集群管理，简化集群的配置、管理、运维。

2、智能模型服务：提供模型的全生命周期管理，包括数据分析、模型搭建、部署执行、模型监控等功能。

拥有自主开发的机器学习建模平台，配套金融信贷领域的完整模型库，适用于各种场景下的自有数据建模。模型平台具备自动建立模型及自我学习迭代的能力。

同时，模型平台可以和决策引擎紧密结合，形成模型+策略的综合决策，进一步提升整体效果

3、精准营销获客：通过大数据技术，整合金融机构自有与第三方数据，训练优化模型，完成特征提取，对用户信息进行标签化管理，为金融机构提供360°精准用户画像。

基于大数据画像，根据产品需求设定参数，帮助金融机构在不同渠道筛选/评估（潜在）客户，并实现精准触达。

基于内容和知识的组合推荐，对产品与客户进行智能匹配。最终提升获客效率与降低获客成本。

4、全流程信贷风控：为信贷提供自动化的流程，智能化的风控服务，覆盖贷前、贷中、贷后三个环节。

定制化APP、进件管理等程序为贷前提供自动化的信息收集，规则引擎和准入模型的嵌入为前置风控提供保障。

信审程序、黑名单管理、放款系统等功能模块为复杂的贷中信息审核提供自动化操作，内置各种行为模型为贷中风险提供及时预警。

还款系统、催收系统等为贷后智能化管理提供规范操作，结合还款行为模型、催收模型为贷后提供安全决策。

夏真表示，此次融资后，排列科技将继续建设团队、拓展业务，将产品从华东向全国推广。此外，公司在产品线方面也会继续完善，结合中小银行的具体业务场景逐步提炼标准化模块，提升产品化水平，拓展更多上层应用。