摘要：慕华尚测“大学专业匹配测试”产品负责人逄晓鸣表示，在未来，该测试会继续优化算法，并引入自适应等技术，进一步优化测试结果。

近日，慕华尚测在百度教育正式上线了“大学专业匹配测试”。该测试是基于大数据分析，运用认知诊断和神经网络等评价技术，通过评估学生知识、头脑和兴趣等指数，为学生推荐适合自己的大学专业。

慕华尚测是一家为各级教育主管机构、高校、中小学校和个人提供发展性学业评价、学业潜能考试和素质测评等教育评价服务的第三方教育评价公司。

慕华尚测前身是智能化考试服务机构ATA旗下的考试测评研究院，专注于考试与评价技术的创新与发展，曾为众多世界500强企业、政府机构和高等院校等单位提供人才评价与选拔的服务，积累了海量人才评价与发展数据，了解不同专业未来的发展方向和对学生的各项能力要求。“大学专业匹配测试”的核心算法，即是基于以上数据和与高校合作的研究成果研发而成，通过计算学生各项指数与专业特征的匹配程度，为学生推荐符合个人知识、兴趣、性格、能力和未来发展的大学专业。

“大学专业匹配测试”综合测评考生的知识指数（知识的积累程度与分布优势）、头脑指数（知识储备的效率和思考问题的能力）和兴趣指数（考生在关注对象、沟通模式和行为方式等方面的偏好）等三个对专业选择影响最大的因素，在考生完成测试后可即时生成考生的个人数据模型，并与我国全部专业模型进行匹配，其中匹配度较高的专业，即是适合学生选择的专业。

“大学专业匹配测试”可为考生提供几个匹配度最高的专业，帮助考生和家长在全国五百多个专业中快速定位适合考生的学习的领域，从而目标明确地去了解该类专业的信息，尤其是对一些冷门专业的了解或者近似专业，如“医学”和“药学”专业的区分等，避免因为不了解专业而未报或者错误理解专业而误报等造成的发展规划偏差。

“大学专业匹配测试”应用了神经网络和认知诊断等评价技术，当考生回答完毕一道测试题目后，即可基于算法推测出与该题目存在因果关系的其它测试题目的答案，并判断其知识、能力、兴趣等的分布状态。慕华尚测“大学专业匹配测试”产品负责人逄晓鸣表示，在未来，该测试会继续优化算法，并引入自适应等技术，进一步优化测试结果。