工具+社区 = 生产力平台
本科毕业之后，财务和金融专业出身的范向伟去了一家基金公司工作。他意识到，在整个全球范围的基金行业里，做得最好、发展最快的公司都是量化投资这个方向，用算法和数据来交易金融产品。
当时范向伟给自己的定位就是传统的分析师或者金融从业人员，当他发现这个角色可能被逐步替代时，他对自己的前途感到焦虑。
他认为，把数据、算法和传统行业结合在一起，一定是大势所趋。于是，工作了一年之后，范向伟决定辞职，并专心全职考研。2013年，他考上了上海交通大学应用统计学专业，学习数学和统计方向。
读研期间，范向伟发现，数据分析师、算法科学家这样的群体所使用的都是十几年前的软件，体验很差。数据人才面临基础设施架构很复杂、数据科学工具高度不统一的痛点，需要决策层的持续支持和跨部门资源投入。企业存在的痛点是：缺人才，数据人才培养周期长、水平差异大；数据科学项目不确定性大，而且项目沟通成本高。
2015年3月，范向伟成立和鲸科技，目的就是为了降低双方的协作成本。
公司成立之初，先上线了和鲸社区的前身Kesci科赛网，业务就是做大数据竞赛，旨在帮助数据人才获得企业级的锻炼机会与数据资源，同时帮助企业发掘高水平的数据人才。
当时的推广模式就是组织高水平的比赛活动，因为比赛本身就是一种活动营销，通过比赛过程的平台宣传，社区能力以及和鲸的工具的能力都可以充分展现。
范向伟认为，竞赛是一个专业人群的流量入口，丰富的奖金能够吸引专业人群聚集过来，在平台上切磋、锻炼、成长。
“当初国内存在三四个竞品，还没有实现充分的产品化以及专业化的运营。其中一个是阿里云的‘天池’平台，阿里巴巴也在做这个事，说明它是对的赛道，是巨头主动布局的方向。”他补充道。
作为载体，社区能够把入口流量的内容和资源沉淀下来，承接企业在数据科学上的研发需求、创新需求，也对接政府组织的高级别数据竞赛、AI竞赛。和鲸社区的定位，是成为企业在自建团队和服务外包采购之外的第三种研发模式。
专注做K-Lab平台
通过社区积累了一定的用户量之后，2017年3月，公司也拿到了机构的天使投资。接着，团队决定自主研发基于云端的数据科学平台，也就是K-Lab平台，这一平台主要面向数据分析、算法研发人员，目的在于解决数据科学工具碎片化而带来的效率低、合作难的问题。
企业服务最大的风口是云计算，云计算普及后，数据的储存和计算会变得更加方便，剩下的工作就是必须把这些数据利用起来。如果数据无法充分利用，企业就会丧失关键的竞争力。
“全球范围，主流的云计算厂商，包括亚马逊、谷歌、微软等，另外还有二三十家创业公司都在参与数据科学平台的行业，这个赛道在北美已经规模很大，行业规模在年收入两三百亿美金的量级，整体上还有30%-40%的增速。但在中国，确实刚刚起步。”范向伟表示。
K-Lab平台主要解决数据科学的工具链条碎片化的问题，将数据调用、算力调度、数据加工、报表设计、模型开发进行全流程的集成。在打通工具链的基础上，进一步打通协作链条，实现数据人才与业务人才的深度协同。
当企业有一个课题、业务需求或研发任务，只要发布在-和鲸社区上，和鲸会负责管理这个研发创新业务的全流程，包括招募开发者、组织竞赛、评比、组织专家评审、挑选出最有竞争力和最有潜力的方案等，项目收费在30万到100万之间，为客户去管理研发创新业务的全流程。
范向伟介绍，K - Lab是一个云端版的数据分析软件，有很强的协作和协同的差异化能力，大学、科研机构以及具有管理职能的政府单位会通过 K - Lab，可以开展日常的数据挖掘任务、教学任务和科研任务。
通过K-Lab的互动协作，用户可以分析数据洞察成果、迭代数据模型，打通数据智能的闭环。K-Lab可以帮助企业释放出数据资源产生的业务价值，提高企业利用数据的能力。
“由于国家政策限制，央企、国企一般不会采购海外软件，这就给K - Lab在国内发展提供很大的机会。”此外，范向伟表示，市场拓展，让更多的大学、科研机构、政府机构用上K - Lab的平台，是和鲸的发力点。
三条业务线相互融合
在范向伟看来，对于和鲸科技而言，目的就是建立了一个社区、一个工具和一个企业平台，有充分多的开发者可以在这里去服务企业，有充分多的企业可以在这里找到开发者。“和鲸科技是国内唯一同时具备这三个能力的创业公司，我们希望把‘天花板’做到很高。”
“和鲸科技以端到端的方式帮助企业建立全方位的数据科学及AI能力，旨在提高企业在云化、智能化、数据化三大科技变革之下的竞争力。”范向伟表示。
相比去年，K-Lab今年的产品销售收入实现了3倍多的增长。通过四年的积累以及K-Lab的支撑，和鲸社区成为了国内最大的数据科学家社区，以及开放数据与开源算法平台之一，聚集了七万多名专业的数据智能人才。
其产品客户覆盖国内顶尖的科研机构、金融机构、高等院校，包括中国电信、中国联通、中国银联、国家电网、清华大学、中国医学科学院、解放军总医院等。
范向伟认为，大规模的用户基础与高密度的应用场景，也帮助K-Lab打磨出了更优秀的产品体验，实现了协同规模与产品迭代之间的循环。
目前，和鲸科技主要的收入来源主要是两大渠道：一是平台服务的收入，二是SaaS软件的销售收入。2019年，公司目前已达到了千万级别的收入目标。
