病理诊断成为AI攻克难点?智微信科从骨髓与血细胞检验开始改造医学检测
用户贡献 · 2017-05-17 10:53:30 · 热度:加载中...

据相关测算显示,2015年我国三级公立医院检验科市场总量大约为2231亿元人民币。加上基层医疗机构与民营医院的检查费用,2015年中国医学检验市场约为2701亿元左右。

如今,人工智能在医疗领域的应用已经成为最热门的方向之一,面对医学检验这个千亿级的市场,自然也是AI切入的重要领域。智微信科就是一家专注“人工智能+医学检测”的公司,以人工智能切入医疗检测及病理诊断领域,建立病理数据库,为医疗机构提供基于AI的全自动形态学检测服务。

其实,在医学检测中,细胞形态学检测及病理学诊断是其重要的组成部分。细胞形态学及病理学诊断,被医学界公认为疾病诊断“金标准”。许多病人的临床诊断须通过细胞形态学及病理学检查才能得到最后的确认,尤其是在各种肿瘤性疾病——良恶性质的判定及分类中,几乎必须依靠形态学和病理学检查才能得出最后的诊断结论。因此,细胞形态学和病理学诊断为临床选择正确治疗方案、预后及疗效判断提供了重要的依据。

不过,从医疗现状来看,细胞形态学和病理学诊断却成为国内医疗中的短板。现有医疗机构细胞形态学的病理学检测依赖于专家医生的主观意识,检测和诊断效率低,成本高。由于专家医生资源缺乏,专科医技培养困难,使得中小医疗机构提供专业检测和诊断服务实现难度大。全国二级以下医院的平均诊断符合率仅为26%。而人工智能辅助诊断在这一领域的应用将是提升形态学和病理学读片的准确率与效率的重要方式。

目前,智微信科已经开发完成了骨髓细胞形态学检验、血涂片细胞形态学检验、以及对贫血的检验。通过智微信科的全自动数字切片采集器可以将涂片数据数字化,由全自动形态学检查系统进行人工智能的自动分析和诊断,给出检验报告,再由医生复核。并且借助形态学检查服务云平台还可以完成涂片数字样本传输,实现专家远程会诊。

在诊断的主要指标方面,智微信科基于AI的骨髓有核细胞分析系统,框选正确率达98%,细胞提取率为95%,常见细胞识别率为86%。目前智微信科正在申请CFDA认证。

人工智能在医疗中应用的一项关键问题在于能否持续获得高质量的数据。在这方面,智微信科已经与北京301医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、杭州市第一人民医院、大连医科大学附属第一医院等十多家医院合作,由医学专家对数字化涂片样本进行审核及标注。据介绍,目前已经积累了600多万细胞样本。

对于商业模式的考虑,智微信科创始人表示,将以软硬件销售,诊疗服务佣金为主。面向三级医院提供全自动化检查系统,为二级医院提供半自动化设备,对于基层医疗机构还将提供早期筛查及远程会诊等方面的服务。后期还会根据医患数据挖掘开展其他科研及学术服务。

从市场层面来看,国内也有少数几家公司进行了人工智能在病理诊断上的探索。武汉兰丁公司在细胞病理层面研究多年,主要针对基层医疗机构进行肿瘤早筛,覆盖病种包括宫颈癌、肺癌、肠癌、胃癌等。微瞰智能同样从病理入手,为医疗机构提供数字病理辅助诊断整体解决方案。推想科技在CT影像的辅助诊断之后,下一步也将研发病理诊断平台。

智微信科的创始人表示,智微信科从起初最先切入的骨髓细胞形态学的检验是其中最为困难的领域,在攻克这一难题后,智微信科的基础人工智能神经网络模型已经搭建完毕,目前将很快向检验领域中的全镜检领域即胸腹水、尿检、脑脊液、粪检、痰检及组织病理学领域中的乳腺癌、肺癌、消化道癌症、甲状腺癌等方向拓展。

目前,智微信科团队共20多人。创始人有近20年的产品设计及研发经验,曾设计开发过三款全国首创产品,均获得千万级用户,主要涉及图形算法、云计算等领域。联合创始人有20年医疗市场销售和策划经验,曾任飞利浦医疗高管。

去年,智微信科获得投哪儿、AI孵化器数百万元投资。目前新一轮融资正在进行中。

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