【原创】加速缺陷检测落地，东声智能完成千万元人民币天使轮融资

人工智能|融资|文章来源自：高工机器人网2020-04-30 09:19:35阅读：3024

摘要近日，工业领域的人工智能视觉、声音解决方案缺陷检测服务商东声智能宣布完成千万元人民币天使轮融资，由顺融资本领投。本轮融资后，东声智能将继续优化现有产品，强化研发团队和拓展市场。

【文/千千】近日，工业领域的人工智能视觉、声音解决方案缺陷检测服务商东声智能宣布完成千万元人民币天使轮融资，由顺融资本领投。本轮融资后，东声智能将继续优化现有产品，强化研发团队和拓展市场。

据《2020年中国机器视觉行业调研报告》显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

据了解，东声智能成立于2019年，以工业视觉与人工智能算法为核心，综合2D与3D图像、声音及产线数据等多维信息，专注研发与部署工业领域人工智能及大数据分析解决方案。

公司创始人韩旭表示，传统图像、声音瑕疵检测的难点在于标准性差，难以应对不同工业领域的高复杂和多变场景。而东声智能结合AI和工业，基于核心AI算法的Handdle AI质量管理系统，通过对采集2D+3D图像、声音等数据进行多次学习分析和质量监控，为客户达到优化人员结构、提升产品合格率的目的。

韩旭介绍，在某企业光伏组件的EL检测中，东声智能的产品为其检测端节省了75%的人力成本，同时将产品返修率从30%降到5%。

相比于其他同赛道的玩家，韩旭认为，核心算法是东声智能的核心竞争力，东声智能的产品特性之一就是行业的通用性、泛用能力和适用性很高，涉及电阻电容、汽车、电池、光伏、玻璃等多个行业。

现阶段，东声智能的产品覆盖了制造业企业从过程检到终检各类检测方面的大部分需求，已在Display、光伏、3C、半导体、医疗、军工等多个领域中实现了验证和商业化落地。公司提供的资料显示，仅光伏领域，东声就积累了超过1000万张图片，覆盖从电池片、电池串到电池组件全流程的图像数据。据公司创始人介绍，软件已实现量产上百套，毛利润高达90%以上。

除了开发软件和算法，东声智能也看好AI智能相机在工业视觉应用的前景。作为软件算法和硬件结合的小体积集成化设备，AI智能相机可为工业产线各环节的缺陷检测和质量跟踪提供完整的视觉检测系统，包含标准通用算法和定制化的垂直解决方案。据了解，东声智能相机产品仍在研发中，年底或明年初将实现小规模量产。

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