基于微博的内容工具已经有很多，不论是在线产品或是手机应用。主要分两类：第一类是推荐热门的内容给用户，纯粹主打内容传播；第二类是基于用户已有内容与数据，挖掘、筛选、推荐用户喜欢的内容。

优微是属于后者，他们在稍早的时候就联系到我，但提出等他们2.0推出的时候再报道。现在，他们的2.0测试版已经正式上线。优微显然是属于第二类微博内容工具，它会根据用户的标记行为，学习用户的喜好来筛选有价值的微博内容。

做类似事情的很多，早在WEB 2.0时代的开端先驱就提出了个性化推荐、过滤，降低用户的信息过载困惑。但真正要做好并不容易，就算是腾讯、Facebook这样拥有用户画像系统的巨头也不行，第一是对个性化模型的建立，第二是用户对个性化推荐产品总是持抵制心理的，加之用户真实需求与表象需求存在差异，所以没有一个严格意义上的标准可以去评价一个个性化推荐引擎。

基于这样的想法，我可能没有办法对他们算法产生的结果进行一个打分，特别是当自己是一个严苛洁癖主义者的时候。我只能说这是一个有意思的尝试，可以让那些时间紧张的微博用户多一个选择，当然不要忘记对喜欢的微博内容进行标记，以帮助他们改进推荐算法。

我倒是更关注他们团队基于个性化算法的衍生产品，优微团队曾经演示过一个“简陋”的产品原型，能够根据我的微博内容分析喜欢读什么书，分析的结果都还算是比较靠谱。这样的结果让我惊诧，首先是不去纠结于个性化本身，能够让用户降低心理防备，不去纠结到底准不准，其次衍生产品是能够与周边行业结合，产生稳定的收入。

他们是一个来自于北邮的技术型创业团队，有9年的人工智能领域研究经验，已经将人工智能技术运用到娱乐、财经、IT、移动运营商等多个领域。采用人工智能技术开发的人机为其对弈模型在世界奥林匹克大赛上获得铜牌奖项，目前拥有5项受国家保护的专利技术。

微博也许只是他们事业的一个开端，这样的技术可能被如电商、团购、新闻网站等领域，用户用自己的社交账号登录到我们的产品，开放平台带来了这样的机会，为每个用户呈现属于自己的个性互联网。