近日，国内连续出现多起医院聚集性病例。李克强总理也在中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议上提出：要高度重视防范聚集性疫情特别是医院感染。医院作为疫情防控的重要地带，构筑严密防线迫在眉睫！

发热作为新冠肺炎患者的典型症状，测量体温已成为民众日常防疫的规定动作。然而，随着国内疫情逐渐平稳，首都医科大学附属北京安贞医院（下文简称：安贞医院）就诊人数也逐步攀升，即将面临疫情前的密集人流，门诊大厅防疫人员的压力也变得越来越大。

深醒科技了解该情况后，经与院方沟通，为了缓解门诊现状，于是将小场景疫情预警系统落地安贞医院门诊部并完成交付，协助防疫人员高效筛查异温人员，严防病患就诊期间交叉感染。

安贞医院作为一所集医疗、教学、科研、预防、国际交流于一体的三级甲等综合医院，平日门诊量达万人次，足见民众对安贞医院的信赖与认可。在部署小场景疫情预警系统后，来院就诊人员只需从镜头前正常通行，系统即可实时对视频中的人脸进行监测、测温、识别、比对、预警，将极大地缓解防疫人员的工作压力，提高门诊防疫系数，保证医院就诊环境。

相较此前安贞医院使用的传统额温枪与红外人体温度筛选仪，均需被检人员配合、速度较慢，尤其人工筛查将增加感染风险。然而，小场景疫情预警系统利用热像仪进行非接触式无感红外测温，并采用基于深度学习算法的视频大数据分析等先进技术，“上岗”后可24小时不间断测温，识别异温人员与未采取防护措施人员，体温误差为±0.3℃，识别距离3-4米，还可接受每秒10余人同时通过检测，提升测温速度，避免人群聚集。

就诊人员未带好口罩预警

一经发现异温人员或未戴口罩人员，系统将发出实时预警，防疫人员随即进行二次复检或提醒，保证对每一位就诊人员的健康安全负责。另外，小场景疫情预警系统可实时对通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数等数据进行统计分析，防疫人员将第一时间掌握最新数据，以便对医院门诊的就诊人员进行有效管控。

系统部署当天，安贞医院孔晴宇副院长也前来考察，经过一番详细了解后，对深醒科技及小场景疫情预警系统表示了认可。

因温度预警与未带口罩人员识别、预警均搭载在原有自研的深醒动态人脸识别系统，疫情稳定后，该系统还可继续对重点管控人员进行24小时实时人脸比对、预警，全力保障安贞医院医护人员与就诊人员的安全。

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