2019年7月，36Kr研究院发布2019年人工智能商业化研究报告，以下是报告的主要内容。

人工智能商业化概述

人工智能商业化指的是企业利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。其发展逻辑可分为两种，一个是AI+，另一个是+AI。AI+ 由科技公司发起，以技术为核心驱动力，思考技术能做什么；+AI则由传统行业或当前已经较为成熟的产业主动地引进人工智能技术，从而降低企业成本并且提升效率。

随着近年来人工智能技术趋近成熟至达到商用条件，2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出全面促进人工智能与实体产业相融合，人工智能商业化将再次迎来政策红利期。

与此同时，互联网产业进入洗牌期，资本市场在对待人工智能项目的投融资上变得更加理性，投资人的目光逐渐专注于技术成熟且具有较强落地能力的项目上。行业整体从早期的普遍强调技术优势过渡到更加重视解决方案和商业化能力的发展阶段。

人工智能产业链分析

在人工智能产业链中，根据不同企业提供的技术、产品和服务侧重点不同，可以将人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个环节。

1、基础层

基础层为人工智能产业提供基础的软硬件和数据支撑，具体包括技术平台，基础硬件和数据。其中数据质量是基本要素，目前行业重点关注数据采集、整合和应用能力。

数据整合和信息互联互通成未来的发展趋势，但目前国内对数据互通等相关措施的监管和规范还相当欠缺，数据行业的合规化有待完善。在硬件方面，人工智能芯片作为硬件中的核心，中国的芯片技术与国际先进水平还有较大的差距，但随着研发投入的增加，未来将迎来更快的发展期。

2、技术层

技术层包括以计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为驱动的算法，以及解决方案提供商及相关技术平台。技术层是目前人工智能商业化的主力，大量AI+ 方向的人工智能应用场景由技术层企业来推动落地。

3、应用层

应用层包括技术厂商推出的AI+解决方案以及由传统行业通过引入人工智能技术来为产业赋能的+AI，应用层是人工智能商业化过程中最核心的环节。现阶段，大多数技术和产品成熟的人工智能企业正处于盈亏平衡的关键时期，且在短期内，人工智能产品落地仍主要集中于B端场景。

人工智能商业化的三大驱动力

1、宏观环境

从资本环境上来看，从互联网到人工智能，资本环境已逐渐趋于理性，投资者普遍更多地关注具有技术实际应用能力和落地场景的人工智能企业。

从竞争环境上来看，随着越来越多巨头和创业公司涌入，人工智能行业竞争加剧，处于对抢占市场的考虑，企业争相跨出了商业化的步伐。

从社会经济环境上来看，随着人口红利的消失，经济增速放缓，企业经营成本成为一个越来越重要的考虑因素。利用新技术解放人类劳动力为人工智能的商业化带来了新的机遇。

2、政策影响

各国政府加速布局，从国家战略层面引导和促进人工智能产业发展。其中，中国和美国尤其强调掌握人工智能核心技术，在世界人工智能领域占据领导地位；欧盟和日本则更注重自身优势和劣势，应对人工智能产业发展带来的经济和社会问题。

3、数据和技术

日益增加的数据与算法 、算力上的提升也是人工智能技术商业化的重要助推力。中国在数据层面具有较为明显的相对优势，IDC数据显示，到2020年，中国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。

2019人工智能行业投融资分析

随着产业的调整，人工智能投资越来越理性，融资事件数量和金融都有所下降。数据显示，2019年Q2季度中国人工智能行业融资事件数量和金融均不及过去两年峰值时期的1/3。

从融资轮次上来看，自2018年起，种子轮融资比例大大减少，B轮及以后融资事件与过去相比显著增加。从分布领域来看，大部分投融资集中分布于计算机视觉、机器人、芯片、自动驾驶等核心技术厂商，各细分领域头部独角兽的融资热度不减。

人工智能商业化的未来增长点和潜在风险

人工智能与实体经济深度结合的商业化时代已经到来，各类人工智能技术都在力所能及地范围内寻找落地场景。受政策和市场环境驱动，人工智能商业化的进程加快，未来将在带动行业创造新的增长点上发挥巨大潜力。

在具体场景层面探索技术边界的过程中，人工智能技术所能解决的问题将更加精细，所需的产品和技术也更加专业化。与此同时同时，随着各类开源和开放平台的建立，人工智能技术的使用门槛将逐渐降低。这使得更多的企业能够利用人工智能技术来为场景和行业赋能。

但人工智能商业化也会带来一系列的潜在风险，其中政策和市场需求风险将成为主要风险。人工智能商业化可能会带来一系列伦理道德问题、就业市场的迅速变化、劳动力适应性调整等情况。

人工智能商业化的过程中必然会引发社会舆论，并同时带来政策和监管方向调整。未来随着大量技术的落地，劳动力市场可能会出现供需失衡，随机性的技术突破而导致的大量劳动力失业问题同样值得长期关注。

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