【TechWeb报道】12月16日消息，在美着呢2017年战略发布会上，美着呢CEO曾莞晴谈及“化妆后市场”时表示，作为化妆品的“最后一公里”，“化妆后市场”的存量市场极大，增量市场更充满想象力，但互联网化的改造难度更大，具有非标化、个性化的特点。既有的行业创新手段多聚焦于试妆效果的展现，而对于真正解决消费者的上妆实现难题并无成熟技术方案。

美着呢CEO曾莞晴：化妆后市场非标准化 互联网改造难度大

为了解决“化妆后市场”的痛点，美着呢提出了“数据+工具+产品+服务”的生态平台的思路，同时将化妆行业产业链进行智能化改造。

美着呢CTO于子杰透露，美着呢技术部门在过去的8个月时间里人数翻了一番，主要围绕“大数据”和“人工智能”领域持续创新。

在“大数据”领域，美着呢已建立亚洲规模最大的人脸数据库，推出了帮助消费者建立“专属性、个性化”的美妆数据系统产品“私人订制”，帮助化妆品企业建立“真实消费场景”中的美妆数据系统产品“化妆包”，下一步将很快打通消费者与化妆品企业间的数据壁垒，实现数据间的价值流动，真正建立起智能美妆行业的大数据系统，美着呢也将成为美妆大数据领域的“基础设施”，未来会适时实现基础数据的开源和共享，带动全行业的数据增值和持续创新。

在“人脸智能识别”领域，今年4月，美着呢推出了自有专利的I-MUA智能上妆分析系统，通过智能捕捉和计算面部肌肉骨骼的位置及特点，给出相对准确的相貌分析，对试妆及上妆步骤进行拆解与实现，帮助爱美人士轻松掌握化妆技巧并完成上妆过程。除了I-MUA系统的持续优化外，美着呢还推出了自有专利的动态轨迹跟踪技术，实现了五官实时镜像跟踪抓取和毫秒级图像处理与识别，让手机前置摄像头成为镜子，完成化妆区域、范围、色彩的实时显示和上妆技术指导。

在“机器深度学习”领域，通过对百万级真实用户面部样本数据和15万资深化妆师经验数据的深度挖掘与分析，在五官分析技术、妆容定制技术、个性化推荐技术方面实现智能化和个性化，让用户真正了解自己的面部特点，结合场景发现更适合自己的妆容，并能完成上妆及变妆的全过程。

曾莞晴透露，2017年美着呢将以“数据赋能”为战略核心，成为美妆行业的大数据“基础设施”；以“智造美妆”为战略驱动，将人脸智能识别及机器深度学习作为突破口，继续引领美妆行业的技术创新。（明宇）