11月14-16日，由工业和信息化部、应急管理部、科学技术部、广东省人民政府指导举办的“2018中国安全产业”在广东佛山举行。车云主办“安全出行主题论坛暨第二届交通安全产业峰会”，峰会以”安全出行”为主题，”专业论坛+创新展”联动，打通汽车、交通、电子、通信等多个行业，探讨最具前瞻性和可行性的安全出行模式与生态，强势推动跨界融合与协同发展，全面提升大会关注度及影响力。论坛第二天，翼卡车联网CEO殷建红在《移动出行》分论坛上发表了以“可视化服务让出行更安全”为主题的演讲，以下为演讲实录。——编者按

翼卡车联网CEO殷建红

大家好！我是翼卡车联网的负责人殷建红，在行业上大家都称为老鹰，因为年龄比较大，干的时间也比较久，所以大家都叫我老鹰。我今天分享的是《可视化服务让出行更安全》，其实就是人工服务与AI的相辅相成。

这个话题我想分成三部分来讲。第一，AI安全应用现状。第二，可视化服务怎么与AI结合。第三，我们与AI的关系。

先看一下这张片子。这是我在很多场合讲过的片子，这个话题是在5年前的时候，行业上说车联网做了那么多年，为什么还没火？我们在思考为什么要火？车联网在出行安全的本质上做了哪些能力？如果这个能力没有显示出来，就不会火。我们理解有三种能力。第一个，A点到B点的安全。第二个，是否高效。第三个，是预约的。如果这三点价值没体现出来，不火是很正常的事情。我们首先要理解汽车的本质，它是一个工具。

在这三个需求下，其实整个行业发展都是按照这三个目标来形成的。但在安全的底层，其实这个事故，经常出现一些恶性的群体性事件。事故高了，保险成本也很高了。最近自动驾驶也好，安全驾驶也好，都在利用AI的能力，把汽车变得越来越安全。

我们来看一下有哪些案例。特别典型的是凯迪拉克和特斯拉进行的比较，发现凯迪拉克现在L2、L3的能力是全世界最好的。奥迪汽车也在做AI自动驾驶的解决方案。

同时我们再来看一下旗舰汽车的新造车势力，中国AI语音交互与控制能力释放双手，包括nomi与人交互，强化安全驾驶的理念。最重要的是对人脸的识别和车载系数的大量应用。

这么多的AI应用，我们个人的理解与思考是，AI能不能彻底解决安全的问题？我们觉得还是远远不够的，还是需要人的服务补充，和人的服务相辅相成，才能做到。

基于这些思考，翼卡公司做了一个平台，我们叫行车SOS平台，把可视化的安全服务与AI做了结合。具体是怎么结合的？大家可以看到，我们的SOS平台分成四个部分。

第一部分，做了一个算法，利用车厂现在智能硬件、网联汽车大量的传感器和联网能力，把算法注入进去，主要是为后台做链接，当车辆发生异常时，不管是碰瓷、轮胎刮蹭也好，后台识别后可以马上进行管理。智能平台分析完之后，再与后台的头像做分析，分析出服务等级。我们自己有一个一百多人的作坐席后台，也建立了一个全球可视化的智能服务后台。基于服务的请求，我们在外部第三方做服务资源的整合，构建了一套可视化安全服务和AI结合的深度解决方案。

有几个场景。第一个场景，用在人们最需要服务的场景，就是出了事故。这个事故对于很多刚刚开车的年轻人或女性司机而言，这种场景非常焦虑也非常讨厌，不知道怎么处理。我们结合现有的智能网联汽车的智能硬件，包含位置、方向、视频、速度可以触发，后台就可以识别，在后台还有一个AI算法，能算出事故的严重程度，再加上人可以直接进行连通，这就是主要的路径。

基于这个路径来看，发生事故正常的情况，要么打电话直接给警察，要么打给保险公司，要么打给老公。一般来讲都会很慌乱，而且头脑会短路，我们做了一个AI与可视化服务结合的体验。

（播放视频）

我们后台可以进行感应，当车辆发生异常时，自动触发救援，可视化坐席接入，在这种场景下，对当事人来讲还是比较大的可信服务。这由于我们与AI结合出来之后做的体验。这是在事故最严重的情况下。

如果说不出事故呢？在开车时最容易出事故的是什么场景？我们分析过，大货车概率最高的就是疲劳。现在传统AI这边做的是人脸监测，监测到疲劳状态然后报警，但司机该瞌睡还是瞌睡，你强制让他休息，又耽误了他的效率，我们后台做了一个驾驶陪伴系统。

从图片上我们可以看到，镜子上会出现一个可视化的陪伴后台，现在还是真人服务，我们预备下一阶段会往AI上替代，让用户在开车过程中和他做交互，当然这个交互也是保证在安全的情况下，比如驾驶速度超过40公里或50公里的时候会出现，这种陪伴可以分散疲劳的注意力，让他不这么容易疲劳。这个服务现在也上线了，而且在各种车型上都有成功的案例，每天有很多的电话打上来请求服务。

同时我们还有一个非常重要的场景，就是在开车过程中的安全监测。大家知道，有很多中国人的开车习惯，因为咱们中国的汽车工业本来就比较落后，所以开车的习惯，再加上驾校教练的程度，实际上开车的习惯根本不好。很多人出了问题才知道，原来是当时并道不好，老是加速、减速，习惯不好。我们可以根据后台的大数据，人、车、路、视频、传感器数据来识别驾驶行为，基于驾驶行为做评价甚至做出奖励，最终帮他们进行改善，这也是翼卡服务后台的内容。

通过这几个场景，都是在行驶过程中的预防、疲劳检测的陪伴、出了事故的紧急救助，这三个场景构建了翼卡行车SOS的能力。我们和AI的关系一直很暧昧，2015年的时候很差，但2015年之后，我们的语音识别能力强化了，这个服务就降低了。但现在发现又有新的问题，AI再强大的情况，也有方言识别不清晰、同音字反复识别的问题，我们现在还是把人工和AI结合互为补充，同时我们也有能力赋予AI，让AI的算法更加精准。这个案例是我们和汽车厂进行的合作，成为了他们语音副驾的助手。

第二个案例，涉及到大量碰撞的问题。大家知道，在图像识别时，正常情况下怎样做都没问题，但其实最容易出问题的就是在异常情况下。怎么去识别？我们这里有大量的异常案例库可以和AI做深度融合，这也是我们对AI的反哺。同时，今天在座各位也是我们各个生态的合作伙伴，翼卡现在已经打通了从云端数据介入，还有第三方地图，我们自己也可以打包成SDK，不管是在盼达用车也好，在网约车也好，在分时租赁也好，我们有各种各样的出行安全服务，可以给你们增加产品的解决方案。

同时，我们也接入了第三方的服务资源，可以通过我们的平台进行接入，包括我们还有线下的服务平台，从终端到云端再到服务再到作息，黄色这块就是我们可以接入外部平台的能力。

最后跟大家汇报一下我们在智能网联汽车上的应用。

第一个是在新能源汽车中，打造了专属的极速安全服务体系。新能源汽车紧急服务的需求更强劲了，刚刚还收到一个消息，一个新能源汽车的里程标志是280公里，但实际上因为各种各样的原因，电池老化或者说温度，或者说加速习惯，开到200公里就挂了，那我们翼卡就和新能源汽车打造了一个快速的体系。新能源汽车因为重量的问题，不会把轮胎装进去，一旦爆胎只能拖车，所以翼卡和新能源汽车做了这样一个极速的服务体系，目前在两家车场已经落地了，在十个城市落地了，这是翼卡在新能源汽车上的案例。

第二个案例是我们和共享汽车会做一些结合，刚才我们也听到盼达用车说的平台能力，我们的服务后台也和他们有比较大的结合，主要是软件、云端的一些定制，翼卡有能力做这种定制。

第三个案例是我们和网约车的结合。大家知道，网约车最近出了一大堆安全的事件，大家发现安全这个事故，你不出平时没感觉，但只要出了一单，这个公司可能生存就会出问题。我们做这个SOS出行也是一样的，频次非常低，但如果出一单问题，生命就会受到挑战。我们主要是在车辆财产安全、驾驶人员安全、乘客人员安全这一整套上，包括有前视和后视的摄像头，加上远程360度的监控，包括还有乘客对车辆的破坏或损坏，我们都会做监控。这样的解决方案也是我们的应用。

因为安全这件事情是底层的服务，不是站在上层的东西，所以我们和车厂、互联网公司、保险公司以及线下的安装维修都建立了一整套的合作关系、合作伙伴。我们现在跟20家车厂合作，互联网公司包括360、腾讯都是我们的合作伙伴，保险公司的人保也是我们的合作伙伴，所以我们做的这件事情是底层服务，不是一个单点，不是只在一个很窄的地方来做的。目前有腾讯、华为，车厂包括比亚迪、神龙、东风小康、奇点汽车、小鹏汽车等等。

最后总结一下，我们究竟是一家什么公司？我们就是一家提供交通服务、安全服务，面向出行的安全服务提供商，我们研发了自己的算法，搭建后台聚合各种各样的资源，通过车厂渠道覆盖更多的车主，我们致力于成为国内领先的交通安全服务提供商。谢谢大家！

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