他把监控录像扫一遍 挨个揪出违规车辆 图像识别准确率90%

◆ ThinkJoy CEO王志鹏

文| 铅笔道 记者 朱青竹

►导语

从本科到研究生，王志鹏主要和计算机技术打交道。研究生期间，他曾参与国家科技重大专项课题，主要负责研究视音频图象处理以及编码的压缩传输。

因此，王志鹏后来到珠海重新组建了ThinkJoy（珠海习悦信息技术有限公司），“我认为，人工智能和计算机视觉是大势所趋，应当顺势而为”。

ThinkJoy是一家专注于人工智能技术与计算机视觉技术研发和服务的公司，在开放平台提供图像识别云端业务以及终端业务。

云端业务基于深度卷积神经网络技术，实现实时目标检测、轨迹追踪、行为分析识别等功能。终端业务基于图像识别、强化学习等技术，使家用服务机器人拥有环境感知、人机交互、运动控制等功能。

注:王志鹏诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

担任CEO

2009年，王志鹏还是西安交通大学研一的学生，他休学创业“飞饭网”。项目最终被收购。这段创业经历结束后，王志鹏沉下心来思考出路。“我本科和研究生学的都是计算机，内心还是痴迷于计算机技术。”

2015年，人工智能深度学习技术有了重大突破。人工智能的图像识别准确率首次超过了人类，“人类的错误率是5.1%，而深度学习系统的识别错误率才4.94%”。王志鹏很激动，他认为人工智能领域将会爆发。

此时，王志鹏碰到了ThinkJoy的投资人。在投资人的邀请下王志鹏加入公司并担任CEO。

与他一起加入的还有技术合伙人周文晖。周文晖的专业是计算机密码学，加入前曾是国家计算机网络防范入侵中心的核心技术人员和谷歌工程师，发表过多篇人工智能方面的学术论文。

◆ ThinkJoy团队

切入交通家居领域

在王志鹏加入前，ThinkJoy的主营业务是为中国南方航空公司开发航线调度和航线经营管理系统。加入公司后，王志鹏调整了公司的业务方向，把重点放在视频及图像的深度学习方面。“交通领域是视频数据量最大的行业，深度学习需要大量数据，可以让人工智能技术快速发展。”

他经手的第一个项目是营运车辆的非现场执法系统，该系统通过识别实时监控视频中的违法行为，为交通执法人员提供执法依据。“当出现非法行为时，系统就会在1～2秒内识别并报告给交通执法人员，执法人员再出动。”

此前，交通执法人员通过经验来筛查可疑车辆，再判断其是否违规。现在，团队需要让系统自动识别司机是否涉嫌违规行为。

为了解决这个问题，王志鹏多次去现场探查，与执法人员一起站岗，收集到许多营运车辆违规行为视频。“我们自己做了一个标注工具，对违规行为进行标注，标注完之后去训练，训练之后再改正再调整，不断循环。”

2015年4月，ThinkJoy正式推出非现场执法系统，系统的复杂行为识别准确率为90%以上，目前仍在使用中。

◆ 非现场执法系统监控录像截图

随后，ThinkJoy在今年6月进入智能家居市场，为智能家居机器人提供视觉处理模块。由此，机器人可以分辨家庭成员并感知周遭环境。该类机器人大部分销往海外。

图像识别技术开放平台

截至目前，ThinkJoy已涉足交通、安防、家居、教育等领域，产品线主打Deep Traffic Eye、人脸识别、物体识别等。服务客户15～20家，其中包括中国南方航空、中科曙光、西门子和政府部门等。

当下，公司业务主要分为云端应用和终端应用两方面。

 “习悦开发者平台”提供图像识别云端服务，按接口调用次数收费。云端包含私有云和公有云部分：公有云提供人脸识别、物体识别等技术接口，用于门禁、智能家居机器人、非法监测等方面；私有云则根据不同的应用环境定制场景细分的学习模型。

在终端应用方面，ThinkJoy主要涉及智能家居领域。

目前公司共有研发人员30余人，销售服务人员5人，视频数据量为800～900TB。合作的高校和实验室包括：西安交通大学视觉信息处理与应用国家工程实验室、新加坡A-STAR下属研究院、西安电子科技大学等。

未来一年内，ThinkJoy的重点将放在终端探索与研发方面。

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编辑   汪 晨     校对   杨雨晨