医疗设备难管理？这家公司3年服务400多家医疗机构，涉及近千亿医疗设备资产【AI+大数据案例】

2016年，当几乎所有的创业者都在抱怨“资本寒冬”时，数联医信却闷声拿下红杉中国和联想之星的千万级A轮融资。彼时，数联医信才刚刚成立两年。

事实上，数联医信一直都颇受资本的青睐，成立不久（2015年）便获得了联想之星、美年大健康等行业顶级机构的战略投资。是什么原因让数联医信能够获得这么多的支持呢？数联医信的创始人兼CEO马骁告诉动脉网记者：“我认为没有什么特殊的原因，就三点：大方向、跨界团队和成长速度。”

数联医信，是一家医疗大数据公司，专注于量化医疗设备全生命周期过程。公司的愿景是“量化设备，惠及生命”。作为国家卫计委-电子科大医疗健康大数据研究院的示范性应用单位，也是全国卫生产业企业管理协会的副会长单位，数联医信一直致力于通过大数据优化医疗行业资源配置，助力中国医学工程的创新和发展。

在谈到当初为何会选择“医疗+大数据”这个方向时，马骁回忆说：“医疗是一个朝阳行业，而大数据时代的到来，为这个行业赋予了新的可能。加上医疗行业里面设备的管理水平会影响到医院的运营效率和患者安全。所以当时我们就想，如果能用互联网的方式把设备连接起来，再加上专业的数据分析，势必会给这个行业带来一次变革。”

医疗设备，作为医院开展医疗、科研和教学的重要保障，是一家医院综合实力的象征之一。随着我国医疗技术的进步，各大医院也在不断引进先进的医疗设备。据统计，中国大约有2.8万多家专业医院，近100万家医疗机构。这些医疗机构的设备加起来，总金额超过3万亿元。因此，做好医疗设备的管理工作显得极为重要。

但是这么多年以来，医院和医疗机构始终没有找到一套有效的管理方法，医疗设备资产管理存在着非常多的不足。

首先，医院的设备品种杂且分布离散，增加了管理难度。目前很多医院对资产的管理还是基于最原始的手工记账方法，效率低下，传统信息化软件也无法根本解决问题，账目不完整，影响各科室的成本核算。

其次，许多医院的设备管理方式随意，维保意识薄弱。各科室每年都会因业务需求申请购买很多大型设备，但对购置可行性缺乏认证，造成设备闲置现象严重，使用率低，造成资源浪费。而且，医院对设备的维修维护成本没有一个准确的把控，设备售后服务的效率也不尽人意。

为此，针对医院医疗设备生命周期管理过程中的痛点，数联医信推出了医信精盘和医信云服两大核心产品，为医院用户提供精准高效的设备资产管理服务，提高医院内部的设备管理效率。

医信精盘是什么？马骁如此形象地解释道：“医信精盘，就相当于给每一台设备建立身份证识别，让它能够接入网络，使得设备的管理过程能够被准确追溯。”

看似简单的贴标签的事情，但在数据层面却需要实现数千个品牌，十几万个型号，数千万级的设备唯一识别，同时还要满足行业监管和医院资产管理的需要。离开底层数据分类和基础数据平台的支撑，任何一家医院要想完成精准化的设备台账都需要付出巨大的成本。

医信精盘提供高度标准化的服务，能够提供专业的盘点工具，图文对应，方便易用，确保设备资产数据动态更新，盈亏情况实时可见。据悉，数联医信拥有全球最大的医疗设备基础信息库，应用在一百多万张与设备相关的图片，设备图片识别率高达96%。通过机器学习和自动匹配，建账盘点的成本是手工作业的百分之一，而且还更精准，避免人为差错。

医信云服，是目前国内唯一集移动互联网、云计算、大数据与专业管理服务为一体的医疗设备管理服务云平台。通过移动互联网技术，动态链接云档案，提供覆盖医疗设备全生命周期的管理服务，实现信息全程可追溯。同时，自动量化故障保修流程，提高设备运行效率，实现设备管理过程中人、机、物的精准画像和高效协同。

通过对设备静态数据和动态数据的有效量化和数据挖掘，可以实现设备品类特征与医院运营特征的高维关联，对服务过程进行有效评分和监管，进而可以提高产业链各个参与方的服务质量，降低医疗设备的安全风险。

同时，算法模型可以为医疗机构在设备资产处置上提供基于数据的决策分析服务，降低人工决策风险。基于场景数据解决痛点，基于算法模型提高效率，可以说，数联医信实现了AI在医疗设备上的应用。

比如在故障预测方面，数联医信通过选取品牌、品类、医院、科室和维修记录等10个基础特征，经过笛卡尔积、特征离散化和特征聚类，筛选出429个特征，对设备即将发生的故障进行预测，准确率已经达到92.87%。而且随着数据量的增加，准确率会越来越高。通过对故障的预测和精准服务，来提高医院医院设备管理过程的效率。

对于数联医信的团队，马骁常常喜欢这么评价：“我一直觉得我们团队除了我比较Low，其他人都比我厉害。”马骁对自己的定位是跨界团队的粘合剂，这和他过往的经历有非常大的关系。

在成立数联医信之前，马骁是成都数联铭品的创始人和CMO。这是一家专业的大数据解决方案公司，成立四年市值超过20多个亿。除此之外，他还是成都电子科技大学大数据研究中心的副院长，跟随中国顶级大数据专家周涛教授进入大数据领域，常年服务于通讯和医疗行业，在这个行业深耕了十多年。很明显，马骁是一个既懂医疗又懂数据的多面手，这为他创立数联医信奠定了基础。

而马骁口中的神队友，他们是来自GE医疗、西门子医疗、国药控股、阿里巴巴、支付宝、腾讯、瑞金医院等国际顶级机构的大数据科学家和医疗设备专家。

联席CEO 邱涛，是6sigma黑带大师，医疗行业资深专家，也是华亿康的创始人。他曾在GE医疗中国和美国任职15年，横跨运营、研发、销售、市场和服务全过程，历经运营和商业领导力两大核心项目训练，在医疗设备领域有着丰富的行业经验。

CDO（首席数据官）杨紫陌，曾获得2011年全美数学建模邀请赛交叉学科建模（ICM）特等奖（全球总排名第一）。她曾负责阿里巴巴集团电子邮件精准营销（淘宝）、线下淘宝搜索推荐（口碑网）、支付宝个性化首页（支付宝）等项目，拥有多项阿里内部算法专利。

CPO（首席产品官）端木恒，曾任苹果公司全球开发合作伙伴关系、亚洲战略发展与教育市场部项目经理。在腾讯期间，端木恒曾主管微博和QQ移动客户端产品线。

CMO(首席营销官)孙熙，曾任深圳开立生物医疗科技股份有限公司销售总监，负责建立和管理全国销售体系与营销体系，也是历任GE中国超声华南区经理。他创办了深圳市前海领航网络科技有限公司，致力于构建口腔医疗服务的生态链，获得战略投资。

“我们这群人可以说是因事而聚。这些人过往的经历都比较牛，都戴着光环，而且他们当中有些人其实已经实现了财务自由。大家之所以会聚在一起，主要是因为我们都看好数据可以改变行业，并把它当做一件积德行善、求财两不误的事情在做。”

经过三年精心的战略布局，数联医信也已经构建起一张初具规模的全国医疗设备资产管理地图，业务分布在全国21个省市，近400家公立医院和连锁医疗机构。

从各级政府，行业协会到龙头医院，再到各地的标杆医院，数联医信逐步在行业中逐渐建立起自己的影响力。全国35%的百强医院，15.6%的三甲医院在使用数联医信的数据解决方案，管理设备数量超过40万台，资产价值接近1000亿元。

但数联医信的潜力还远不止于此。据马骁透露，未来他们会针对设备全生命周期管理，推出更多的数据解决方案，帮助医院提高设备管理效率和资产利用效率。

“随着医改的加速，医联体的扩大和分级诊疗的深化，如何提高医疗机构的运营效率势必会成为下一个刚需。我们公司围绕医疗设备的生老病死，不断实现过程节点、人机特征的深入量化，面向应用场景去挖掘痛点，基于数据去解决问题，这是我们的核心优势。”

“一台除颤仪，额定充电到360焦的时候才能抢救生命。如果设备不能得到有效的管理和维护，那就是对生命的不尊重。我们希望通过我们的努力，把因为医疗设备管理不当对病人造成的伤害降到最低。”

从与马骁的对话中，我们看出了他对数联医信以及整个行业的信心。动脉网也将持续关注这个领域，希望未来我们可以看到更多的企业带来不一样的惊喜。