“聘宝”上线“轻简ATS系统”，在推荐之后增加管理工作，打造一站式智能招聘

近日，“聘宝”正式对外发布上线“轻简ATS系统”，即候选人跟踪管理系统，并且在整个流程上也做了迭代优化。

“聘宝”定位2B的大数据招聘公司，通过算法和机器学习来帮助企业HR推荐匹配的人才简历。36氪在去年10月份曾报道过，当时聘宝刚获洪泰基金千万级 Pre-A 轮融资。

具体来讲，企业在聘宝系统里录入招聘需求，聘宝利用基于知识体系 mapping 的主题的概率模型提高推荐准确率，例如当用户搜索 “iOS 游戏开发” 时，“cocos2d-x” 会扩展出来，那么当一位候选人是 cocos2d-x 工程师时，算法引擎就能够计算他是否属于 iOS 游戏开发。

至于系统里简历的来源，一是聘宝自己的猎头团队，二是第三方合作伙伴处购买，三是鼓励HR传递闲置简历。据悉，聘宝的简历库数量已达1000万份，3个月内的活跃有效在200万份。

聘宝此前的思路集中在“推荐”流程上，但考虑到HR手中积累了大量的简历，但是缺少对这些简历的有效管理和评价，所以，上线“轻简ATS系统”就是增加了推荐之后“管理”环节。主要体现在：

• 1.批量上传简历；

• 2.自动智能分类体系；

• 3.简单的协作体系，用于HR和业务部门主管沟通。系统可形成分享链接，招人的业务主管不需要注册，输入类似验证码便可以在简历上进行备注评价。

• 4.闲置简历处理：HR可以在征得候选人同意的前提下，将闲置简历上传聘宝简历池获取下载点数。此功能的思路类似百度文库，之前写过的HR家、互推网都有在做。

• 5.雇主品牌的打造。企业招聘页面可以直接生成H5，进行传播，求职者也可以通过H5页面直接进行投递简历。

虽然已经做到H5页面投递简历，但是“聘宝”创始人方园强调，他不会直接做C端招聘，因为C端对招聘这件事情没有忠诚度可言。

另外，方园是机器学习和信息挖掘出身，他认为招聘行业目前的大机会正是来自人机结合带来的产能效率提升，以及招聘成本降低。“传统网络招聘之所以最后也没出现巨头，就在于信息平台搭建后没有进一步挖掘，但现在针对性的猎头招聘费用又很贵，目标人才年薪20%的佣金不是每家企业都能接受，而且效率不一定高。”

据方园透露，聘宝目前推荐的简历中，HR感兴趣几率为1/3，下载到面试几率为1/10，面试到offer几率1/5；并且，聘宝已有8000多家企业用户，其中1000多家付费用户；2015年启动商业化之后，业绩收入是2014年的十倍，预计2016年能够保持10倍以上增长。未来会在人力数据分析方面做一些探索。

除了 “聘宝”，还有很多公司用数据化的方式来进行简历筛选，人才推荐，提高招聘效率，包括 e 成，枇杷派等。“枇杷派” 在2015年 7 月获得赛富亚洲投资基金领投的 A 轮 4000 万元融资，而“e 成” 于今年3月获数千万美元的B轮融资。