对现实世界进行三维重建,皓图智能想借3D行为识别布局千亿智能安防市场

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对现实世界进行三维重建,皓图智能想借3D行为识别布局千亿智能安防市场

近年来,人体行为识别作为计算机视觉的重要组成部分,已成为多个领域的研究热点;通过让计算机更好的理解和描述人的行为,其在智能安防、人机交互、虚拟现实、运动员辅助训练等方面都有着广泛的应用前景。

其中,成立于2014年底的皓图智能,便是一家3D行为识别技术及相关产品研发商。公司基于自主研发的3D行为识别引擎对人的行为进行观察,目前主要用于安防领域。据悉,公司已于2017年1月获得松禾远望基金的Pre-A轮投资。

对于之所以选择从安防领域切入,创始人熊效李表示,目前人工智能技术在安防领域的应用主要分为两个方面:一是身份验证,例如在机场、火车站等人流量较大的区域,主要是利用人脸识别减轻安检工作的压力,或者在园区之中对非验证人员进行识别;二是人员定位追踪,比如在寻找失踪人口和疑犯追逃的工作中可以发挥不小的作用。但现阶段多还是集中在对2D成像的人脸识别分析,很容易受到光线、角度的影响,准确率受限且多用于事后处理。

为解决这类问题,皓图智能基于3D技术提供了包括深度摄像头、服务器、系统软件为一体的智能行为识别系统、3D行为识别产品。简单来说,公司通过采用TOF深度摄像设备进行三维空间扫描,把人、物体、环境分离以及标定识别,以对个体行为和群体行为进行高精度识别和预判。其核心在于在3D行识别引擎的基础上,利用复杂的黎曼几何算法和机器学习的原理,对观察的现实世界进行维原,建立可识别的数学模型,在时间和空间维度上对环境、对象和人物进行实时观察和理解。

从主体功能来看,则包括了3D人体行为识别和3D 人脸比对,即分别实现对人体行为特征进行预判、识别,以及对3D人脸特征的身份比对。而从实际效果来看,皓图智能的行为识别引擎对目标的行为判定,响应时间可以缩短至毫秒级别。此外,对于 “倒地行为、人与环境的关系、人与人间的相互攻击行为” 三类主要的行为特征均可以实现100%的识别准确率。以养老院为例,如果有老人摔倒或突发疾病,系统可以立刻向工作人员给出报警甚至直接与医院进行联系。

至于如何推向市场,熊效李则表示,现阶段皓图智能主要采取2G的方式,服务于监狱、看守所、养老院等政府单位;后续将逐渐向其他B端用户进行拓展;与此同时,针对C端用户也会相应推出基于云端处理的高性价比的产品。据悉,公司现已在电力、高档养老院、公检法、医院等行业建立了密切的合作关系,通过渠道和合作伙伴销售设备并提供整体解决方案增值服务。

而论及市场竞争差异,熊效李表示,目前智能安防领域多还是集中在对2D成像的人脸分析,很容易受到光线、角度的影响,准确率受限。相比之下,皓图智能的独特性在于基于3D行为识别技术,准确率90%更高,且整个团队在3D领域积累了十几年的经验,对行业及技术的理解较深。

团队方面,皓图智能的核心成员多来自清华、国防科大、上海交大、耶鲁大学、伯克利等名校。创始人熊效李,是美国加州大学伯克利分校统计学硕士,电子科大光电学院教授,擅长数学、并行计算、3D技术及行为识别,先后独自或合作创立四家公司,曾效力于美国Microsoft和美国Wischip、Micronas 等多家跨国公司,目前也是第七批国家千人计划特聘专家。

目前,公司正处于A轮融资阶段,主要用于产品的量产及市场推广方面,预计年底实现1500万的营收目标。