企业管理和业务人员，经常需要对业务相关数据进行监测、分析，典型的过程是，先撰写需求描述文档，给到技术部门，技术人员从系统中抓取相应的数据并在系统页面开发展现，其中需要经过几轮的沟通，整个过程可能需要数周才能完成。

36氪近日接触到的「时代大数据」，基于企业存量数据，提供一套解决方案，帮助经营管理人员，通过简单的拖拽等交互即可自行搭建数据分析模型，从而快速、灵活、低成本的进行业务优化和决策制定。

时代大数据的核心产品是人工智能自助探索平台，主要面向中层管理人员。该平台将数据库底层字段，转化成业务语言，将以前需要通过编写代码实现的逻辑，转化为通过拖拽动作实现。包括不同数据维度、筛选条件、图表展现形式等的直接拖拽。（参见下方视频）

通过该方式，可以将数据分析框架的搭建周期从数周缩短到一天。

另一款产品数据头条，则主要面向高层管理人员，梳理企业经营中的关键数据，通过触摸大屏进行自由组合数据界面的展示。管理人员可以实时监控业务数据，并可通过触摸查看数据来源、切换不同区域层级、批注疑问推送到对应负责人等，从而及时发现和处理问题。

目前，时代大数据聚焦于运营商客户，原因是运营商数据规模巨大，维度丰富，且业务分布广泛，市场规模可观。

使用人工智能自助探索平台，运营商搭建了“一户一案”数据分析模型。根据用户基本信息（套餐、网龄/星级等）和用户使用行为（通话、流量、真实付费等），制定一套“千人千面”的营销策略，针对每个用户，都有相应的主推、次推、顺销的产品服务。

一户一案的实质是，帮助运营商建立一套基于用户细分的大数据运营体系。据时代大数据提供的信息显示，其参与执行的某试点客户，该方案一年可创造约8000万元利润；在全面执行的另一个试点客户，单进融率从原来30%左右提升至56.8%。（单进融率：单独宽带用户转化为宽带加移动或者宽带加IPTV用户的比例）

盈利模式上，时代大数据目前是典型的“产品+服务”模式，收取一次性的解决方案搭建费用，以及数据年服务费，客单价在百万到上千万元不等，目前平均约200万元。另外，时代大数据也在探索联合运营模式，即免费提供产品和服务，共同参与客户业务运营，按给客户带来的收益增长收取提成。

官方数据显示，时代大数据已有十多家合作客户，包括中国电信和中国移动的广东省公司，以及几个大的地市公司，其他省市的合作也正在开展。2017年营收达到了几千万元，预计2018年至少可以成倍增长。

市面上有很多数据分析类解决方案，相比之下，时代大数据的优势在哪里呢？

针对该问题，CEO朱国清向36氪表示，除了让业务管理人员直面数据的优势，时代大数据通过2年多的落地探索，技术上也有很多突破，同时对运营商客户的业务和需求有很深度理解，提供的解决方案能真正解决客户痛点，提高客户营收和效率。

据了解，在进一步拓展运营商客户后，时代大数据还将重点拓展保险、金融行业客户，它们的客单价会更高。

时代大数据于2013年成立于广州，目前共有200多人。曾获知名投资人陈友忠的天使轮投资，千万元级A轮融资，目前已开启新一轮融资计划。