「华宇元典」用法律大数据改造法律行业:技术应该把数据与业务流融合

2017-08-18 07:41:04 36氪 36氪
大数据、人工智能正在慢慢改造不同行业,真正的大数据应该是“活”的大数据,前期积累了量,后期要做的就是用技术手段把各种数据与业务流融合。

相对于餐饮大数据、交通大数据而言,法律大数据相对陌生。其中一个原因是大部分法律数据由法院、检察院等司法机关掌握,虽然近年来裁判文书网开放了对于裁判文书的查询,但检索的范围和方式有限,更多法律数据仍停留在机关内,互相缺乏流通与关联,也就无法进行深入挖掘和分析。

华宇元典是近期接触的项目。北京华宇元典信息服务有限公司是北京华宇软件股份有限公司旗下子公司,华宇多年在法院、检察院信息化领域市场占有率排名第一,并向工商、财税、金融、安监、食品安全、教育等领域提供信息化整体解决方案;元典依托华宇在法律文本挖掘、大数据分析领域的技术和项目经验,主要从事法律大数据工作。元典面向法院、检察院的产品许多与华宇的兄弟公司共同开发,元典主要提供元典睿核这一底层平台。具体的上层智能应用基于元典睿核进行规划和开发。 

简单来说,元典睿核是基于多元融合数据,以机器学习实现法律认知,提供法律知识服务的一体化分析平台。元典睿核以“法律知识图谱”为核心,基于“法律认知引擎”技术构建,将机器对于法律的认知能力转化为具体服务接口,与不同业务场景下的智能服务应用结合,为法官、检察官、律师等法律圈各类用户提供智能业务辅助。

在元典睿核的基础上,有以下几个和法律各主体相关的产品:

•法院智能辅助系统将立案、审判、执行、审判管理等各类司法活动纳入一体化的视角,为法院人员提供相应的智能辅助,尤其是帮助法官快速处理类型化案件,以及在大数据的研判辅助下对复杂案件进行更优决策。这一过程尽可能减少人工录入,实现在线数据生产、关联、复用、分析,此外,还与电子法院融合,将律师、当事人等诉讼参与人相关的信息与法院的业务系统打通,构建法院内外数据系统。

•检察院智能辅助系统是面向公诉的办案辅助系统,采用机器学习技术及大数据分析技术,对海量历史案件资料的分析进行法律知识建模,利用全国检察官的办案经验对案件进行待审法律事实及证据支撑情况的智能分析,完成对案件是否符合(不)起诉条件的判断,同时从辅助承办人办理的每一件案件中吸收办案经验,提升自身的智能模型。

•元典律师工作平台是为律师设计的一体化云平台,它把律师对于团队协同、案件/项目管理、知识管理、工时管理、法律文件写作、法律检索等多种需求整合在一起,将数据支持融入具体的工作流之中。

•与上述针对某类法律人群的产品不同,元典智库面对的是法官、检察官、律师等法律生态圈,它整合法律数据资源,基于元典睿核提供法律知识智能检索、深度研判和知识管理功能。元典智库已与元典律师工作平台打通。

•量刑辅助系统对法官、检察官、律师均有帮助。它通过对海量历史案件的学习,挖掘文书内在规律,分解量刑影响关键要素,来筛选相似案件,为用户呈现类案的判决情况,分析主刑、附加刑、是否缓刑等信息。

法律大数据通常有三个维度,一是数据要实时在线并能实时分析;二是数据和业务的有机闭环,任何一个数据的点击将会成为下一个搜索的实时信息,数据需要来源于真实的客户使用场景;三是让机器认识法律,打破数据孤岛。大数据、人工智能正在慢慢改造不同行业,真正的大数据应该是“活”的大数据,前期积累了量,后期要做的就是用技术手段把各种数据与业务流融合。

元典团队目前约90人,由法律研究院、数据研究院、应用研发部等构成。管理团队中,CEO 邹劭坤毕业于中国政法大学法学院,具有检察官、律师、私募基金等复合职业经历;主管法律研发的黄琳娜毕业于北京大学法学院,于香港城市大学获普通法硕士学位,曾在法院工作八年;CTO 李东海及核心技术人员曾在华宇长期从事法律文本处理、数据挖掘和数据可视化相关技术研究;主管产品的张斌琦曾任华宇大数据产品线经理,主导法、检数据中心规划和管理。 

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