如何最大化降低驾驶辅助工具的门槛,“Driva”说只用手机摄像头就能完成前车启动提醒

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如何最大化降低驾驶辅助工具的门槛,“Driva”说只用手机摄像头就能完成前车启动提醒

ADAS(Advanced Driving Assistant System),即高级驾驶辅助系统,广泛的说一切能够辅助驾驶员进行驾驶操作的都可以算作辅助驾驶范畴,广义而言,辅助驾驶目前种类已有多达 20 种。不过目前市面上 ADAS 的核心功能集中在前车碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、行人检测预警(PCW)等。即使是 ADAS 的代表 Mobileye,也无法将这 20 多种功能全部涵盖。

我们之前报道过的中科慧眼双髻鲨极目智能,以及腾讯神眼、小米的小蚁(附有 ADAS 功能的行车记录仪)等,目前主打后装,其中中科慧眼、双髻鲨主要做的是双目摄像头解决方案,并且是自行制造具备ADAS功能的全套硬件(包括硬件、算法、CPU、模组等),另外,中科慧眼去年也开始在合作伙伴的智能后视镜进行后装。前装ADAS方面,主要玩家有Minieye。

上述所有企业都是以软硬件一体的方式切入智能驾驶,这一方面意味着功能稳定、但同时也意味着门槛,那么,有没有一种更轻的方式可以介入驾驶辅助这一范畴,并且对创业团队来说,同样能够收集能够产生价值的数据。

我近期接触的一家上海初创团队近日发布了一个基于人工智能的驾驶助理应用-Driva。这个应用可以帮助驾驶员在堵车或者等红绿灯的时候自动照看前方,当前车移动或者红绿灯变化时,自动提醒驾驶员起步。它的车辆检测踪算法和光流算法与很多ADAS产品类似,但是利用手机作为硬件平台计算,这里主要用到了手机的摄像头(用于监测前车或红绿灯),再搭配Driva自己的视觉算法。

据团队介绍,这个应用虽然看起来比较简单,但使用了人工智能的很多成熟的技术,经过测试,Driva提供的前车检测和红绿灯检测,准确率超过98%,效果理想。Driva联合创始人张哲特别向36氪强调,目前手机的性能已经是目前人人可得具备最好计算能力的硬件。以红绿灯识别为例,“隔得很远的情况下分辨率依然很高,不比人的肉眼差,从视频角度来讲足够了。”张哲说道。

如何最大化降低驾驶辅助工具的门槛,“Driva”说只用手机摄像头就能完成前车启动提醒

Driva还设计了一个特殊的行车记录仪功能,让那些不愿意购买和安装行车记录仪的司机可以用自己的智能手机达到同样的目标。首先和行车记录仪不同的是,Driva不会一直保持录制,而是在出现事故或者争议的时候,用户按下录制按钮,这个应用可以自动回录流逝的三十秒视频。团队介绍未来版本还会结合手机的传感器数据实现碰撞自动录制,此外,未来版本中还包括了通过加速度计等手机传感器监督驾驶员行车习惯的功能,比如可以计算每公里的急启动和急刹车次数,再通过算法来给驾驶员提供优化驾驶行为的报告。

Driva名字来源于driving assistant(驾驶助理)。Driva也希望在辅助人们驾驶的同时搜集人类驾驶员的驾驶行为和对应的前车视频,从而为ADAS甚至是无人驾驶的持续研发提供数据资源。

目前,Driva的iOS版本已经在AppStore上架,大部分功能都是免费的,识别前车启动是免费的,红绿灯识别功能需要花费18元解锁。不过Driva联合创始人张哲提到,由于车主在停车时90%的时间是在等前车,因此解锁信号灯识别更多是一个高级需求,Driva团队正好也可以观察下内购转化情况。安卓版本还在研发中。

联合创始人张哲,毕业于香港中文大学计算机,一直从事人工智能的研究和开发。在创办Driva之前,他曾经在百度深度学习研究院工作。Driva的天使投资人和顾问是国内协作软件厂商明道的创办人任向晖。

我是36氪汽车小组负责人卢姿伊,负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场,欢迎直接与我联系,微信:17701221940