36氪上周刚刚报道七炅信息，一家物联网大数据加工商，将市场上以各种技术手段采集来的离散数据，加工为成品，帮助车险精准定价。近期我又接触到一家角色类似的交通大数据服务商，天津九衢大数据科技。不同的是，他们的大数据实时管控系统，SVDM，专门针对营运车辆，不仅服务于保险公司，还与交管部门建立了数据交互。

CEO伍鹏程当初没有选择私家车做数据监控对象，是认为个人车辆对UBI没有刚需。而交通运输部在“5号令”中强制要求公路营运的载客汽车、危险货物运输车辆、半挂牵引车以及重型载货汽车，于2015年12月31日前安装、使用具有行驶记录功能的卫星定位装置。设备向交管部门回传行驶速度、坐标位置、车况数据，用于防控超速和疲劳驾驶。因此全国1435.77万辆公路营运汽车（2016年底交通运输部数据）和3000万营运车辆司机成为了营运车险大数据的稳定源头。

市场上已经有很多技术商提供硬件，但伍鹏程并不认为SVDM在和这些做OBD、ADAS的UBI技术商竞争。首先，硬件方多从保险公司一次性前端收费，如果没充分加工采集到的数据，保险公司很难直接应用；另外，大量数据上传至交管部门，并没有被商用。 九衢从中看到了机会。

九衢与政府合作，调取车辆型号、排量、上牌时间等静态数据，结合硬件采集来的驾驶行为、位置等信息（政府部门提供接口），综合天气、路况等动态数据，分析每台车的常跑路线，实时得出事故风险指数、违章指数等分析结果，显示在数据中心的屏幕上，降低营运车辆事故，满足政府部门管控的需求；同时，事故少了，出险和赔付也减少，再用数据结果提升保险公司的风控能力，辅助精准定价，帮助筛选客户。

伍鹏程于2015年 2月创办阿兰斯特科技，投资了九衢大数据科技下面的SVDM项目，SVDM于2016年10月启动。已与太平洋保险、中国人民保险合作，计划与平安保险合作。政府方面，SVDM服务天津市（率先在两个城区试点，7月将覆盖全市）和云南省交通厅，并在与四川、浙江、湖南、山西等多省政府部门对接，目前通过政府集中采购和保险公司服务费营收，预计一年内实现盈利。

只合作一家数据商的保险公司很少，一些保险公司会采购产业链上从大数据收集到算法再到实操层面的不同服务，最终应用到精算。

因此，数据中间商的核心竞争力在于数据分析处理能力。SVDM采用谷歌第二代人工智能学习系统的深度学习框架Tensor Flow，利用算法模型，实现事前预控、事中快速反应和事后数据清晰。此外，分析经验也来自于团队对行业的深入理解和广泛合作。据介绍，SVDM与交管部门、高校的道路交通事故研究项目、阿兰斯特投资方天地伟业和高德等均有合作。

伍鹏程表示，SVDM的第一步是整合数据资源，向政府和保险提供稳定的服务。未来计划建立全国货车司机的安全驾驶档案，支持运输行业企业招聘。

我之前报道过的商车云，专注工程车UBI，除了保险、再保险业务，也为工程车企业提供硬件、软件和人员管理等综合服务。

九衢正在准备天使轮融资，计划融资额300万元，用于技术研发、大数据挖掘团队完善和市场推广。

团队共13人。伍鹏程，毕业于法国兰斯管理学院，长期从事欧洲汽车市场的研究，阿兰斯特科技创始人，法国PROPYS项目联合创始人，AFEV慈善组织成员，擅长数据分析和商业价值挖掘。CTO张永亮，毕业于南开大学计算机专业，5年技术研发管理经验，曾参与管理深圳股票交易所交易系统的研发工作，擅长技术团队的管理，精通各类技术框架和开发语言。首席科学家赵春明，南开大学数学博士，西南交通大学交通大数据博士生实验团队带头人，负责交通大数据实验组的模型和算法研究。

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