图像识别技术的接地气实践：“应用拍拍”只需拍摄APP图标，即可识别应用并跳转下载

之前我们曾介绍过，依靠视觉搜索服务企业微信营销的产品“图答应”，为微信公共号提供图片识别和搜索服务，用户可以通过拍照或上传本地图片，获取与图片内容相关的反馈。最近该团队将图像识别技术应用在了APP识别领域，推出了一款APP图标识别应用“应用拍拍”（Android、iOS仍在审核中），只需要拍摄APP的图标，即可识别该应用，然后跳转到相应的下载页面。

“应用拍拍”同时支持Android和iOS两大平台，iOS应用识别之后，直接跳转到苹果APP Store，Android应用则是和91市场、360市场等应用商店进行合作。据“应用拍拍”团队介绍，目前Android平台已经接入了40多万款应用，iOS平台已经接入了近10万款。从实际使用的情况来看，“应用拍拍”对于常见应用，如微信、微博等的识别率非常之高，而对于部分游戏、以及小众应用的识别则不大准确。

这和我们之前介绍过的Appetite.io有点类似，不过Appetite.io需要把iPhone截屏发送到post@appetite.io（也可以在电脑上传图片）它会识别出你都装了哪些应用，并返给你一个链接，访问这个链接就能看到屏幕截图和附带应用下载链接的列表，你还可以用社交网络把链接分享出去。而“应用拍拍”则是直接拍摄APP的图标，给出下载链接。

“应用拍拍”团队创始人Chris 先后在清华和马里兰大学计算机科学系就读并获博士学位，曾供职富士施乐 Palo Alto 研究院从事图像识别、增强现实、人机交互等领域的研究，在图像识别领域有比较丰厚的技术积累。开发“应用拍拍”一来是为了减轻用户下载APP的成本，省去了文字搜索的麻烦；二来也是该团队将图像识别技术应用到具体产品的尝试，后续还会基于图像识别技术，推出更多有意思的产品。

如之前我们介绍过的“图答应”，就是将图像识别和视觉搜索技术应用于图书、海报、CD 等实体物品的识别，再接入电商、媒体在内的各类公共数据库（例如书评来自豆瓣，购买链接来自亚马逊），将技术和服务进行落地。“应用拍拍”同样也是将技术落地到服务的尝试。

在 Chris 看来，虽然目前视觉搜索市场远未成熟，但却是很好的进入时机。“我们认为图像或者说图像所依附的摄像头，是移动互联网时代的重要搜索入口。关于这一点，百度、腾讯等公司已经帮我们做了论证。但由于图像识别技术本身的特性，给像我们这样的创业者留下了很多机会。”

至于“应用拍拍”这款产品本身，团队也有相应的规划，一是希望能够做成一款大众产品，让更多的用户可以很方便的查找APP。另一方面则希望和更多的应用商店进行合作，提供技术支持，增强应用商店的用户体验，不仅仅是停留在扫描二维码上。同时“应用拍拍”也面向开发者提供SDK，将技应用识别术嵌入到更多的APP里面。