AI 时代的行业痛点

目前，传统制造行业工业设计仍存在待解决的痛点。设计工程师们需要重复构建模型、修改草图。仿真等环节的协作也存在滞后，修改意见难集中，工作效率较低。此外，传统 CAD 软件工具无法实现数字资产沉淀，历史经验的继承、技能培训周期都比较长。

具体在与企业客户合作过程中，中小型 B 端客户与大型 B 端企业面对行业痛点，产品需求也存在差异。吴泳荣指出，在产品功能上，大型企业希望产品提供全面的解决方案，许多需要定制化开发。作为中小企业，则对投入产出的转化效果有更明确的需求。

从 CAD 向 AIGE 迁移

传统 CAD 设计流程主要以人力驱动为中心，AIGE 则是以 AI 为中心。经过行业数据训练后，AI 可理解工程师的指令，为其建模并生成草图。若需调整，AI 可在原图基础上实现智能修改，不再需要按照传统制图方式重新建模。吴泳荣指出，在成熟场景下 AI 产品可在几分钟内生成上百张草图，设计环节提升 10 倍以上效率，缩短交付周期。

随着工业设计的智能化升级，作为使用主体的工程师，工作平台如何顺利迁移，成了需要重新面对的课题。吴泳荣表示，在 AI 工具的使用过程中，工程师需要适应新的交互方式，这可能导致他们使用不习惯。吴泳荣提到，为了帮助工程师和设计师更快地接受新的产品，设序科技从用户使用习惯、产品上手切换等方面做了很多考虑，例如为用户提供灵活易用的产品手册，让软件支持自然语言交互等。

除了交互逻辑需要重新适应外，工程师在认知上也需要升级。吴泳荣提到，切换工具更大的阻力来自于工程师能否接受 AI 工具。「对传统制造行业的工程师而言，AIGE 带来了危机感。因此，企业内部和外部形成合力很重要。」

企业主面对竞争环境带来的外部压力，降本增效迫在眉睫，智能化升级的动力日趋强烈；吴泳荣提到，「设序科技在推广产品过程中有一个策略，就是找到企业内部对新技术接受度更高的工程师和部门，让他们先上手。随着产品使用带来可见的效果，企业内部接受度也会逐步增强。」

协作与继承

在谈到工业设计中的协作问题，吴泳荣认为设序科技的产品有很大的优势。「第一，我们的产品天然是一个云端架构，资源共享天然有利于协作；第二，因为产品底层模态是可拓展的，构建的是一个有利于协作的生态。今天大家看到的产品是设计的模态，将来我们也可以支持网格模态。随着更多模态的拓展，让我们可以从工业设计需求延伸到仿真、工艺制造等方方面面。」

除去解放人的生产力这一目标，AIGE 另一个方向是积累、沉淀并挖掘、应用企业的数字资产，也就是做到释放数字生产力。相较于传统工业设计软件，AI 工具在数据资产的继承上有独道优势。吴泳荣提到，「用户在产品使用中产生的向量化数据会被直接保留；同时，历史数据也会被用来持续训练模型，更有利于用户需求的把握、技能经验的继承。」

垂直应用与通用大模型

在谈论通用大模型的垂直应用话题时，吴泳荣提到，「通用模型和我们在工业设计领域所应用的模型可以说是完全不一样的框架。通用模型是一个自然语言模型，是基于概率学的模型，训练的资料主要以文本、图片为主。而工业领域的垂直模型，往往需要对像材料机理这样的数据进行强化学习，模型处理也需要更加精准，是全新的维度。」吴泳荣同时指出，「工业机理的强化学习算法，是基于基础物理学的理论之上的，这与通用模型在文本领域、图片领域的训练有很大不同，而这是工业领域 AI 垂直应用必须要做的，设序科技在这方面有着自己的技术优势。」

吴泳荣指出，在数据、算法和模态等方面的技术能力是 AI 垂直应用是否拥有核心竞争力的体现。吴泳荣表示，设序科技产品所需的数据资料，许多是大量产业内的数据，没有制造业的长期摸爬滚打和累积很难建立壁垒。「目前设序科技已经有 15 个 billion 的 token 数据，这些数据许多来自私有场景的数据，这些是公开或开源数据无法获取的。这也是我们产品底层的优势和竞争力。」「设序科技同时创建了一个标准，相当于一个行业字典，把工业数模翻译到向量，这是搭建垂直模型的基础，这个也是我们在模型技术上的一个壁垒。」

拥抱 AIGE：共创共赢

随着行业竞争和市场环境变化，吴泳荣体会到客户拥抱 AI 的热情日渐增强。「我们切身感觉到这两年企业主迫切希望通过智能化在降本增效上有实质变化，对运用 AI 产品有更强的动力，甚至愿意支付早期的试错成本。」

基于自然语言大模型的各类工具带来惊人效果，无形中也帮助 AI 在垂直领域的应用打开了市场。吴泳荣提到，「过去我们做业务拓展，企业主对 AI 能做工业设计是将信将疑的。现在自然语言大模型帮我们教育了市场，越来越多的企业主想要尝试在传统的流程环节融入 AI 工具。」

「众智共创、共享、共赢」是设序科技一直秉持的理念，也是他们赋能企业、走进产业的产品路线图。吴泳荣认为和行业头部的大客户进行共创是必要的。通过与行业头部客户的共创，团队可以更好地理解用户需求，积累技术经验和数据资产，通过解决一个一个行业的实际问题，实现工业制造领域工作效率的提升。吴泳荣提到，「客户普遍看到产品切切实实地带来了质的提升，投产效率很直观能反映出来。过去我们经常说企业数字化转型，更多是解决了基础设施的问题。在 AI 技术爆发的如今，客户对于数字化和AI技术的需求更加明确，而设序科技的产品正好满足了这个需求。」

设序科技由「共创」而出，如今它也正在走向更多行业。吴泳荣表示，设序科技在能源领域和汽车、航天、3C 等制造领域都正在进行广泛合作。设序科技也将「共创共赢」带到更广更深的产业合作去。

从工业设计到工业「智」造

设序科技团队建立的第一天开始，就拥有着传统行业认知和 AI 技术能力的双重基因。吴泳荣认为，作为一个深耕制造行业 AI 垂直应用的团队，要想融入传统行业，必须要有复合背景。「我们的团队成员对工业制造、AI 技术都是有深入理解。一方面作为高科技公司，对传统行业要有敬畏，需要我们深入到行业里去实践体会；另一方面，将创新的技术带入传统行业，需要对技术边界和实际应用有专业的判断。」

工业设计只是一个新起点，设序科技瞄准的未来是「高效的产业链」。吴泳荣对设序科技战略定位是，希望给制造业打造一个具备专业能力的「虚拟工程师」，旨在帮助制造业客户更好更快地完成设计、仿真、工艺和制造工作，解放工程师的生产力。

现阶段，除了已经成熟的「闪设」产品为工业设计提供 AI 应用以外，设序科技正在研发应用在仿真模态、工艺模态的 AI 产品。吴泳荣表示，设序科技会持续拓宽价值环节，从需求诞生到设计交付再到生产制造产业链全生命周期，让整个工业品的交付更加高效。

AIGE 如今已不再是遥远的星光，作为工业制造领域智能化的先锋，设序科技正努力开拓一个属于工业「智」造的「新大陆」，点亮属于 AIGE 的新灯塔。