传统“以产品驱动的营销模式”不再满足银行客户的期待，引发高价值客户被反复营销很反感、中长尾客群被忽视、营销碎片化及服务错配问题，进而增加获客成本，且造成客户不好的体验，降低忠诚度。
诸葛智能通过精准洞察客户偏好、精细化客户管理、全链路用户旅程优化、差异化营销触达等综合方案，解决了金融行业的营销与客户运营痛点，实现客户体验提升、高效转化、客户价值深度挖掘。
全行级数据融合
数智化埋点体系升级
建立完善且全渠道融合的埋点体系成为重中之重，但当下的银行埋点体系面临以下痛点，从而用户画像模糊、市场洞察慢及决策盲点等问题，导致营销效率低、数据决策滞后，影响转化效果。
1、 单一渠道统计数据。银行当下的营销平台数量多且分散，包含App、Web、小程序、抖音等等，当前埋点工具无法多平台数据统一实时采集。
2、 用户数据未统一。历史数据、采集数据、第三方数据等多方数据难以融合统计。
3、 行为数据无积累。无法全生命周期分析用户行为。
诸葛智能全域智慧经营与营销中台，升级打造全行级埋点及数据管理平台，整合全域数据实时采集，包含企业对客渠道与对内办公的全部平台，真正实现全行用户数据打通，通过统一ID-mapping映射强化数据关联分析，支撑各业务线使用，且埋点全过程可实时追溯调取。加速企业信息处理，确保实时性和准确性。助力企业实现无缝客户旅程洞察，构建精准营销竞争力的数据底座。
突破分析局限
实时多维分析
传统金融企业分析手段单一，很难支撑运营者根据数据获得清晰准确的决策方向：
1、 依赖静态看板，缺乏动态分析。
2、 只做了指标，仅支持事后分析，难实时指导决策。
3、 分析方法单一，模型应用不足，无法支持使用者多维度拆解分析。
4、 表层信息分析，无法深度挖掘，只看得到表象而洞察不到根本原因。
5、 高度依赖人工SQL查询，效率低、响应慢。
诸葛智能全域智慧经营&营销中台中，升级打造实时多维闭环分析平台，融合全场景客群、业务、交易及行为数据，实现全域数据整合、实时、深度分析。平台支持数据下钻探索，提供直观界面简化SQL操作，减少手动SQL依赖，运用模型助力企业敏捷决策与策略定制，加快市场响应。助力企业深入了解用户真实需求，辅助业务精准决策，营销更精准。
指导经营策略
构建全面用户标签集市
当下传统金融企业的标签体系，很多都属于“假大空”，看似很多能力，实则并未给实际经营带来提效辅助价值。这是由于：
1、 缺乏行为标签，市场敏感度和客户细分精度低，个性化服务缺位，严重影响营销成效与用户体验。
2、 数据孤岛无共享能力，致客户认知浅显，营销反应慢。
3、 行业垂类标签无积累。建设者缺乏对业务需求和实际应用场景的深入理解。没有考虑到业务的具体需求和特点，导致标签的冗余和重叠，无法提供有价值的业务见解。
为进一步发挥数据价值，更高效、精准指导经营策略，诸葛智能全域智慧经营营销中台，全新打造“营销数据集市”，打通行为及业务数据，将标签名称、分类、用户关系，补充至已有的标签数据中，丰富完善用户标签的数据量。实现数据的全面共享和实时应用，提升市场敏感度和客户细分精度。同时，丰富的行业垂类标签积累，将为企业提供更多维度的数据分析和预测能力，助力企业制定更具创新性和针对性的营销策略。
破解无差别营销困局
精准洞察驱动跨平台转化
在金融行业，无差别的事后营销导致营销资源分配不合理，效率低下。各渠道独立营销，缺乏跨平台、跨渠道的协同机制，难以实现营销效果的最大化。传统的营销画布模式缺乏连续性和迭代性，不定期的手动营销操作耗时耗力，难以根据市场变化快速调整策略。
诸葛智能全域智慧营销中台通过构建差异化的客户标签体系，助力运营人员深入洞察不同客群的需求偏好，实现精准营销，从而避免资源的浪费，提升营销效率；通过定向采集和分析数据，提升了营销活动的可预测性；实时数据分析和策略调整，能够确保营销活动与市场变化保持同步。
结语
诸葛智能全域智慧经营营销中台完美应对当下金融行业的营销挑战，以业务逻辑出发，打造“全行级数据埋点采集，到洞察分析、智慧决策、智能营销”的数智化经营营销闭环，助推金融企业以客户标签为基石，构建以客户为中心的客户行为数据管理体系，深度挖掘客户行为偏好，并实时根据其特点对客户进行精准营销。通过一系列措施精细化运营，减少无效营销成本，提升客户触达体验，提升客户忠诚度与投资回报率，增强市场竞争力。
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