近日，宜乐芯全自动流式荧光免疫分析仪P8系列获四川省药品监督管理局医疗器械注册证，批准正式上市销售。

全自动流式荧光免疫分析仪P8系列可应用于检验、门急诊、ICU和临床科室，具有“极致体积、极致性能、极致便捷、高可靠性”的优势。P8仅32cm高，和一瓶红酒的高度相当。仪器操作便捷，样本进结果出，可实现多指标联检，大幅提升了检测通量，引领POCT进入精准多重检时代。

近日，赛诺威盛全新推出业内首款全视野大孔径超高端CT——AlphaCT 968 擎天CT，开拓更宽广的专科“视界”探索。

赛诺威盛作为行业首创大孔径诊断级系列CT厂家，聚焦于大孔径专科化CT细分领域10余年，拥有从探测器等关键核心部件生产线到高清影像链精密成像算法的全系列大孔径平台软硬实力的技术积累。

擎天CT是业内首款全视野大孔径超高端CT，不仅实现了目前超高端CT对于16cm宽体、0.235s转速、多模态成像、功能学成像、超低剂量等需求，同时实现了在超高端CT上最高82厘米孔径下的80厘米全视野展现。

此外，擎天CT创新性地采用了FullView 算法，来利用传统算法忽略的数据， 在展现扫描视野（SFOV，是扫描前设定的X线可扫描范围，传统CT只能重建该区域内的物体）以外的解剖结构基础上，降低了SFOV内的截断伪影，从本质上构建了CT整个孔径内的的完整视图，不再需要做任何妥协，就可以将患者完整的解剖结构可视化，进行完整的治疗计划。

近日，珠海市科技发展促进会公布了《2023年度珠海市科技创新评优结果公示》，经自主申报、专家综合评审程序，脉搏医疗获评“2023年度珠海市产学研合作创新促进奖”，公司董事长、总裁阮成民先生获评“2023年度珠海市科技创新领军人物”，公司Leftear^®左心耳封堵器系统获评“2023年度珠海市科技创新产品”。

脉搏医疗专注于高端心血管植入与介入医疗器械产品的原研开发，在实施创新驱动发展战略中积极推动产学研用一体化，产品管线布局聚焦在心血管中的结构心领域，在研产品覆盖封堵、瓣膜、心衰等三大模块。核心产品Leftear^®左心耳封堵器系统是全球唯一的“双体内塞型”结构设计，研发紧贴临床需求，能弥补进口产品的局限性，可取代传统使用抗凝药物治疗房颤患者血栓的方法，是更加符合中国患者和临床医师操作需求的高性能医疗器械产品，已于2022年9月取得国家三类医疗器械注册证。

近日，西湖大学附属杭州市第一人民医院罗定存团队与西湖大学郭天南团队、青岛大学烟台毓璜顶医院郑海涛团队，在国际外科学权威期刊 International Journal of Surgery(IF=15.3) 发表了最新文章，显示研究团队开展多维度机器学习，辅助甲状腺乳头状癌风险分层研究取得突破性进展。团队构建的甲状腺乳头状癌术前风险评估分类器，在术前能够良好区分低危和中高危患者。西湖欧米负责该研究的生信分析工作。

AI技术在临床医学上的应用正在提速，这让生物医疗领域的未来有了更多想象空间，也让从前不可及的前沿医学成果快速实现转化，让普通百姓受益。在此项研究开展前，传统诊疗流程通过采集病史，进行CT和超声等影像检查结合临床经验做判断，但即便是高级医生，准确率也仅有60%左右。

研究团队利用蛋白质、基因、免疫和临床四维度信息，让AI与医疗大数据融合，收集了包括发现集、回顾性验证集和前瞻性验证集在内的558例临床样本，对样本进行蛋白质组学测定，建立不同风险甲状腺乳头状癌的蛋白质图谱，采用机器学习成功构建了甲状腺乳头状癌术前风险评估分类器（PRAC-PTC），结果显示，在PRAC-PTC辅助下，高年资临床医生评估PTC风险程度的准确率达到84%。

在此项研究中，除了大量临床数据，蛋白质组学研究功不可没。虽然蛋白质组学研究并非新鲜概念，但随着AI技术的突破，相关应用开发正在快速发酵。它被越来越多的人视为开启精准医疗的 “钥匙”。早在2022年，郭天南团队就通过人工智能的方式对甲状腺结节蛋白质组学进行分析，建立了用于诊断结节良恶性的神经网络模型，准确率达到90%以上。

近日，在第55届美国妇科肿瘤学会 (SGO) 年会上，普瑞基准携手北京大学肿瘤医院郑虹教授的《微小残留病灶对卵巢癌一线治疗的预后价值》研究获选口头报告。

新诊断的上皮性卵巢癌患者对标准治疗反应良好，然而即使治疗后完全缓解，依然有70%的患者会在两年内复发。因此，迫切需要一种更精准的方法来评估卵巢癌患者治疗后的状态并改善其预后。该方法应优于目前用于评估的常规影像学和血清CA125。

研究结果显示，基于普瑞基准全外显子组测序的个性化MRD检测，有效预测了卵巢癌患者初始治疗后的复发风险，为MRD在卵巢癌领域的临床应用提供了进一步的证据支持。

普瑞基准自主研发的昂可微^®实体瘤MRD检测是一款基于WES（全外显子组测序，主要针对基因的全部外显子组部分进行测序检测）的个体化MRD检测产品，采用Tumor-informed（肿瘤知情分析）定制化Panel技术路线，可提示患者治疗后的复发风险，同时为药物的疗效评估和用药指导提供科学指导。