九合创投王啸:中国AI投资外热内冷 | 九合分享
九合创投 · 2024-03-12 12:00:11 · 热度:加载中...

从ChatGPT到Sora,AI浪潮热度不减。在生成式AI的共识之下,AI投融资呈现出更复杂的态势,AI细分领域仍然存在很多非共识。


早期的投资机会都隐藏在非共识里。2017年,九合创投创始人王啸领投了一流科技的天使轮。袁进辉曾这样回忆,“刚开始创业的时候,我们聊OneFlow和做框架,很少有投资人听得懂。但王啸懂一流的技术,并且相信一流技术能做成的事。”


在当时的市场中,主流机器学习框架是大数据、小模型的逻辑,运用在自动驾驶、人脸识别等场景。王啸认为,随着技术的进步,大数据和大模型的使用会成为主流。


王啸对大模型趋势的判断,与技术背景相关。王啸是计算机专业出身,百度创始团队员工,曾参与百度第一代搜索引擎研发,曾是百度内部做产品最多的事业部负责人。2010年,王啸离开百度后进入创投领域。


近年来,九合创投在AI领域的深耕布局凸显出来,其投资的一流科技是去年创投圈炙手可热的项目,人工智能医学影像公司鹰瞳科技在2021年登陆港交所上市,智能销售领域的探迹科技已发展为独角兽企业,自动驾驶公司Momenta也被爆出上市计划。


2023年,九合出手投资的项目中,除了生成式AI,先进制造、机器人等领域的很多项目也都和AI相关,这可能是AI投资最好的时代。


对于算力方面的差距,王啸认为,“不能小觑中国公司的能力,算力维度总会有弯道超车的机会。芯片领域能不能在技术路线上实现突破,其实是个时间问题。”


近期,王啸对话腾讯《深网》,以下是对话实录整理。





作者|叶蓁 

来源|腾讯深网




01



人工智能是未来中美竞争的核心


《深网》:国内目前大模型创业的主要格局是什么?


王啸:国内的大模型厂家还在技术领域做突破,大厂里百度走的比较快,在逐步的做生态。创业公司里,智谱AI和百川等也都在探索自己的路径。


《深网》:OpenAI的开发者大会对你最深的触动是什么?


王啸:它已经到建生态的步骤上了,苹果为什么厉害,因为它的商店APP特别丰富,大公司的竞争最后是生态的竞争,当年 Google收了安卓之后,在安卓的操作系统之上建了一个大的生态体系,生态的竞争是非常重要的,先把生态建起来,后发的公司基本上无法竞争。OpenAI确实有先发的技术优势,它把技术优势转化成了生态优势,生态优势最后去转化成市场规模优势,这是一步一步迭代出来的。


《深网》:你怎么看待ChatGPT激活的AI产业?


王啸:它是把人类的通识,通过极大参数量,压缩到一个模型里去,大模型具备了一定的智能性,以前机器不太好解决的问题,现在就有机会了,这是它的核心。


原来机器是没有思考的,它只有类似记忆存储搜索这样基本能力,但没有人类的思考能力,做不了决策。有了通用大模型,以后决策可以让机器来做,这具备了想象空间,但我不认为现在成熟到一定程度,只是起步了。


《深网》:ChatGPT给投资圈带来的变化是什么?


王啸:一旦机器具备了一定的思考能力,它就可以被用在各个领域。比如说之前投的SaaS公司,可以升级它的后台能力,让 SaaS软件具备了一定的智能性。


此外,有了ChatGPT之后,机器人就具备了一定思考规划的能力,以前笨笨的机器人就可以变成一个有一定智能性的自主机器人,所以具身智能的实体加一个非常好用的大脑,也是一个可以泛化的场景。当然还包括一些专业人士,律师、医生、心理咨询师、美术和美工这些专业人士的技能,可以被机器学习到,这些领域的任务可能会在一定程度被替代掉。


《深网》:怎么看未来大模型的商业化方向?


王啸:从本质上来看,可以替代很多的人工劳动,它是个生产力,这是一个划时代的属性。为什么说划时代,因为过去这些年,互联网的核心打法一直是流量加广告,而大模型是生产力,就可以按照生产力来付费了。


《深网》:ChatGPT会把AI投资带向哪里?


王啸:这种划时代的产品,不是把投资带向哪里,而是把人类带向哪里。就像互联网把人带向了一种更高维度的文明,抹平了人和人之间的信息差,大模型对人认知的提升,整体效率的提升,公平的提升,有可能是飞跃性的,我觉得这是大模型最主要的价值点。


如果把时间拉长了看,大模型一定会对人类社会进行一次重构,为什么?因为整个社会的运作是我们分布式的大脑,互相通过语言的连接和讨论,让整个世界进步,这种离散网络也比较高效。


大模型一旦获取了人类所有的知识,用它去做生产力的提升,可能比想象的要快得多。现在说这个可能稍微有点早,但也能看出一些端倪,比如过去的一些策划、美术设计、游戏生成,都可以被替代。


从生产力角度,90%以上的生产力是完全可以被替代掉,这是人类社会突然间一次大的技术爆发。上一个时代叫信息时代,往前是工业化时代。工业时代本质上是蒸汽和电气化带来的一次文明的大突破,信息时代亦是。而当下是大模型时代,也会带来巨大的突破。


为什么中美的竞争在人工智能上升级了,因为大家看得很明白,人工智能是未来竞争的核心。虽然中国很多公司的开创性思路可能不够,但在跟进速度上比较快。再过两年,中国大模型公司可能比美国的大模型公司要好,举个例子来说,中国的自动驾驶现在比美国厉害的多。为什么,因为有数据,创业者也很努力。方向一旦确定了,中国的创业公司去干这些事情,一干一个准。


《深网》:去年AI很热,但是整体上投资机构出手次数并不是那么多,这是为什么?


王啸:2023年,AI投资呈现外冷内热的状态。本质上是因为大家虽然对大模型的发展潜力达成共识,但是在AI细分领域的投资上仍然存在很多非共识,这就造成了AI投资的外热内冷。


我们认为,与去年很多创业者拥挤在大模型赛道相比,2024年,AI创业方向将会进一步分化到更多的领域。而且最终跑出来的,可能不是技术最强、模型最大的,而是在通用和泛化能力、数据规模、应用场景之间达到一个很好的平衡者,且有很强的产品定义能力,适用者恒强。


02



中国芯片追上硅谷只需要时间


《深网》:在算力维度尤其GPU上,中美差距你怎么看?


王啸:算力维度也不用担心,总会有弯道超车的机会。


《深网》:这么乐观?


王啸:不能单纯叫乐观,确实是有机会的。


《深网》:你的信心从哪里来?


王啸:芯片本质上是个规模效应的行业,英伟达现在的强劲跟它的生态有关系。芯片设计维度我们也能设计出来,但没有生态。


举例来说就像一辆车只有轮子和发动机,如果车里面没有其它的东西,其实也不太好用。芯片的竞争本质上是生态位的竞争,这个确实是有难度的,生态一旦建立之后,是有壁垒的,因此一个纯做芯片的公司很难突破这个壁垒。


但是从另外一个角度反向来讲,为什么中国的芯片除了GPU以外,其它芯片基本都突破了。就是因为市场在这,客户只要下订单,就能做,除了GPU这种生态壁垒比较强的,其它基本全突破了,这就是美国给我们的机会,这5年基本都搞定了。芯片领域能不能突破,其实就是个时间问题。


如果美国再继续“卡”下去,就全起来了,芯片还是得用,在用的过程中迭代。美国对华芯片的策略反向推动了中国的芯片公司发展,这些芯片公司在中国市场如果已经达到了一定市场份额,一定会向海外扩张,中国芯片公司一定比美国的芯片公司迭代快服务好,因为中国人勤奋。


不能小觑中国公司的能力,目前中国游戏已经在全球市场上份额最大了,新能源车在全球市场份额也是最大,光伏、服装都是。


《深网》:有观点认为硅谷和中关村存在差距的原因之一是中国没有黑客文化,你怎么看?


王啸:这可能和经济发展的长短有关系,每个人都有生活压力,未来这种状态会发生变化,经过40年的发展,大家会更加注重梦想,会更有创造性的做一些更难的事情,这也跟经济发展的长短有关系。


中国从传统产业到互联网再到移动互联网,确实加速了科技基因的普及,整个社会更加关注科技的发展,也更有科技梦想,对这一点,我是比较乐观的。


《深网》:你怎么看大厂出来的这波创业者?


王啸:大厂出来做创业有不少是成功的,因为大厂培养了技术能力和产品体系。百度系在很多公司做CTO,百度是技术的黄埔,确实是有价值的,硅谷也是开枝散叶开出来的。


《深网》:我们需要的只是时间?


王啸:的确。


《深网》:你会投资什么类型的创业者?


王啸:有解决一个更大问题的能力;对行业的洞察要深刻;自我发展和学习能力要强;格局要大,格局大的人才能把所有的人聚拢在一起,格局里也有情商的部分。


03



人工智能的发展还在早期


《深网》:跟互联网投资比起来,硬科技投资这么些年好像一直在坐冷板凳,近几年慢慢热起来了,你怎么看这其间的冷和热?


王啸:我觉得还是根据自己的禀赋来定义应该做什么事情,什么地方热去什么地方不见得是好选择,温度高了一定有摩擦和损耗。一定是沿着自己的思考框架和逻辑推理去做判断和做选择,不能因为市场的冷热去做选择,也无法判断未来的冷热,只能去看更底层的问题,这个技术在这个时间段有没有机会。


《深网》:为什么这么笃信硬科技投资?


王啸:我觉得整个社会的进步是靠技术来推动的,这是客观规律,不以个人意志为转移。市场好的时候高溢价,市场不好的时候被低估,但最后都会回到一个相对正常的理性范围内。


《深网》:在你看来,科技投资是什么时间节点热起来了?


王啸:大概2018年。那时候互联网模式的投资走到了尽头。我是学计算机专业出身,对于计算的重要性和底层逻辑非常了解,当时我认为新一波的科技必然都跟计算有关系,无论是背后的支撑技术,还是说技术延伸到不同的领域,机器人、大模型和新药开发都是。


这波新技术绝大多数都跟算法和算力的加持有关系,算力的普及和算法能力的提升,是整个新一波科技创造的核心,也是其一个底层能力。对底层技术逻辑的把握,这也是九合能够做好科技投资的核心原因。


《深网》:九合创投投AI比较多,复盘国内的AI投资大致分几个阶段?


王啸:中国最早明确AI概念的时间是2016年左右,机器视觉算法的成熟度高了,不管是人脸识别还是自动驾驶,还有医疗照片的识别,都是视觉识别算法成熟之后带来的一波红利。


而最早的AI可以追溯到语音,但没那么大体量和声音。2016年的这一波,AlphaGo让大家认识到机器学习的能力是比较强的,打败了人类,所以形成了一波投资和创业的热潮。


新的一波其实就是ChatGPT带来的,这波其实是语言模型的逻辑,大模型这波创业潮,除了语言大模型,还有一些创业者利用各种各样的软件给大模型升级。


04



VC机构的洗牌期


《深网》:怎么看2023年?


王啸:整个市场有一些惨淡,募资也不太容易,硬科技相对好一些。


《深网》:你最近思考比较多的问题是什么?


王啸:对市场、对投资、对组织的体系性思考。现在的整个退出市场上,挑战比较大;并购的生态也不完善,整个资本市场处于一种不确定的状态。这可能是20年来最大的一个周期,投资逻辑怎么迭代,组织的战斗性怎么升级等等。


《深网》:怎么看周期带来的不确定性?


王啸:因为互联网原来一直是上升周期,所以互联网人感受到永远上升的一个周期。当下在周期中不稳定状态下,我思考的是如何保持投资的能力、信心和步骤,如何更好的跨越周期生存下来。


如何生存下来,本质来讲要投好项目,投好了才有机会生存下来,市场很差,但依然能挣钱,LP当然愿意投资,如果挣不到钱,当然拿不到投资。在这种艰难的环境下投到更好的项目,做好退出,是做基金的关键点。


第一点需要有前瞻性,对趋势的判断更加敏锐;第二点做正确的选择。早期科技基金天然的具备长周期,因此选择空间大一些,在一定程度上可以更长周期的思考项目的发展。


《深网》:九合2023年出手的项目多吗?


王啸:二三十个,在早期基金里算是比较多的。


《深网》:你创立九合的源动力是什么?想把它做成什么样?


王啸:源动力是当年我在百度的时候,有个天使投资人投了百度,帮助百度成为了一家有商业价值和社会价值的公司。这是我看到的一个非常好的天使投资人和创业者的模版,我想成为那个帮助创业者从零起步的投资者。


这个角色在中国是稀缺的,2000年之前基本没有,如果没有这些早期的投资者,科技公司如何从0到1,如何从1到100。科技公司投资者和科技公司创业者是一体两面。


《深网》:你怎么看运气这个事情?


王啸:运气是一个超越事实的伪逻辑概念,它超越了事实和客观,从本质上来讲,它是人的自我修正和自我暗示中很重要的一部分。


回过头来说,投资要靠运气。如果你对社会底层的理解,对技术的理解和对人性的理解到了一定程度之后,运气就不会太差。我们日常当中所有的运气,无外乎就是对事儿的判断和对人的理解,做选择的正确性,这些东西是可以一步一步的进化出来的。从这个角度来讲,你的运气是自我成长和学习的能力。


《深网》:运气是自我认知的兑现?


王啸:的确。认知不好,运气可能就很差。认知涉及到对本质的认知,这是一个需要持续不断去做的事情,好的认知会带来好的运气。


《深网》:你怎么定义成功?


王啸:我对成功这个词并不是太认可,这个词的含义非常的扁平,这些年对成功的定义非常的模板化。如何持续的让自己获得成就感和幸福感,这可能是人生核心的意义,我对成功的理解是一个过程性的理解,而不是一个目标性的理解。目标性的理解可能是挣了一个亿就成功了,我认为过程性的理解更重要,而不是结果性的理解。


《深网》:有哪些人你认为是值得学习和借鉴的?


王啸:国外乔布斯肯定是值得我们学习的,他的平生经历,他的一些判断和对世界的理解;还有近几年马斯克是值得学习的,他超越了我们对世界的理解,他的维度更高,带领人类往前走了一大步,具有创造性的价值;国内的话,我是在百度成长的,李彦宏的为人处世和做事的方式对我影响蛮大的。


《深网》:面对未来,你的隐忧和挑战是什么?


王啸:作为一个机构,挑战是我们做事情的能力和获取资源的能力之间的匹配关系,做好平衡,也就是如何更好的做投资,更好的建团队,更好的退出,如何让组织更高效,近几年,在早期投资基金里,我们的努力和尝试也取得了一定的效果。


这是内部面临的挑战,外部的挑战就比较难讲了,VC到了洗牌期,但是VC机构里只要有1-2%的能活下来,我们就有机会生存。

本文来源:九合创投