数智化转型是指通过大数据、物联网、人工智能等先进技术，优化企业供应链、生产运行、客户服务模式等各个方面。作为我国经济的支柱，传统工业一直是数智化转型中的热门话题。在国际市场竞争激烈的现状下，如何在生产各环节中借助人工智能的力量优化能源利用策略、节省成本则成为众科技企业思考的课题。

数智化转型并非只能“推倒旧楼盖新房”，反而常常是从“水电系统”开始降本增效。此次入选的华院计算智能焦化解决方案以面向钢铁产业的智能配煤为核心，帮助企业优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，降低生产成本，稳定焦炭质量，提高配煤效率。

案例实践：

区别于传统的专家配煤系统和大数据学习配煤系统，华院计算的智能配煤创新采用认知智能算法与专家配煤经验相结合的方式构建数学模型，可以通过小数据学习的方式，自动升级迭代配煤模型，快速适应复杂的煤种变化。

此外，该智能焦化方案还提供完善的数字化流程管控，包含实时数据中心的数据看板、智能配煤、智能煤仓、库存管理、客户管理等模块，分别从原料煤质量数据库、原料煤供应商数据库、最优配煤方案生成、配比方案比较、焦炭质量预测、化产负荷预测、焦炭数据库、煤焦评价体系、排班排产计划、原料煤采购计划、客户反馈管理等功能上，全面实现采购、生产、销售全流程信息化、智能化，实现科学采购原料、优化配煤方案、严控工艺流程、优化库存等。

传统工业数智化转型是时代发展的大势所趋。包括算法技术在内的人工智能技术作为传统工业转型的核心驱动力，将带来深远的影响。华院计算作为中国算法领域的开拓者之一，以算法研究和创新应用为核心，正在助力传统工业实现智能化转型。某钢铁集团焦化厂数智化转型项目则为传统工业数智化转型的生动案例。相信随着科技的不断进步，传统工业的数智化将会得到更大的推动，人工智能的赋能也将在更多领域为社会创造更大的价值。