关于「会数数的马」
我们不知道自己
是一匹会数数的马
还是数学家,
尽管绝大多数情况是前者。
五源合伙人张斐的专栏,
不定期更新,
探讨认知与投资。
这一期专栏内容是五源合伙人张斐在今年5月的演讲,主题是《AI of Loving Grace》。
以ChatGPT为代表的大预言模型在持续引发关注。但这篇演讲并不是讲技术演进,也不是严肃的行业探讨,更多是关于AI的进化和商业的变革,以及智能时代我们共同面临的问题。
A作为一个新的物种,其创造的东西与此前所有的东西都不同。所有的逻辑都可以重塑,一切坚固的东西都烟消云散了,我们的认知被拉平在同一起跑线上。有些最基本的问题可能变得尤为重要,当智能无处不在时,最稀缺的是什么?如何定义人类与AI的关系,以及如何重新审视人类自身的价值和意义?
以下是演讲内容,希望对你有所启发:)
今天演讲的主题是《AI of Loving Grace》,为什么叫这个名字,听到最后大家会明白。
我相信到今天为止,大家已经听了很多关于AGI的、很硬核很时髦的东西。我今天讲得和这些都不太一样,你们不需要用复杂的大脑去思考,用你大脑50%的算力就够了。你能记住的东西是最重要的,记不住的东西都不重要。
为什么这么讲,你会发现,我们今天面临的情况,是进入到一个巨大的范式变化里,就像流星击中地球。可能大部分时候,我们在想要如何扮演一个好的恐龙,但其实不需要。因为哺乳动物的时代来了,我们需要做的是如何开创哺乳动物的时代。
我今天主要讲真相,The truth,包括当前的真相和接下来可能会发生的真相。里面有很多我个人的偏见和思考,希望对大家有些帮助。
怎么看待我们今天所处的状态?
回看今天,人类已经积累了非常丰富的书籍、知识、文献,有先进的科技,我们有半导体,巨大的数据中心、互联网、诸多的人类文明。然而,你会发现,All the rivers run to the sea. 所有的人类文明都在导向今天的AI,今天的GPT4。这似乎是科技的宿命。人工智能最厉害的地方在于,它是人类文明的压缩和抽象。
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AI is much bigger than the Internet
(人工智能比互联网大很多)
为什么这么讲?互联网是工具,AI是一个新的物种。它可以改变我们,甚至可以操控我们。可能人类接下来要做的重要的努力是要如何不被AI操控,不会爱上AI。
设想一下,如果今天有一艘飞船可以移民火星,我们只能带最重要的东西过去。过去我们可能会选择带互联网,但如果今天做出选择,很有可能会选择GPT4.所有的东西都可以重新建设,我们今天看到的一切都已经过时了,我们的认知被拉平在同一条起跑线上。
举个最简单的例子,早期的电脑时代我们发明了文件系统,有不同的文件格式,为了让机器更有效率地处理信息。但今天你会发现这些东西都不重要了,因为今天所有的数据都可以变成向量和Token了,都是一样的。
AI的数据处理方法和人脑的机制越来越像。当文件系统消失,当数据变成向量时,你会发现,我们关于基础设施的所有逻辑都要重新建设。
人类会变成什么?Super human。
事实上,今天的我们已经是半人类半机器了,手机在很大程度上和我们融为一体。但在未来,我们可能会发展成更像机器的人类,百分之七八十是机器,有百分之二三十的人性。
OpenAI的首席科学家Ilya曾提出过一个有趣的问题,一个人一生会说多少句话?即使是非常爱讲话的人,一辈子可能也就说10亿句话。假设有一个GPT可以记录下一个人一生说的所有话,那么这个AI对你的理解可能会超过任何人类,无论是你的爱人、父母还是朋友。
当人类的记忆、认知和感知都有巨大的提升的时候,我们就变成了超人。企业和公司会变成super agent,它们拥有超级智能,以智能的人的形式跟人类做交互。在企业组织内部和社会里都有大量的AI的agent相互协作。
可能在未来的组织里,大量的节点都是AI的agent,人和agent充分协作,分工也会变得有些奇特。很大的可能是,agent会承担越来越多的职责。人类可能会做一些帮助机器变得更强大的工作,因为agent的任务处理和决策能力已经逐渐超越人类了。
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从信息过载到数据缺乏。在AI背景下,我们人类的信息过载问题得到了解决,智能助理很快帮助人类只需要做少量决策。但对AI来说,最大的挑战是数据不够。即使把人类所有的文明数据放进训练模型,还是不够。我们现在不得不发明新的方法,让人和AI进行更多的互动,产生更多数据。
另外,有个现象可能会很快发生,这个世界上会有10亿级别的程序员。
今天大家可能都觉得coding很难,但未来你只要会说话,就可以是programmer。过去我们有很多需求是没有被满足的,但在AI时代可能会改变,比如你可以做一个能识别“渣男渣女”的AI,可能是个很好的创意。
在上一个计算时代开启时,计算的Building Block非常重要。编程语言,图形化人机界面,操作系统这些工具定义了一个时代和重要公司。今天在AI的时代,我们看到许多新的工具不断涌现,怎么搭建更好的AI的基础设施和生态系统,是当下更为重要的事情。
Horizontal is bigger than vertical. 也是同样的逻辑。我们要做一些能更好地赋能所有行业和用户的工具,而不是说马上进入到垂直的应用领域。It is too early for the verticals.
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软件模式必死
美国的同行说过,Software is eating the world,但是仔细想,软件是个非常傻的范式,所有的软件只有一个If then的逻辑,即如果发生了A,就执行B,如果发生了C,就执行D。如果你用软件的逻辑去和你的伴侣交往,你可能下场会很惨,因为软件和人是不一样的。
但AI不同,AI的逻辑是当巨大的数据和复杂背景摆在眼前时,AI会做出最高质量的决策。这是AI的特点,它和人类智能的本质类似。
所以,在AI的大背景下,软件产业会发生非常大的变化,会迅速切入到AI的逻辑。过去,软件产品的目标是让人的体验更好,而在AI的逻辑里,是提升agent的体验。
举个最简单的例子,今天我们打开淘宝购物时,会浏览不同品类的商品,查看其他用户的评价,辨别真假产品,最后下单做交易。听起来是一种非常自然的体验,但实际上包含了许多复杂的过程。
今天如果你要重新做一个淘宝的事情,只需进行需要建立两个agents,一个是个人助理Agent,一个是淘宝Agent。两个agents经过一些简单的交互对话,一个交易就结束了。在AI的背景下,产品逻辑发生了很大的变化,这也是我们这个时代变得非常有趣的原因之一。
另外,软件跟AI之间最大的区别在于,今天的软件产品,在所有关键节点都是人来做决定,软件做的大部分工作是自动化的。然而,AI时期,人类只需要做很少的决策,大部分决策是AI来做的。
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这个时代刚刚开始。首先是企业的workflow,当节点从人变成agent后,企业的流程软件也会发生很大的变化。
社交网络也是。以前都是人的社交网络,今天已经出现了bots的社交网络, bots可以根据另外一个bots的反馈来给出更多的行为和内容生成。人类跟bots的关系也变得非常奇特,人类可能是创造者,也可能是跟随者。在内容创造上,bots跟人类的创作区别会越来越大。到底人类更好,还是bots更好,这也是一个有趣的观察点,我们需要更好的天才产品经理来设计人类和bots能够更好互动的社交网络。
游戏在另一个角度来看,也会发生巨大的变化。如果你是一个重度游戏玩家,你会发现,今天的游戏已经越变得越来越复杂了,游戏文件大小已经有几十个G。为什么?因为过去游戏角色的智能程度比较低,不得不创造更多的场景来增加人与人的互动。
如果回顾最早期的游戏本身,会发现“玩家 VS AI”实际上是一个更好的模式,当AI的智能水平达到足够高的程度时,“玩家 VS AI”的体验是可以匹配与人类对战的体验的。我们投过一个AI的游戏公司,他告诉我们说,经过无数的实验,他们发现人们其实更喜欢与bots玩。
还有一个很重要的产品逻辑,你会发现所有的产品都变得越来越大,越来越复杂,但未来这个趋势会发生巨大的逆转。它们会变得更小、更智能、更强大。
再讲一个游戏的例子,在计算机的历史上,立项最早的游戏是一个名为《Pong》的乒乓球游戏, 玩家碰到球之后就会有得分。你可以跟机器玩,也可以跟其他人玩。这个游戏非常简单,但是在当时非常火爆。那么小的游戏、在一个那么粗糙的画面中,却可以产生那么大的乐趣。这与今天的游戏完全不一样,因为软件的逻辑导致了游戏今天的状态。
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我们最近见了一个游戏设计师,他自己一个人设计一个特别有趣的游戏,这个游戏在Youtube上也有很多人在直播。游戏设定是这样:你身处一个房间,面对一个病态的AI女友,她手持一把刀,将你困在房间里,并告诉你外面是世界末日。你需要去说服她,赢得她的爱,她把你放走了,你就算赢了。
很多人试了各种方法,可能是表达爱意,或者欺骗她说我们有个孩子,我要出去买牛奶,有非常多的玩法。但在这种场景下,人与AI的互动变得非常不一样,当智能足够强大时,我们仿佛又回到了早期PC的年代,产品变得简单而有趣。
机器人也是如此,我们已经目睹了特斯拉的机器人自主组装自己的手臂。最重要的是,当机器人具备对世界的常识、当GPT接入机器人的大脑,当它具备对这个世界的观点并且能做更高层次的判断的时候,机器人会迎来一个全新的时代。
上帝创造了人类,人类创造了AI,AI也会创造新的智能物种,这可能是智能的宿命。
科技发展的历史有很多类似。当年IBM催化了微软,今天微软催化了OpenAI。当年很长时间大家都以为IBM是大赢家,后来微软几乎把IBM折腾的快挂掉。今天很多人都认为微软是赢家,可能不一定。在大范式变化时,我们大部分时间对赢家的判断是不准的。
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I like to think (and
the sooner the better!)
of a cybernetic meadow
Where mammals and computers
live together in mutually
programming harmony
like pure water
touching clear sky.
I like to think
(right now please!)
of a cybernetic forest
filled with pines and electronics
where deer stroll peacefully
past computers
as if they were flowers
with spinning blossoms.
I like to think
(it has to be!)
of a cybernetic ecology
where we are free of our labors
and joined back to nature,
returned to our mammal
brothers and sisters,
and all watched over
by machines of loving grace.
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![](https://qmp.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/newsimg/2023/06/08/fd31b8a080ae5de0b20f9feb7098e4e2.jpg)
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