企业在部署AI应用时，数据资源的优劣极大程度决定了AI应用的落地效果。因此，为推进AI应用的高质量落地，开展针对性的数据治理工作为首要且必要的环节。为保证AI应用的高质效落地，企业仍需进行面向人工智能应用的二次数据治理工作。

  为深入研究分析面向人工智能的数据治理，国内知名分析机构艾瑞咨询发布了《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》（以下简称“报告”）， 对面向人工智能的数据治理体系搭建给到建设指导，同时对数据治理陷阱与发展趋势给到洞察分析。其中，云测数据凭借优秀的AI数据服务能力和领先行业实践入选“大数据智能产业生态圈”图谱。

  近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、

   营销

   等

   经济

   生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断提升，加速人工智能在各环节的落地覆盖，逐渐将其与主营业务相结合，以实现产业地位提高或经营效益优化，进一步扩大自身优势。AI技术创新应用的大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，同样也为底层的数据治理服务注入了市场活力。

  据艾瑞咨询统计测算，2021年涵盖大数据分析预测（机器学习/深度学习模型）、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为553亿元，预计2026年市场规模将达到1456亿元，2021-2026CAGR=21.3%。

  为推进AI应用的高质量落地，开展针对性的数据治理工作为首要且必要的环节。数据治理在人工智能项目的实施中花费90%以上的精力，而面对企业的各人工智能项目，在AI数据层面多存在反复治理工作，极大拉低了AI应用的规模化落地效率。借助有效的方法论和实用的工具提高数据治理的效率，是企业管理数据资产与实现AI规模化应用的重要课题。

  作为国内领先的AI训练数据服务商，云测数据自成立就以高质量、场景化的人工智能数据服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧

   金融

   等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台&数据管理工具等,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色,推动着AI数据服务行业更快更好发展。

  同时，云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展，是人工智能产业发展的重要参与者和建设者。从优秀到卓越，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

  对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值，云测数据总经理贾宇航认为，一是加强场景化数据的能力，换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求；二是提升数据标注的准确性，从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养，不放过任何可以提升标注准确性的可能；三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量，具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。