KIP资本合伙人王平:下一代传感器,是以“从环境为中心”变成“以人为中心”的转变
创业邦 · 2022-11-01 14:02:08 · 热度:加载中...
智慧生活,让普通人也能成为运动专家

  智慧生活,让普通人也能成为运动专家

  10月21日,第七届中国移动创客马拉松大赛——2022连楹智慧家庭创客马拉松大赛在杭州圆满落幕。本次大赛KIP资本合伙人王平先生带来“智慧生活,让普通人也能成为运动专家”主题分享。

  王平分享了关于智慧生活的精彩观点:

  一、未来几年在康复领域,在数据结构、数据的意义方面会有一些新的公司诞生。

  二、下一代传感器,是以“从环境为中心”变成“以人为中心”的转变。

  三、未来我们要做的事情是什么?是把这些数据从“采集到”变成“有意义”,“有意义”变成能够辅助人类的进化或退化。

  四、商业上,这一切刚刚开始,因为数据、技术都完全没有达到应有的水平,甚至说连数据结构应该是什么样的,都是一个很模糊的状态,有很多家创业公司正在做这方面的尝试。

  王平演讲内容如下:

  刚才很多项目都在讲传感器方面的事情,以及传感器的硬件应用。我们在探讨下一代产品应该是什么样的、下一代服务应该是什么样的。

  我们认为从下一代传感器来说,是以从环境为中心变成以人为中心的转变。

  介绍一下我们公司,从1986年做风险投资到现在,大概管了差不多50只美金,在全球投资了1000家左右的企业,有300家成功IPO。在中国做了十来年,有50亿人民币左右的基金在中国市场。

  我是在2012年以前加入这家公司,主要是投资TMT的B轮,做半导体、高科技、软件类的投资多一些,我现在cover的主要是中国、美国、印度三个比较大的市场投资。

  我们是怎么看智能设备的?

  首先是对人类的改变。举个例子,2007年开始,很多消费者的颈椎开始下弯,大家开始明白这是从iPhone手机带给大家的。中国59%的年轻人颈椎产生疾病,以前的年轻人不会有颈椎疾病。那么,我们要解决一个简单的问题,让大家把颈椎抬起来。

  其次来讲传感器。传感器在过去一段时间多数应用于医疗场景,一方面做康复,一方面做生理指标监护。生理指标监护有消费级的,就是苹果、华为手表里各种基础的生理指标数据采集。我们投了一家芯片公司叫ambiq,华为、小米、OPPO、vivo基本上都是用它的芯片,主要还是做基础的数据采集。

  这是我们投资的一家企业,做康复类数据采集。这个行业非常Primitive,数据是采集来了,但是数据的意义是什么?以及怎么去调整数据?尤其在医疗场景是否有医疗医用级别的建议?

  虽然目前还没有,但我们认为未来几年在康复领域,在数据结构、数据的意义方面会有一些新的公司诞生,这是我们正在看的一些事情。

  另一方面,我们正在看消费级的运动助理。

  美国国家奥林匹克队以及美国的NBA、NFL已经开始用智能传感设备进行姿态辅助,过去两三年已经开始用了。未来,我们认为当数据走到下一步的时候,会有更多的数据能给每一个人精细储备,根据每个人的生理状况、例如你的胳膊长短、你的心跳情况进行矫正,这个矫正也来自于数据的堆集和数据的发现。

  我们投资的另一家企业叫Movella,Movella的一个客户是旧金山的金州勇士队。之前并不是一个特别强的队,但最近十年你看他们拿了一半的美国NBA总联赛冠军。一方面它地处硅谷比较有钱,所以能拿到比较好的队员,另一方面它用了Movella以及各种高科技的姿态矫正设备,能够让他的队员迅速获得更多比分,能够知道精准调整的应该在哪里。

  同样这个技术,也可以应用到普通人身上,让每一个人都有机会调整自己的分数。

  人类是活动的,大家从事各种运动,愿意参与专业运动的人越来越多,我们希望现在有大量的数据采集,未来我们要做的事情是什么?是把这些数据从“采集到”变成“有意义”,“有意义”变成能够辅助人类的进化或退化。

  商业上,我们认为这一切刚刚开始,因为数据、技术都完全没有达到我们应该有的水平,甚至说连数据结构应该是什么样的,都是一个很模糊的状态,有很多家创业公司正在这方面做各方面的尝试。

  很多传感器类的项目,尤其环境类的传感器项目,大家都很喜欢。但是大家往往在尝新之后就不用了,原因是什么?因为它无法真正给我们的生活带来改变,如果能改变生活,能够促进生活品质提高,或者促进体能或身体状况的提高,那么它的应用就会多一点。当然,这里面需要大量的数据支撑,也希望未来能看到这样的项目在各个国家诞生出来。

  这类产品,首先需要数据建模,现在建模还在初期阶段。第二个阶段是数据AI化,就是根据建模匹配每个人的运动姿态,根据每个人的身高、体重、年龄、身体的变化进行调整。根据每个人各方面的情况,帮助人掌握运动的技能。

  今天就分享这些,我们认为未来所有运动场景会有非常多的传感器数据,也应了今天大会的前提,就是能够更多地看到数据模型的建立,也希望能够跟各位同行及创业者一起来探讨未来发展,谢谢大家!

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