文章来源 | 36氪
作者 | 翁丽君
数字经济正逐渐成为世界经济的主流趋势，我国数字经济规模也从2012年的11万亿元增长到2021年的45.5万亿元，占GDP比重由21.6%提升到39.8%。无疑，数字化的步伐已势不可挡。
与此相对的，是中国企业数字化的进展绝对称不上平顺。有人说，业界缺少具有普适性的数字化范式经验与操作标准；有人认为，数字化缺少足够的重视、预算、资源与人才；甚至有人猜想，中国缺少数字化创新的产业基础……
如何定义成功的数字化甚至数智化、谁应该为数智化创新负责、数智化创新的预算从哪里来、如何才能最大可能的提升数字化转型的效率与成功率？……这些问题我们与行业人士一样好奇。
近期，36氪数字时氪团队邀请到戈壁创投的合伙人胡唐骏一起探讨这些当下数智化创新领域的热点问题。
戈壁创投成立于2002年，多年深耕于早期科技投资，持续关注国内企业服务、数字新基建、绿色新能源和碳中和等领域的价值投资机会。在中国投资了超过140家早期创新型企业，并向基金投资人分配了超过21亿人民币的现金回报。
在采访过程中，胡唐骏对36氪讲述了他基于众多数字化项目所得的观察。他认为：
数字化负责人应该是一个同时具备 CIO 和 COO 能力的角色。
企业在梳理清楚业务流程、业务逻辑，准备规模化复制之前，是寻求数字化比较适当的时机。
以下是专访内容，经36氪编辑
在上升的初期或者早期进行数字化，成功几率会相对高一点
36氪：企业在什么时间推进数字化成功几率最大？
胡唐骏：企业在梳理清楚业务流程、业务逻辑，准备规模化复制之前，是寻求数字化比较适当的时机。总体来说，企业肯定是在业务上升期能够比较好的实现数字化的效果，但最好是在上升的初期或者早期，也就是在准备规模化复制之前开始进行数字化，成功几率会相对高一点。
36氪：如何选择数字化切入点？
胡唐骏：从实际的操作层面来讲，小步快跑是一个比较可行的方式，从公司整体的数字化节奏来说，就是要确保小步快跑的节奏和持久程度，要尽快的从小步快跑慢慢跑出一个比较长效的效果来，这样就能够确保推进节奏。所以我觉得这两者并不矛盾。
方法论的角度，每个行业甚至每个公司可能都不一样，还是要找到一个比较好的切入点，我认为所有经营或者生产流程中涉及到的数据量或者信息量比较多的一个环节就是比较好的切入点。结合刚才第五个问题提到的一些行业特征，在每一个不同的行业里面，哪一部分的产出是最高的，或者哪个部门的成本是最高的，从这些部门进行数字化的切入，可能是相对比较有意义的，最后也能够带来相对更大的产出，或者说更有成效的节流。
36氪：如何评价数字化是否成功？
胡唐骏：初期的评价维度更多的是从数字化后经营流程或业务流程的管理水平提升层面，从更多数字维度对经营效率进行评估，这是初期目标。
最终目标则是效率的大幅提升，效率提升会体现在营收或者利润、利率这样一些财报数据上。所以整体来说还是希望数字化效果能够比较快的在财报方面进行体现，而且理论上也不会太久。
数字化负责人应该是一个同时具备 CIO 和 COO 复合能力的角色
36氪：谁应该为数字化创新负责？
胡唐骏：我认为相较于IT团队，业务团队在数字化转型中应该承担更大的责任和作用。因为IT团队，包括数字化工具或产品，更多的是一个辅助工具，真正要实现企业数字化，最核心的还是对业务逻辑、以及对行业或者企业的know-how进行梳理，这个是最关键的。
这也是为什么现有的数字化产项目交付中，很多是由咨询团队来牵头，它其实在业务团队和IT团队之间起到了一个桥梁作用，相当于是扮演了最懂业务的IT团队或者说是最懂IT的业务团队这样一个角色。我觉得主要还是业务团队或者业务负责人对于数字化的认知程度比较高，对于IT或者IT工具的使用有一定了解，才能够做好数字化。
我觉得具备一定运营能力的 CIO 或者是具备IT能力的 COO 这样一个复合型的角色来牵头数字化是比较有成效的。当然，如果是数字化认知能力非常强的 CEO 自己愿意来牵头做肯定是可以的。从数字化在企业内部的推进或者最后成效的角度整体来看，更关键的其实还是提高自上而下或者说全体团队的数字化认知能力，从基层到管理层都要非常理解和认同数字化对于企业经营带来的质的提升，而不是把数字化当做一个更加复杂化的工具，这样阻力会小很多。
如果在技术架构投入产出和内部人事协调两者之间来看，结合刚才我提到的“认知能力”，可能更重要的还是内部人事的协调。这个协调更多的是要把大家的认知能力沟通协调到同一个或者比较接近的水平上。
36氪：您所在的行业更看重哪个环节的数字化？您的企业采取了哪些数字技术或者软件产品？
胡唐骏：我们是专业做一级市场投资的，从我们这个行业的特征角度来说，肯定是在投资环节的数字化要求会更高一些。整个投资流程上来说，从项目的发掘到项目的投资、内部协调以及投后赋能和管理，每个环节都离不开数字化工具。在基金的整个数字化过程中，我们也在使用自己被投企业犀牛数据的一款非常好的产品，帮助我们提升投资的数字化流程。
36氪：如何评价数科公司？
胡唐骏：这个问题不能一概而论。我觉得真正要做好数字化，有没有必要成立独立的数科公司有非常多的考虑因素，公司所处的行业，公司的业务规模，包括公司数字化的可复制性等等，都需要纳入考量范畴，所以不能一概而论。在模式上，也是因公司、因人而异，应该是各有各的这个优劣势，要公司视自己的情况而定。
36氪：经济下行，对企业数字化有何种影响？
胡唐骏：中国整个数字化现在的一个核心还是要以提高企业、行业的数字化认知能力作为前提，在认知能力提升之后，加上有合适的工具，一定会实现相对规模化的企业或者行业的数字化。
所以在经济寒冬之下，个人感觉很多的中国的企业主或者核心管理团队，本身对于数字化的认知如果没有提高到一定的水平，财务层面也没有做好充分准备的话，最好是先自己进行学习或者认知上的提升。然后更多的是打好基础、做好铺垫，为企业后续不管是寒冬还是酷暑之后能够快速的提升，做好准备。
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