(网经社讯)2021年6月10日，由CTIS与36氪联合举办的“WISE2021未来生活峰会”将在新国际博览中心N1馆-主题峰会区开幕，本次峰会汇聚了科技与商业领域著名专家学者、企业领袖、资本大咖；峰会聚焦未来城市、未来人居和未来出行以及未来零售四大领域，共同探讨未来生活的新机遇。

在WISE2021未来生活峰会上，凹凸出行首席技术官李斓以“AI技术在出行领域的应用探索”为主题进行了分享，他分享了AI技术在凹凸平台上的应用，从智能搜索和个性化推荐、智能定价到驾驶行为的预测和分析和车管家智能调度，AI使得凹凸出行平台更加智能 ，实现车主、租客、平台的三方共赢。他相信未来的智慧出行一定是需要我们的技术去不断地驱动，不断地创新，然后一定会让我们的生活变得更美好。

凹凸出行首席技术官李斓

李斓：谢谢主持人，谢谢主办方给我这个机会来给大家分享一下“AI技术在出行领域的应用探索”，聊一聊AI技术是如何在凹凸出行上发挥作用的，AI又是如何为智能出行做贡献的。

AI为凹凸出行提供了非常好的智能工具。凹凸出行通过AI技术的落地，为大家提供一种创新的出行方式，或者说不一样的一种生活方式。

首先介绍一下凹凸出行，凹凸出行于2014年6月5号上线，在长租、短租、分时租赁等等在自驾领域都有业务，是自己取车用车的模式。中国的租车市场非常分散，既使是龙头企业在租车市场的份额也是比较小的，这给了我们非常好发展机会。

在自驾租车市场，凹凸出行有不一样的车源供给，就是私家车。所以凹凸出行是一个私家车共享平台，类似于房屋共享一样的，是真正意义上的车辆共享平台。

凹凸出行的APP有两个端，一个端是车主端，车主端的作用是让车主可以非常方便的在APP共享自己的车辆，上传自己的车辆信息。一旦上传成功，就能在租客端APP看到这辆车。

有过租车经验的朋友们应该知道，有一些租车APP都是租车型，但是在我们的APP上，看到的是车辆列表，只要这辆车上传以后，就可以在车辆列表上看到这辆车，租客看到的是实实在在的一辆车。所以，我们跟原有的租车产品是不一样的，这个给我们带来了技术挑战，我们需要采用AI技术。

有很多人问，真的有很多把自己的车辆共享给别人去用吗？

经过七年多的发展，我们发现车辆共享模式已经在整个社会上得到了非常广泛的接受。以我们平台上面的，现在的“造车新势力”电动车为例，我看到在上海有一辆一年以内的特斯拉3已经分享了63次，而两年左右的一辆蔚来ES8，已经被分享了超过100次。我们平台上有很多新车，有很多新产生的各种非常好的新模式的这样一些这种车辆都会在我们平台上出现。

除了提供了一个车主和租客的分享平台以外，我们还有一个链接车主、平台和服务的团队，就是我们车管家团队。他们可以帮助租客方便地取车，租客不需要到车主那边取车，只要下一个单，就能使用我们的车管家取送车服务，我们的车管家就会到车主家里把车辆拿到，直接送到租客的楼下。

另外，我们还会在这个车辆上安装一个车辆盒子，来提供这个车辆运行的各种数据，包括车主在共享车辆的时候他对车辆安全的需求，这样也会带来我们很多大的数据，是我们后面做AI技术的基础。

现在凹凸出行已经注册了超30万车辆，B级车和C级车占了很大的比例，同时绝大部分的车都是三年以内非常新的车。

接下来给大家介绍一下技术。因为我是技术出身，我主要给大家介绍一下我们凹凸出行这个平台的一些技术的基础。首先我们以微服务为框架的技术基础框架，这是我们技术中台的框架基础。我们还有一个大数据平台的基础，整个微服务产生的技术中台，产生的各种重要的数据，都会发到大数据中台那边，然后让它去做离线计算和在线计算，最终产生数据上的成果，为我们的AI应用使用。

此外，我们还建立了凹凸大数据和人工智能研究中心。我们有非常特别的两类的大数据，第一种是用户访问和交易行为的大数据，这个数据在我们平台上是非常有价值的数据，我们用户在产品使用过程中，他是去找车辆，不是去找车型，在我们平台上有几千几万辆车的时候，他选择车的过程反映了他对车辆的偏好以及需求的偏好，这个反映是我们整个出行数据方面的价值，是有非常重要的需求价值。

第二个是车辆盒子产生的用户价值行为大数据，这里面包括急加速、急减速、急拐弯等等三急数据，都是体现了用户驾驶行为的综合情况。这些大数据经过脱敏以后，会导入到我们的大数据中台里面，另外构建我们的AI中台，这是我们整个大数据及人工智能研究中心所做的工作。

我们凹凸的技术中台体系，就是通过这样一个方式来建设的。我们有技术中台、数据中台，然后我们会建会员中台、商品中台、运营中台、搜索中台、交易中台，这些中台为我们的服务提供创新支持。

接下来给大家介绍一下我们AI技术在这里面的一些应用。我们凹凸出行AI产品分为三个层次：第一个层次是服务于我们服务后台智能化的这些AI产品，包括客户智能化、风控智能化、物流智能化、调度智能化，可以进行智能定价、库存的识别；第二个层面是我们的租客产品、车主产品的智能化，比如说我们给用户产品推荐车险；最上面一层是我们的决策智能的AI产品，帮助我们整个公司来做一些决策方面的一些AI的支持。

接下来我给大家介绍四个案例，用四个产品来表述一下AI技术如何在凹凸出行上发挥它的价值。

首先是我们的智能搜索和个性化推荐模型，我们的车辆列表那么多车辆，如果一个用户想要找到适合自己需求的车辆的话，一辆一辆找是不可行的，智能搜索是我们提供的一个智慧化的工具。

私家车作为一个特殊的商品，它也有很特别的一些属性，比如说它的时间是碎片化的，因为它是共享的时间，并不是说我整个大段时间都在用，所以我们把碎片时间作为参数放进来。另外一个，私家车分散在整个城市各个角落，有非常多的位置，所以地点也是推荐参数。

经过对用户的长期行为和短期行为的分析和记录，凹凸出行会形成一个长短期记忆的神经网络，它与模型的融合可以为每一个用户提供千人千面的车辆推荐的结果。我们上线以后经过将实际数据跟对照组的对比，发现用户转化率确确实实被提高了，我们能很快地推荐了符合他需求的车辆，这对于租客而言非常方便，这就是智能搜索和个性化推荐。

第二个产品是我们商品服务AI产品，即智能定价模型。私家车在被共享期间，每个私家车主其实并没有那么强的经营能力或较多的经营时间，所以希望我们能够提供一个非常好的智能定价模型，可以有效的帮助他们在平台上来把自己的车辆分享的利益最大化。

一开始，我们根据平台历史的交易数据和历史需求数据，规定了每辆车的一个基础定价模型；经过持续地预测，我们又做了一个动态模型，使平台上所有类似的车形成一个组合，智能定价一定是要在组合里面才能发挥它整体作用，之后我们又做了一个组内调价的模型，最后根据实时用户反馈给出了一个实时调价模型。

经过这几层的调价模型的调整，平台可以给车提供非常适合价格需求的调价模型，这目的主要是为了车辆在一段时间内收益最大化，是符合租客、车主、平台三方共赢的模型。

第三个模型是驾驶行为的预测和分析模型，就是在车辆盒子拿到了驾驶行为数据以后，我们会根据用户长期的驾驶行为和短期驾驶行为做一个融合，来给驾驶员进行驾驶行为的评分。在我们平台上可以设置租客保障费。驾驶行为越好的给比较低的保障费，驾驶行为不好的可以给比较高的保障费，促使整个用户驾驶行为变得更好，使得出行变得更安全，这个方式是和国外UBI保险相似的基础，这类保险的定价根据用户驾驶行为而定，每年车辆保险价格都是不一样的。这是非常智能的方式，可以促进整个社会的驾驶行为变得更好。

最后一个模型是车管家智能调度模型，在凹凸租车平台我们会有一个车管家，帮助租客去从车主那边取车，然后送到租客那边。我们有一支专业的车管家团队，如何才能实现最高效率地调度？这就需要我们用一个智能调度模型去做。

做车管家的调度和外卖和快递不一样，我们车管家有两种交通方式，当他送车的时候需要考虑整个路途拥堵的情况，当他去取车的时候，他又需要考虑公共交通的规划情况，所以我们的调度要考虑综合因素去得出一个组合。

一般来说，我们是提前一天规划第二天的调度方式，会预测出第二天可能出现调度的一些具体情况，再给车管家分配方案。同时，我们还用算法去预测一些可能出现的异常，最后采用并行多目标进化算法，通过多目标的方式去优化整个调度。因为我们有很多车、很多订单、很多人，需要一个网状的结构去实现多目标的优化。

车管家智能调度算法的上线，让我们把调度人力下降了78%，不仅让车管家的工作时长降低了11%，而且让人均单量增长了18%，所以这是AI一个非常重要的价值，让我们整个车管家运营的效率变得非常高。随着我们这个算法不断上升，我相信这个调度人力下降会达到99%。

以上就是AI在凹凸出行平台的一些应用，这四个应用不仅仅是我们现存的应用，还将衍生出非常多的全景产品，会有更多的应用出现在我们这个平台上。我结论就是，未来的智慧出行一定是需要我们的技术去不断地驱动，不断地创新，同时一定会让我们的生活变得更美好，谢谢大家。