36氪获悉，上海天旦网络科技发展有限公司（以下简称：天旦）获数亿元C轮融资，本轮融资由华创资本领投，德联资本和国鑫创投跟投，跃为资本担任本轮融资独家财务顾问。本轮融资将用于公司全球化业务开拓及产品技术研发。
天旦专注于业务和网络性能管理领域，2012年公司自主研发的软件产品进入运维市场，为企业提供全链路性能监控服务。目前天旦业务主要集中在金融领域，产品已经在140余家银行、30余家证券公司、20余家保险公司应用部署。
随着业务量的增长，企业内部IT系统架构日益庞大复杂，高效的运维管理成为企业保障业务交付的关键，例如双十一期间的海量交易和券商上午和下午开市时的交易高峰场景都需要实时的运维保障。
IT运维领域中一个重要领域就是性能监控管理。性能监控领域又可以划分为APM（应用性能监控）、NPM（网络性能监控）、日志监控、系统监控及服务监控等子领域。
不同的监控方式由于其数据源、部署方式等不同，在实际应用中呈现出不同特点。例如APM和日志监控一般会以Agent（代理程序）的方式来嵌入到自有代码的应用节点中，获得相关应用数据，而Agent对服务的吞吐量、CPU和内存产生影响，因而无法应用在业务量较大的场景中。此外，APM和日志监控也都存在数据采集的盲点，在实现全链路性能监控方面存在一定的局限性。
为了更好地实现全链路性能监控，天旦的核心产品BPC（业务性能管理）在数据采集、解析及上层应用三个层次上积累了多种核心技术。
数据采集层：天旦BPC采用网络旁路技术，通过端口镜像捕获网络流量数据，可以从传统环境、虚拟化和云环境以及容器环境中获取数据，这种获取数据的方式实时性好、完整性高且适用范围广，特别是不会对系统应用产生影响。
对于这种数据采集方法，天旦创始人兼CEO杨光辉打了个比方，相对于“抽血检验”的侵入式监控方法，天旦的网络旁路技术手段是接近无感的。
数据解析层：网络流量数据经由天旦自主研发的报文协议解码引擎解码后，就可以形成时间戳统一、覆盖全交易流程、与业务高度关联的数据，即天旦自己提出的“互联数据”。针对建设于不同时期的业务系统数据，天旦BPC都可以形成口径一致的结构化数据，如此解决了运维数据不统一的难题。
天旦BPC产品内置的报文协议解码引擎已经覆盖2400多种业务协议，可实时适配金证、恒生等券商交易系统协议解码、HTTP、XML、JSON等通用协议解码，以及数据库等协议解码。基于应用协议解码引擎，单台服务器可支持1万TPS在线解码能力。
应用层：天旦BPC根据采集解析得到的互联数据，可以提供实时性能指标，实现自动告警、根因分析，并提供可视化的服务路径分析，并可在企业上云全过程中提供运维保障。
围绕性能监控这一主线，天旦不断完善应用层的产品矩阵，为企业提供DBCube数据库性能监控、NPM网络性能监控、流芯互联数据引擎等产品。由此，天旦产品体系覆盖应用系统、网络设备系统和数据库的全链路业务节点。
天旦互联数据架构示意图
运维智能化方面，天旦产品内置了AI告警算法，算法覆盖服务水平监测、可用性监测、异常监测、突发变化监测、紧急事件监测5个场景，可以帮助运维人员快速进行故障定位及排障，提升运维效率，减少人工配置。
天旦还为企业客户提供了无代码开发平台AppMall，方便运维人员按需提取业务数据，搭建应用，实现敏捷开发。
商业模式上，天旦软件产品通过软件许可证或订阅制方式进行销售，以软件许可证方式为主，订阅制比例在10%-20%左右。用户可以根据使用规模，性能监控的范围，数据量级等维度选择合适的采买方式。目前公司已进入盈利状态。
未来产品研发规划方面，杨光辉表示天旦进一步加大云原生相关的产品开发，帮助企业实现DevOps开发模式下的对各类组件的性能监控管理，未来企业客户可以以性能为导向，平滑切换开发组件突破性能瓶颈。
IT智能运维领域近年来涌现出许多创业公司，对于市场的分类可以从两个维度上划分，一方面可以从业务领域上划分，另一方面可以从业务交付的方式上划分。
有别于提供解决方案的重服务公司，天旦选择产品化的交付方式，经过简单的安装部署后，用户自己就可以使用起来。在客户采买方面，天旦70%以上的合同都是企业客户单一来源指定采购的，老客户续签率达91%，产品净推荐值（NPS）指标接近60分。
杨光辉表示，注重产品化的另一个考虑是为将来的全球化经营奠定基础。如果一开始就侧重服务，企业很难在拓展海外业务时形成竞争优势。
谈及中美市场的区别，中国企业软件趋向于“全家桶”式的大应用，美国的软件市场细分程度更高，杨光辉认为其中一个主要原因是美国企业在跨州经营和跨国经营时要面对复杂的法律合规问题，纯粹的产品线有助于企业跨地域扩展业务。中国企业大多还未进入全球化经营阶段，所面临法律合规问题的复杂度较低，同时企业更多以业务增长为目标，所以许多企业逐步平台化，形成与美国软件企业不同的发展路径。
团队方面，天旦目前团队规模在近200人左右，创始人兼CEO杨光辉曾在NAI、Mercury任职，核心团队来自英特尔、华为、招商银行、Mercury等企业。
