企名片资讯|晨山资本蒋健：物联网碎片化挑战与破局展望

从1999年物联网概念提出，到2017年正式商用，再到2020年IoT连接数第一次超过非IoT连接数，物联网行业的发展摸索其实已有20年之久。时至今日，在技术、政策以及创新实践的合力推动下，物联网行业已经取得哪些成果？依然面临哪些困境？未来的发展机会又在哪里？

12月28日，在2020未来科学大奖周产学研论坛上，晨山资本创始合伙人蒋健在线对话国内顶尖科学家、行业技术专家与创业者，就以上问题分享了自己的观点。

本文为问答精编，阅读愉快。

▲ 左：未来论坛理事、斯道资本投资合伙人、清华大学卓越访问教授赵峰，右：晨山资本创始合伙人蒋健

是「百花齐放」，

还是碎片化和割裂？

赵峰：请从市场产业格局、产业链、投资的角度，分享一下物联网面临的挑战？

蒋健：总结下来，一是碎片化；第二，现在解决方案非常复杂，不能开箱即用；第三，大家都想要做平台，所以各个平台之间相互割裂，数据的互联互通会有比较突出的问题；第四，ROI可衡量度不高，导致创新的生态推进比较缓慢；第五，数据隐私和安全方面缺乏解决方案。

首先来谈碎片化。因为整个物联网的应用，从连接上来讲就很复杂，涉及各种连接技术，这里面有NB-IoT、Zigbee、LoRa、蓝牙、WiFi，还有现在的5G，而且还涉及授权频谱、非授权频谱的监管。这么多复杂的技术，再加上各种复杂的应用场景对技术的不同需求，创新就变得非常碎片化。

连接和场景的复杂，导致应用和解决方案也变得非常复杂。从组网的易用性、连接的稳定性、鲁棒性、低功耗等等方面都没有达到开箱即用的状态。技术和市场的匹配和产品化的程度都还有很大提升空间。

现在基本上大的物联网买单方都是大型企业，每个大型企业都想做自己的平台。在这样的情况下，我们会看到很多应用反而变得相互割裂，很难出现我们在2C时代看到的大的平台级的企业。这种情况还会引发另一个问题，每个大企业都在做平台，平台之间数据的互联互通、数据的对接出现新问题，导致企业出现了一个个业务竖井。

此外，我们看到很多创新项目ROI的衡量是非常不明确的。如果ROI不清楚，投入速度就很缓慢。

万物互联产生大量数据以后，还会引发数据的安全和隐私问题。而数据隐私、数据安全、关键设备安全等缺乏优秀解决方案，使得本地化部署和私有部署成为主流，从而进一步加剧“碎片化”和“割裂”。

我们认为挑战的核心是：物联网带来了新的感知能力和数据，如何把连接能力和数据作为新的资产很好地管理起来，为企业开源（创造增量收入）、提效和节流（创造增量利润），是每个行业的创业者应该考虑的核心问题。

智能物联网创新模式

赵峰：分享一下在你投资的案例中，特别是物联网应用、产业数字化转型的几个案例。

蒋健：关于应用案例，过去10年中国消费互联网的蓬勃发展，跟两项物联网技术分不开。第一，GPS的定位技术和移动网络定位技术的结合应用。无论是打车软件、外卖软件还是共享单车，这些都是典型的定位技术应用案例，定位技术已经覆盖我们的生活的方方面面；另外，我们现在拿着手机靠二维码就能走遍中国，扫码技术也是过去最重要的物联网创新之一。

跟大家分享三个我们投资的案例，分别来自智能家居、物流交通和数字孪生领域。

▶ 涂鸦智能

第一和智能家居相关，每个人的家庭生活中有很多电气设备，并且这些电气设备很少来自于同一个品牌。在未来的智能家居场景中，如何把不同家电厂商生产的设备联动起来，是一个很重要的问题。

我们投资了一家企业叫涂鸦智能，涂鸦为家电企业提供支持各类连接方式的统一模组，并基于云的应用开发平台帮助智能家电厂商实现家电的智能化；同时，涂鸦在全球部署了云，所有powered by涂鸦的智能家电都和Amazon的Alexa、Google Home、天猫精灵等等语音入口设备打通，当智能家电厂商使用涂鸦的云和模组后，它们生产的智能家电设备被消费者买回家之后就会自动被发现，通过“拖拉拽”的方式就能实现不同的设备之间的联动。现在全球已经有数亿设备连接在涂鸦云上。这就是一个解决智能物联网行业的碎片化和割裂问题的创新模式。

在物流交通领域，我们投资了为卡车实现物联化和智能化的企业G7。他们为卡车部署了感知载重的、监控油耗和刹车的、感知驾驶员状态的等等传感器，把一辆行驶在路上的卡车完全数字化，车队的管理者和老板可以在后台了解每一辆卡车的实时运行状态、行驶公里数、载货重量和消费情况。G7会通过部署的摄像头以人工智能的方式动态分析司机的所有行为，如果超过10秒的闭眼，系统后台就会发出警告，更严重的情况下会通知车队的管理者给驾驶员打电话，要求靠边停车休息，这样就能大幅降低卡车的事故率，保险的赔付也会大量下降。对于保险公司和整个行业来讲，这都是一个非常大的价值创造。

▶ 优锘科技

另外，在万物智联的场景下，整个园区、大楼、各种设备都会被连接起来并且数字化。在此情况下需要思考的是，我们的交互界面、监控的手段还会通过监控室的屏幕吗，还是会有一种全新的交互方式？

我们认为，那时候整个世界会被数字孪生掉，数字孪生第一步就是要做可视化。我们投资了一家企业叫优锘科技，优锘从数据中心的数字可视化开始做起，到现在做整个园区和大楼的数字孪生。这种可视化是带着数据接口的可视化，是可以对园区和大楼里的设备进行操作的。我们相信通过这种手段，未来的管理方式和管理效率都会得到很大提高。

通用化、开放和赋能

赵峰：接下来5-10年的机会在哪里？

蒋健：我们有个投资逻辑，在万物智联的愿景下，我们认为存在一个感知、认知、预知到反馈的数据闭环。

先谈技术层面的三个机会。

第一，我们看好连接层面的机会。物联网的连接技术非常复杂、场景也非常多，缺乏开箱即用的技术解决方案，所以我们首先会致力于投资连接方面简单易用的创新。

第二，数据大量产生以后对数据库和数据科学平台提出了全新的要求，我们认为与过去互联网企业产生的数据相比，万物智联后会有10倍甚至数百倍的数据增长，这些数据如何被很好地存储和处理，也会产生很多业务创新机会。同时，因为大量设备被连接，安全也会成为一个新的问题，所以我们也关注数据安全和数据隐私的创新企业。

第三，数据被收集和存储之后，还面临计算问题。根据不同的业务场景和特性，这些计算会分别部署在端侧、业务边缘侧、网络边缘侧，甚至在云端，因此我们会关注云边端针对新的场景的技术。

在应用层面，我们主要关注规模非常大的行业。

第一是工业，工业互联网既有设备的连接，还有整个工厂的连接，5G时代来了之后，整个工厂甚至会有专网的部署。当工业的各个系统和设备的数据连接起来之后，如何有一个好的数据科学平台帮助这些数据进行应用、在上面开发app，是工业互联网中我们非常关心的部分。另外，这些数据如何高效地帮助企业改进生产甚至产生新的业务模式，也是全新的机会。

第二是泛交通行业。我们相信未来从整个城市到公路上跑的卡车、客车、甚至小区内低速的无人配货车，都一定会联网化和无人化。我们非常看好这方面的创新。

第三，通过物联网技术连接并且管理好城市、写字楼和园区等场景，我们相信其中也有非常多的创新机会。

此外，我们有三个衡量创新的要点：第一，我们希望这些创新能够实现通用化；第二，这些创新是开放平台；第三，创新要赋能传统行业向数字化转型。

这里面还有两个关键词，智能和互联

我们相信未来的互联不只是企业内部各个系统的互联，也包括上下游之间的互联。通过物联网创新甚至会产生行业企业，把上下游的业务一条龙串联起来，产生全新的商业模式。