陈哲乾

杭州一知智能科技有限公司创始人、执行总裁

文字｜张向芳

图片｜王 毅

电影《钢铁侠》中小罗伯特・唐尼和AI助理贾维斯的交流画面，经常在陈哲乾的脑海中萦绕。

——不管是起初测试钢铁侠套装的数据，还是高空飞行时需要帮助，小罗伯特随时随地可以唤出贾维斯。随时待命的虚拟助手根据对话内容，完美解决面前的一个个问题。

陈哲乾觉得，科幻电影中的镜头，其实离人类并不遥远。

要在现实生活中拥有AI助理，自然语言处理（NLP）是一个出发点。作为人工智能中最为困难的问题之一，NLP能够缩减人与机器之间的交流差距，而这正是陈哲乾团队的一个技术优势。

从2011年到浙大读计算机专业开始，到读博第三年创办杭州一知智能科技有限公司（以下简称一知智能），1993年出生的陈哲乾跟人工智能已亲密接触了将近10年。

一知智能的AI虚拟员工，你听出来了吗？

作为一知智能的创始人、执行总裁，陈哲乾带着公司走在人工智能充满魅力和挑战的道路上——专注于人机交互领域，给机器装上中枢大脑。

短短三年多时间里，年轻的公司交出令业界瞩目的成绩单——

团队和微软联合推出的FastSpeech语音合成系统，使机器的语音合成速度提高270倍，为目前业界合成速度最快的领先算法。

成立两年即融资1.3亿元，在国内NLP领域创业公司中名列前茅。

作为一家技术驱动型公司，一知智能获得多家权威机构的认可。2019年度杭州市领军型创新团队榜单里，一知智能榜上有名。获批的9家团队中，还有阿里巴巴、海康威视等知名企业。

2019年最具成长性to B企业、2019年最可能改变未来世界企业、机器之心中国十大最具潜力早期AI公司等多项荣誉，也被他们默默收入囊中。

今年7月份刚刚博士毕业的陈哲乾说，“一知”的意思是“一问便知”，他们要做出最聪明的语音交互机器人，为企业提高效率，用科技给人们送去便利。

选择这个方向创业，让陈哲乾“每一天都充满希望，每一天都满怀激情”。

能“读懂”人的机器人

“虚拟人”小知，跟真人主播没啥差别

一知智能引起过很多业界专家、政府领导的关注，最近一次吸引的，是中国工程院院士潘云鹤的目光。

在10月中旬举行的第二届中国（杭州）国际智能产品博览会暨2020全球人工智能大会上，潘云鹤院士在一知智能的展位前驻足良久。

这位浙江大学的老校长、中国人工智能领域的开拓者之一，如此看待一知智能的人机交互研究方向：“有很大的应用前景和想象空间”。

在营销和客服场景，机器人被使用的频率越来越高，很多人可能都不陌生。但要遇到一个能说会道，能“读懂”人，具有“人的温度”的机器人，却并不那么容易。

在萧山区的杭州湾信息港，一知智能的虚拟客服“小知”，令人惊喜地看到机器模拟人的程度可以何种逼真。

陈哲乾在电脑上噼哩啪啦输入一行字，具有高颜值的“虚拟人”小知马上用设定好的或柔美或严肃的语气讲出这句话，讲话过程中唇音同步，从神态到唇形都呈动态变化，跟真人主播无异。

以电话为载体的第一代产品“语音客服”，同样表现出色。现场实验了一个售后服务的多轮对话，从“你好”到“祝您生活愉快”，气氛融洽的8轮对话一共进行了1分50秒。

在人机交互中，多轮对话是一个核心技术。市面上相对智能的机器人，通常对话时间不超过一分钟。但在一知智能切入的电商场景下，机器跟人的对话时长可以达到平均73秒。

不只是多轮对话，机器还能识别情感。比如说用户是开心还是不耐烦，机器都能识别出来，并会根据不同的情绪配置不同的话术。

“几百万通电话下来，平均通话时间越长，代表人越乐意跟机器去交流。”聪明的机器人，是陈哲乾追求的产品效果。

创业之初，陈哲乾曾去企业的客服中心体验过一周，一天电话打下来，到了晚上人都是懵逼状态。人工一天打200个电话已是极限。对企业来说，管理成本高，人员流动性大，是亟待解决的痛点。

如何帮员工减负、帮企业降本增效？利用人工智能来代替高重复性的人员工作，无疑是最好的选择。

目前，一知智能合作客户近3万家，其中不乏华为、腾讯、阿里巴巴、国家电网、中国银行等这样的大客户，客户覆盖了电商、教育、金融、政企等领域。

疫情期间，一知智能的智能语音机器人被大量用于通知、回访电话，提醒打卡电话。在国家电网的营业厅、电商“双11”“双12”订单尾款催付中，一知机器人也都发挥出重要作用。

以国家电网为例，一知智能每月为其拨打80万交费提醒电话，用户覆盖浙江省11个地市，截至目前累计催收电费金额7.2亿元。电费回收时长平均缩短两天， “机器代人”减少人工催费工作量近40%，预计一年可减少近2亿元的人工成本。

而一知智能的第二代产品“虚拟形象数字员工”，最近也应用于无人营业厅，实现的是“跨媒体多模态人机交互”。陈哲乾解释说，就是将语音、视觉、触控等多种传感器模态组合起来，实现机器跟人的智能交互。

传统的自动终端机，可能旁边还需要一个大堂经理帮忙指导用户如何操作，通过“虚拟员工”的多模态交互，不仅可以听懂问题，还能根据用户需要调出画面，“手把手”教用户操作，更加灵敏和智能。

潘云鹤评价说，“这种跨媒体多模态人机交互产品，是支撑未来机器与人多维度、跨媒体交互，建设‘数字中国’的大势所趋。”

含着金汤匙出生的一知智能

曾经的比赛牛人，通过创业挖掘人机交互的魅力

从2011年来杭州读大学，陈哲乾已经做了9年“浙大人”。

大二那年，他看到微软发布的一个关于未来的概念视频，对视频中描述的泛屏时代印象极深。刷一下卡，桌子、车窗都可以成为电脑屏幕。人工智能引起了陈哲乾的兴趣。

大四快毕业时，他在保研和直博中选择了后者，进入浙江大学国家重点实验室——计算机学院CAD&CG实验室，从事人工智能人机语音交互相关研究工作。他希望自己能成为人工智能方面的专家。

读博期间，陈哲乾很拼，前两年就满足了博士毕业的要求，还经常去国外参加各种比赛和演讲。

各种比赛中最牛的一次，当属2017年获得SQuAD机器阅读理解比赛全球单模型组第二名，排名仅次于微软。

SQuAD 是由斯坦福大学于2016年推出的数据集，被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛。自发布以来，吸引着谷歌、微软亚洲研究院、IBM研究院、阿里巴巴达摩院等众多国内外知名研究机构和高校的目光。

在AlphaGo火起来的2016、2017年，人工智能受到国内天使投资机构的强烈关注。也正是在这种情况下，天使轮金沙江联合资本对一知团队有格外的关注。毕业于浙江大学的王国成，“邀请”这支团队出来创业。

当时陈哲乾还在读博士，团队经过调研，发现市场需求巨大，而且当时市面上并没有像样的人机交互产品。

而人机交互是浙大的一个看家本领，一群技术男觉得有责任发挥其价值。

“干吧。”

2017年8月，一知智能成立。

萧山区政府的大力招引，可以说是把一群技术男变成创业者的另一个“神助攻”。

陈哲乾记得，当时只有一个PPT，萧山区领导听了他们的介绍，20多分钟就决定引进项目，并且给了办公场地和资金支持。

用陈哲乾的话说，“ 我们那时候也算是含着金汤匙出生的。”

公司成立半年，一知大脑做了出来。凭着技术在业界崭露头角的一知智能，受到不少公司关注，包括某行业巨头也曾找上门来邀请他们加入。

现在的一知智能，从10几人的公司，发展成了拥有近150号人的大公司。快速发展离不开技术与商业并重的创始人团队。

创始团队中，同学李一夫是首席技术官。同样是90后的联合创始人顾泽良，被他们从金沙江联合资本的投资岗位上“拉下水”，成了公司CMO（首席营销官）。

录入10句话，你就能成为“歌手”“故事大王”

在他的想象里，《钢铁侠》里的AI助理有可能实现

陈哲乾身上有种沉稳和自信，凡是见过他的人，很容易保持一致看法。

这个24岁开始创业的人说，创业是一个正确的选择。

“用我最熟悉的技术做最喜欢的事情，而且还能做得比别人好一点，这种感觉很奇妙。”他如此形容他的创业。

年轻的一知智能已经走上了正轨，深受客户好评，而且实现了盈利，账面资金充足，对陈哲乾来说，“我现在每天想的是如何让他更好，每天看到的是希望。”

他深知自主研发能力对科技型公司的重要，所以一边抓产业化落地，一边搞算法攻关，研究底层技术。

因为重视人工智能前沿算法的基础研究工作，公司成立之初便设立了浙大·一知人工智能联合研究院。目前一知团队硕士、博士有40多人，员工中80%的科研人员来自浙江大学、英国帝国理工大学、英国巴斯学院、香港科技大学等知名院校。

浙大·一知人工智能联合研究院揭牌仪式

陈哲乾说，研发人员是公司的宝贝。浙大·一知人工智能联合研究院的学弟们，跟曾经的他一样，研究起黑科技来可以通宵达旦。

比如今年陈哲乾给他们定了一个课题，“如何用尽可能少的样本，训练出最拟人的效果？”

他们交出的黑科技，好玩有趣。

陈哲乾给我们听了一首《隐形的翅膀》，甜美的声音听起来跟唱片没区别，但实际上却是用机器合成的。问其原理，用到的是音色克隆技术。

一个人在安静的环境里录几句话，一知大脑就能捕捉到其音色特征，把声音、乐谱合成后，你就成了拥有动听歌喉的“歌手”。

同样的，通过音色克隆，机器会模仿家长的声音给孩子讲格林童话，也可以模仿子女的声音陪伴老人。

令人叫绝的是，一知大脑录入的样本足够小——10句话就够了。而导航上听到的林志玲的声音，据说至少要录一天，可能要读上3000个句子。

因为公司强大的科研基因，黑科技被源源不断地创造出来。一知智能研发的语音合成算法二代，速度比谷歌的算法快了400倍。

在自然语言处理中，一知机器人也更聪明。不按常规顺序的反问句、倒装句，粤语、四川话等方言，机器人都能“听得懂”“听得清”。语音识别和语义理解比普通智能机器人更胜一筹。

“机器会越来越聪明，让机器去适应人，这是我们的憧憬。”

通过自主研发的语音语义算法引擎，一知大脑在电话、自助终端机两个载体上开出了一连串鲜艳的花，智能语音、智能呼入、智能在线客服、智能质检、坐席辅助、虚拟数字人等产品功能和服务，深度赋能客户企业，帮助企业在数字经济时代建立核心竞争力。

围绕人机交互，一知智能还在不停寻找新的载体。比如说眼镜、桌子、窗玻璃未来说不准都会成为载体，人类“唤醒”一下，全息投影的虚拟人从空中冒出来，跟人进行对话。

在陈哲乾的想象里，《钢铁侠》里的AI助理，微软概念片里看到的场景，都有可能实现。

“我是一个对科技充满幻想的人，我觉得这一切都可以期待。我希望有一天是我们公司，把《钢铁侠》里的AI助理亲自做出来。”

曾经的苦行僧在“open”生活中快速成长

他在“静”中修炼，在“动”中成长。

如果分别用一个字来形容创业前后陈哲乾的不同，专心读博时他偏“静”,创业后却不得不处于各种“动”中。

他在“静”中修炼，在“动”中成长。

读博时写代码，看满是公式的全英文论文，都需要心非常静。读博时过着苦行僧一样的生活，心无旁骛，不要想任何事情，“如果一个博士比较open的话，这个博士一般会读不好。”

现在的他，几乎全天候处于“open”状态。

为了让自己尽快成长，他看书，交流，网上看视频，积极参加浙大校友会等组织，虚心向人请教。因为经常出去交流请教“混圈子”，去年瘦了十斤的他，今年又重了十斤。

在浙大一个创业社团，上市公司每日互动创始人方毅成了他的企业导师。从方毅那里，他说学到书本上学不到的知识。

实际上，刚读大学时陈哲乾就知道了鼎鼎大名的学长方毅，并且加入后者组建的创业精英会。大三时他曾创过一次业，跟同学一起做了个校园社交APP，多的时候2000多号人同时在线。

创业过程中，走过弯路踩过坑。陈哲乾印象深刻的是，2018年7月份，团队没日没夜开发产品，眼一睁就干活，困了就睡公司。搞了一个月，结果发现这个版本bug太多。毅然全部推翻，从头再来。

“技术男比较理想化，一来就想建世界顶尖的摩天大楼，实际上连小土房都没建过。那个版本地基打得有点歪。”

陈哲乾从中领悟到，不论做什么产品，一定要用迭代的思想一步一步去做。

陈哲乾也纠结过，学术和创业能否二者兼得。公司的第一代产品，是他亲自画的原型图。前期语音识别、语音合成的人机对话算法，也是他带着团队做了工程化。他舍不得技术，还想自己写代码。后面发现根本不允许，赶紧往自己不擅长的管理方向努力学习。

他过着跟以前截然不同的生活。但相同的是，一切都是为了自己最喜爱的人工智能，而且他乐在其中。

一知团队中90后居多，平等的交流和讨论是90后的相处模式。有些员工说，“我是来帮一知上市的。”他接受这种自信。公司学习氛围很浓，他喜欢大家在一知夜校里看书分享的氛围。

他脾气很好，说话慢条斯理，没有波澜。但同时又极有原则，他希望公司小伙伴都是一种正面积极的形象。

三年前总是论文、代码不离手的陈哲乾，在德鲁克的书中学管理，在《菜根谭》《孙子兵法》和心理学书籍中，学着读懂人心。在商业模式的寻找中，他逐渐把握了航向的精准度数。他更看到眼下人工智能时代，一知智能的潜力和优势。

“在人机交互领域，聪明不聪明，反应快不快是最本质的东西，就像汽车的发动机，业界没几家能生产出来。领先的自研技术，让一知智能有绝对的优势和信心。”

在陈哲乾的想象中，人机交互智慧化服务的未来前景非常广阔，而一知智能，将为此不懈努力。

“未来将是一个万物智联的数字社会，人工智能将不断深度融入到生产生活。一知智能很荣幸能参与到这一伟大的历史进程，贡献我们的青春和力量。人机交互智慧化服务的未来前景非常广阔，比如基于人机互动的双边关系，终端客户单向度向全生命周期管理演变，真正实现大数据‘精耕细作’的巨大价值；比如由可听可看可用向交互赋能迭代，激活体验场景价值，带来更多的自由、更多的选择。未来一知智能将为社会提供百万名数字员工帮助政府、企业实现智能化重塑转变，解放简单重复劳动力，让越来越多服务实现‘不见面’，使我们生活变得更智慧、更聪明。”

在人工智能的三个重要赛道里，人脸识别有商汤科技，语音识别有科大讯飞，人机交互领域，一知智能能否成为最耀眼的星？

未来可期。

对话

你有欣赏的人吗？

陈哲乾：方毅是一个。我刚进浙大的时候，他是创业精英会的会长，这个社团是他办的，这么多年一直听大家讲他。那时他不认识我，但给了我创业的火苗。他是我创业方面的一个引领者。我的导师赵洲，我也很欣赏。他不计名利的性格与严谨细致的做事风格一直影响着我。他曾说，希望自己辅导过的学生走向社会，有志成为对社会有贡献的人，能迅速超过他成就一番事业。

你觉得自己适合创业吗？

陈哲乾：适合。因为我是福建莆田的，我们莆田跟温州有点像，那种氛围里比较偏向于出去闯。创业一定是我很想做的一件事情。

创业过程中会焦虑吗？怎么排解？

陈哲乾：会焦虑。担心自己能力跟不上，或者说眼界跟不上。每天醒来，有100多号人跟着你在跑。创业没有人能够说一帆风顺，一定会踩很多坑。我们是做To B的公司，一定是需要慢慢扎根的，不像To C的感觉爽快，有时候也会觉得累。以前读博士的时候也累，现在感觉是充实。这些焦虑和压力自己就会没了，不用排解。问题总会慢慢解决的，然后不停地再有新的问题出来，就是一个正常的状态。

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